Noticias de Lifespan – GPT-4 para medicina

En este episodio de Lifespan News, Emmett Short analiza cómo GPT-4 está causando sensación en el campo de la medicina.

Guion

Sin lugar a dudas, la tecnología más emocionante del mundo en este momento es GPT-4 y los modelos de lenguajes grandes en general, a los que se les están dando nuevas habilidades a un ritmo vertiginoso. Y aunque proyectos como ChaosGPT, que se construyó para destruir a la humanidad, tienden a captar muchos titulares, por cada uno de ellos, hay cientos más que se utilizan para hacer avanzar a la humanidad.

Esto es especialmente cierto en el campo de la longevidad y la medicina en general. Si bien GPT-5 y más allá están en el horizonte y se acercan cada día más, ni siquiera hemos arañado la superficie de lo que GPT-4 es capaz de hacer. Ya está, hoy, simplificando las notas del médico y el papeleo, sintetizando nuevos productos químicos que nunca han existido y proporcionando diagnósticos más rápidos.

En este video, cubriré algunas formas asombrosas en que GPT-4 está rompiendo el panorama médico haciendo que la atención médica GFX sea mejor, más rápida y más económica, y hablaré sobre el potencial de la IA para cambiar radicalmente la longevidad en un futuro no muy lejano.

En primer lugar, el descubrimiento de fármacos.

El proceso tradicional de descubrimiento de fármacos se ha sentido como, «bueno, si gastamos suficiente dinero… finalmente aparece un fármaco, ¿verdad?» Pero a veces quemas el dinero por nada, dinero perdido, sin drogas. Me recuerda a todos los viajes que he tenido a México.

Usando un modelo de IA de «disparo cero», Absci pudo diseñar anticuerpos terapéuticos de novo que se unen a objetivos específicos sin depender de ningún dato de entrenamiento de anticuerpos que se sabe que se unen a esos objetivos. Este enfoque genera diseños de anticuerpos que son diferentes a los que se encuentran en las bases de datos de anticuerpos existentes, lo que da como resultado compuestos novedosos con una eficacia potencialmente mayor.

Otra compañía llamada Generate:Biomedicines se asoció recientemente con el MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas para desarrollar conjuntamente terapias de proteínas para cánceres avanzados.

Aquí está el CEO Mike Nally hablando sobre su tecnología.

La promesa de la biología generativa va más allá de las proteínas existentes que se encuentran en la naturaleza y puede crear nuevas proteínas especialmente diseñadas para sus necesidades específicas. El descubrimiento de fármacos por ensayo y error es como un caballo y un carruaje en comparación con el descubrimiento de fármacos por IA generativa. GPT-4 y otras tecnologías de IA generativa son simplemente formas más rápidas, efectivas y asequibles de encontrar tratamientos.

A continuación, diagnósticos. En el panorama de la atención médica actual, los métodos de diagnóstico tradicionales pueden sentirse como jugar un juego de alto riesgo de golpear un topo, con errores humanos, diagnósticos erróneos potenciales y pruebas innecesarias que asoman sus feas cabezas. Pero con la llegada de GPT-4, los diagnósticos en el cuidado de la salud están en la cúspide de una revolución.

Las capacidades incomparables de reconocimiento de patrones y comprensión del lenguaje natural de la IA generativa prometen mejorar la precisión del diagnóstico y, en última instancia, hacer que la atención médica sea mejor, más rápida y más económica.

El Dr. Isaac Kohane, científico informático de Harvard y médico, recientemente puso a prueba el GPT-4 y descubrió que podía responder correctamente a las preguntas sobre licencias de exámenes médicos de EE. UU. más del 90 % de las veces. Según el Dr. Kohane, GPT-4 incluso demostró un mejor juicio clínico que «muchos médicos» que ha observado. En un ejemplo sorprendente, GPT-4 diagnosticó correctamente una rara condición de 1 en 100 000, utilizando solo algunos detalles clave proporcionados por el Dr. Kohane.

A pesar de sus impresionantes capacidades, GPT-4 no está exento de limitaciones. El modelo de IA aún puede cometer errores y ocasionalmente puede producir información incorrecta.

El Dr. Kohane escribe en su libro, «La revolución de la IA en la medicina», que estaba «tanto impresionado como horrorizado». “Por un lado, estaba teniendo una conversación médica sofisticada con un proceso computacional”, escribió, “por otro lado, al igual que alucinante fue darme cuenta ansiosa de que millones de familias pronto tendrían acceso a esta impresionante experiencia médica, y no pude entender cómo podríamos garantizar o certificar que el consejo de GPT-4 sería seguro o efectivo”.

Dejando a un lado los dolores de crecimiento, las implicaciones son increíblemente emocionantes. Con diagnósticos más rápidos y precisos, GPT-4 tiene el potencial de reducir significativamente las tasas de diagnóstico erróneo y las pruebas innecesarias, lo que lleva a una mejor asignación de recursos y ahorros de costos en la industria de la salud, pero es como el software de conducción autónoma completo de Tesla, aún necesita un humano en el asiento del conductor asumiendo la responsabilidad e interviniendo cuando sea necesario.

Además de su destreza diagnóstica, GPT-4 también puede ayudar a los médicos a comunicarse con los pacientes de manera más efectiva, traduciendo la jerga médica a un lenguaje fácilmente comprensible e incluso brindando sugerencias sobre modales compasivos al lado de la cama. Y cuando se trata de contar chistes, ya es menos incómodo que cuando lo hace tu ginecólogo.

Esto nos lleva a mi último ejemplo, el papeleo. El abrumador peso de la documentación y las tareas administrativas excesivas ha afectado durante mucho tiempo a los profesionales de la salud. De hecho, un estudio reveló que los médicos dedican dos horas al papeleo por cada hora que pasan con un paciente. Esta carga contribuye al agotamiento de los médicos y afecta negativamente la eficiencia general del sistema de salud.

Pero ahora ha surgido una solución innovadora: Microsoft y Nuance Communications han creado DAX Express, una aplicación de documentación clínica totalmente automatizada que combina a la perfección la IA ambiental con las capacidades avanzadas de razonamiento y lenguaje natural de GPT-4.

Estas notas están disponibles al instante para que el médico las revise, y la aplicación está estrechamente integrada con el software de registros médicos electrónicos. Los médicos conservan la «aprobación» final de la nota clínica, lo que garantiza la precisión y la calidad.

La reciente integración de GPT-4 en DAX Express ha cambiado las reglas del juego. Al reducir la carga de trabajo y las tareas administrativas de los médicos, DAX Express les permite concentrarse más en sus pacientes, reduce los costos administrativos y mejora la precisión de las notas clínicas, lo que en última instancia conduce a una mejor atención al paciente. Además de ayudar a los médicos, DAX Express también puede ayudar con el diagnóstico porque el historial del paciente se mantiene en un contexto constante.

En resumen, GPT-4 está revolucionando el cuidado de la salud, abriendo la puerta a un futuro lleno de potencial. Imagine las posibilidades en los próximos diez o incluso cinco años, específicamente en el ámbito de curar el envejecimiento. GPT-4 podría ayudar a descifrar los intrincados mecanismos biológicