¡Bienvenido a la columna de resumen «Oído en la calle» de insideBIGDATA! En esta característica regular, destacamos los comentarios de liderazgo intelectual de los miembros del ecosistema de big data. Cada edición cubre las tendencias del día con perspectivas convincentes que pueden brindar información importante para brindarle una ventaja competitiva en el mercado. Invitamos a presentaciones con un enfoque en nuestras áreas de temas tecnológicos favoritos: big data, ciencia de datos, aprendizaje automático, IA y aprendizaje profundo. ¡Disfrutar!
El poder de los datos y la industria aeronáutica. Comentario del CEO y cofundador de DataScalp, Dwight Harris Jr.
Hemos visto el poder que tienen los datos para realizar cambios a gran escala en las operaciones comerciales. Es imperativo que la próxima área que necesite este cambio a gran escala sea la industria de las aerolíneas. Durante décadas, los clientes han estado a merced de las principales aerolíneas. Desde corporaciones masivas como United Airlines y JetBlue hasta pequeñas aerolíneas como Spirit y Frontier, la creencia de brindar una experiencia de viaje positiva a los clientes se ha quedado en el camino. Los datos enriquecidos de colaboración colectiva son la clave para impulsar una revisión importante en la experiencia de vuelo. A través de los datos recopilados por aquellos que realmente están experimentando problemas de viaje, como retrasos, cancelaciones, pérdida de equipaje o tiempo de reembolso lento, estas aerolíneas pueden comprender completamente dónde les falta. Las aerolíneas deben prestar atención a lo que dicen los clientes en estos canales y ajustar sus operaciones en consecuencia. De lo contrario, un competidor está a solo un clic de distancia.
La importancia de la calidad de los datos en las prestaciones. Comentario de Peter Nagel, vicepresidente de ingeniería, Noyo
La industria de beneficios reúne una amplia gama de modelos de negocios en diferentes estados de modernización. Como resultado, los problemas de calidad de los datos son un problema persistente y generalizado. Dado que EDI sigue siendo el método más común para recopilar datos de inscripción y elegibilidad, muchas empresas han aprendido a sortear sus limitaciones. Eso ahora está comenzando a cambiar con la creciente adopción del intercambio de datos habilitado por API. Construir capacidades ETL que limpien y estandaricen los datos de beneficios ayudará a abordar los problemas de calidad que afectan a todos en la industria, reduciendo drásticamente los problemas que afectan la cobertura y abriendo nuevos caminos para la innovación.
Intersección de IA y dotación de personal: cómo escalar su negocio sin agregar personal. Comentario de Rebecca Jones, gerente general de Mosaicx
Operar un negocio es un acto de equilibrio. Las empresas navegan por un mercado laboral complejo que afecta la forma en que escalan sus negocios y optimizan sus recursos existentes. Las herramientas habilitadas para IA permiten a los líderes empresariales introducir la automatización para reducir la carga de los equipos con poco personal e identificar oportunidades de crecimiento. Los agentes virtuales inteligentes y otras herramientas de IA automatizan las operaciones y comunicaciones internas y externas. Por ejemplo, estas herramientas conversacionales pueden automatizar la programación de turnos, los informes y las discrepancias en la nómina, y también pueden identificar oportunidades para generar ingresos. Las empresas que recurren a estas soluciones reducen la carga de los miembros del equipo, lo que mejora la retención de empleados, al mismo tiempo que ahorra dinero a la empresa y escala los servicios.
Los flujos de trabajo de la nube híbrida siguen siendo clave. Comentario de David Feller, vicepresidente de gestión de productos e ingeniería de soluciones, Spectra Logic
Las preocupaciones sobre el ancho de banda, el acceso y el costo significan que los lagos de datos muy grandes y activos permanecerán en las instalaciones para sectores como la genómica, las ciencias de la vida, los institutos universitarios y la investigación gubernamental, que generan y almacenan volúmenes masivos de datos. En otros entornos, los flujos de trabajo de la nube híbrida siguen siendo clave. La industria de los medios y el entretenimiento lidera el camino aquí, en parte debido a sus flujos de trabajo distribuidos y la enorme inversión en la nube pública realizada por AWS para respaldar este mercado. Y con la rápida transición de la copia de seguridad de datos a las interfaces de la nube (S3) y aprovechando la combinación de computación en la nube, bases de datos y almacenamiento a largo plazo, las soluciones locales deberán adaptarse a la interoperabilidad de la nube.
Apache Arrow hace que los datos se muevan, lo que hace que el mundo se mueva. Comentario de Alex Merced, Developer Advocate en Dremio
Ya sea una entidad con fines de lucro, sin fines de lucro o cualquier otro tipo de entidad, el uso de los datos por parte de una organización hará o deshará su crecimiento e impacto. El proyecto Apache Arrow ha transformado la forma en que nuestras aplicaciones se comunican con los datos al crear estándares sobre cómo representar esos datos en la memoria y transportarlos entre aplicaciones. Cuando uso una herramienta que aprovecha Apache Arrow, no solo veo un mejor rendimiento, sino que también sé que es probable que haya espacio para la interoperabilidad con otras herramientas, lo que me facilita la creación de los flujos de trabajo que necesito con las herramientas adecuadas para el trabajo. . El rendimiento y la interoperabilidad se están convirtiendo en la piedra angular de lo que los proyectos de código abierto como Apache Arrow, Apache Parquet y Apache Iceberg aportan a la pila de datos moderna.
Las industrias verticales tardan en innovar en la nube. Comentario de Jeff Robbins, fundador y director ejecutivo, LiveData
Varios riesgos enfrentan las empresas hoy en día, incluida la amenaza impuesta a industrias verticales específicas si no innovan en la nube para aprovechar los beneficios y resolver problemas de larga data con la informática local. De cara a 2023, algunas industrias verticales altamente reguladas seguirán experimentando tensiones dinámicas inherentes a una estrategia de datos nativa de la nube de alto rendimiento. Sin embargo, pocas verticales se ven afectadas como la atención médica. Por ejemplo, permitir que los responsables de la toma de decisiones en los hospitales dispongan de datos actuales y precisos mientras navegan por las numerosas restricciones de seguridad y privacidad (por ejemplo, las impuestas por HIPAA) suele ser algo aspiracional, pero la tendencia está en marcha. Los hospitales necesitan hacer más con los recursos que tienen. Mover el análisis procesable a la nube brinda a los administradores de hospitales la plataforma para mejorar muchos factores en el lugar de trabajo de una enfermera, lo que contribuye a la satisfacción laboral y, lo que es más importante, a la retención. Los CIO y los equipos de datos en los mercados verticales de la industria deben asociarse con expertos de esa industria que puedan aprovechar tecnologías horizontales ampliamente aceptadas (por ejemplo, Tableau) de manera segura para su vertical. Si no se prepara, corre el riesgo de que su organización quede rezagada mientras sus pares y competidores mejoran sus lugares de trabajo para mantenerse al día con las altas expectativas de la fuerza laboral actual (y futura). Si bien la ciberseguridad, la gobernanza, el cumplimiento normativo y otras facetas para evitar riesgos hacen que sea tentador adoptar lentamente una estrategia nativa de la nube, los rápidos cambios en nuestro mundo requieren algunas iniciativas con propósito para tener un impacto real en lo que significa trabajar en su organización para sus empleados. .
No te pierdas la ola en tiempo real. Comentario de Gary Hagmueller, CEO de Arcion Labs
Las empresas que se pierdan la ola en tiempo real sin duda experimentarán desventajas competitivas en comparación con las empresas que la adopten. Estas desventajas crecerán con el tiempo. La disponibilidad de datos en tiempo real es una fase u ola de innovación y, como se ha visto muchas veces antes, tales oleadas tienden a crear ganadores y perdedores materiales. Es bien sabido que la adopción de una ola de innovación al principio de dicho ciclo puede crear una separación material entre las fortunas de los primeros en adoptar y los que adoptan en la corriente principal (o más tarde). Piense en Walmart frente a Sears, Airbnb frente a Hilton y Netflix frente a Blockbuster. Los ejecutivos conscientes de la tecnología inteligente de los ganadores mencionados anteriormente habían consolidado una ventaja insuperable cuando sus competidores más importantes se dieron cuenta de que algo necesitaba cambiar. Aparte de los factores competitivos, las empresas que no adoptan estas técnicas corren el riesgo de sentirse y parecer viejas muy rápidamente. En la era moderna de los datos, cada día es más fácil detectar un líder en datos y un rezagado en datos. Y la tolerancia de los rezagados comenzará a declinar precipitadamente a medida que los líderes mejoren su ritmo. No quiere la amenaza de convertirse en un rezagado de datos.
Regulación de la IA: garantía de prácticas justas e integridad. Comentario de Alan Cross, Director Comercial, Diveplane
Las disposiciones de la Ley de IA de la UE, especialmente el importante requisito del Artículo 13 de que los usuarios puedan comprender e interpretar la IA, son esenciales para un futuro en el que la IA sea responsable ante sus usuarios. Los requisitos reglamentarios para tecnología auditable, explicable e interpretable se necesitan con urgencia para evitar que se implementen redes neuronales de «caja negra» no alineables en sistemas socialmente críticos. Por razones similares, los objetivos del Plan de la Declaración de Derechos de la IA de EE. UU. son importantes. En particular, el cuarto principio afirma que los usuarios deben ser capaces de comprender los sistemas automatizados que afectan sus vidas, y esto es de vital importancia para proteger al público de los riesgos reales que ininterpretable La IA se convertirá desalineado AI. Sin embargo, Diveplane tiene algunas preocupaciones sobre si Blueprint es el mejor camino a seguir para la regulación de la IA en los Estados Unidos. Creemos que se requerirá una estructura regulatoria más sólida para promover las mejores prácticas empresariales y proteger a los consumidores. Las empresas necesitan la confiabilidad que brindan regulaciones claras y objetivas que les permitan la confianza para invertir recursos en sistemas innovadores. Los consumidores necesitan la seguridad de la protección legal de sus datos, privacidad y seguridad. Creemos que el público estadounidense estaría mejor si Estados Unidos creara un marco integral y equilibrado en el que pudieran confiar tanto las empresas como los consumidores. Esperamos que el próximo paso adelante en el desarrollo del Plan para una Declaración de Derechos de la IA funcione en esa dirección.
IA: el futuro de la contabilidad del comercio electrónico. Comentario de Rohan Thambrahalli, CEO y fundador de DimeTyd
Amazon es un canal principal para los proveedores B2C y B2B, sin embargo, los sistemas de contabilidad del gigante del comercio electrónico pueden generar una pérdida significativa de ganancias e ineficiencia. La contabilidad de Amazon es complicada y prácticamente no existen plataformas de software diseñadas para que los proveedores administren el volumen y la complejidad de las transacciones. Con una pérdida de hasta el 5 % en la línea con cada $100 000 generados a través de Amazon, los vendedores deben ponerse al día y conocer a Amazon con la misma tecnología avanzada. Amazon ha reconocido durante mucho tiempo los beneficios de la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y las tecnologías relacionadas, pero los proveedores se han esforzado por igualar su complejidad para lograr una verdadera claridad en la facturación y la conciliación. Las soluciones de contabilidad avanzadas que aprovechan la inteligencia artificial y la automatización pueden hacer coincidir un cálculo con otro, incluida la creación de facturas precisas, el seguimiento de envíos y la determinación automática de lo que debe y no debe facturarse. En última instancia, los proveedores de Amazon están recurriendo a soluciones de contabilidad que cuentan con tecnología de inteligencia artificial que puede procesar millones de puntos de datos y desempeñar un papel vital para que el proceso de contabilidad y conciliación esté libre de errores, sea rentable y logísticamente fluido.
¿Cómo crecerá la implementación de IA en 2023? Comentario de Ganesh Shankar, director ejecutivo y cofundador de RFPIO
La IA muestra una gran promesa en 2023. A medida que finalmente nos alejamos de la neblina pandémica, las empresas se están poniendo a trabajar y reenfocándose en cómo hacer más con menos, especialmente en medio de una recesión. Estamos seguros de saber que la implementación de la IA ha marcado una nueva marca para la tendencia de la industria tecnológica, pero algunas empresas tienen curiosidad por saber a dónde se dirige la IA. Factores como los avances en la investigación y el desarrollo de la IA, el mayor acceso a conjuntos de datos y una potencia informática más robusta, así como los cambiantes entornos económicos y normativos, afectarán el alcance de la IA en 2023. Más empresas invertirán en la implementación de la IA debido a su popularidad. y el éxito a medida que las empresas cambian a una fuerza de trabajo permanente e híbrida. Debido a esto, la IA será más accesible para los empleados a nivel mundial. Especialmente en industrias como la atención médica, los servicios financieros y la fabricación, la adopción de IA puede generar más eficiencia. Las empresas aprenderán a utilizar más la IA y también alentarán a sus empleados a adoptarla a diario. La IA está preparada para ver un crecimiento significativo en la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje reforzado en los próximos años y tendrá un impacto para siempre en la forma en que trabajan los empleados. Al adoptar la IA, el futuro del trabajo evolucionará y los empleados podrán ser más eficientes y mejorar sus habilidades y conocimientos.
Regístrese para recibir el boletín gratuito insideBIGDATA.
Únase a nosotros en Twitter: https://twitter.com/InsideBigData1
Únase a nosotros en LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/insidebigdata/
Únase a nosotros en Facebook: https://www.facebook.com/insideBIGDATANOW
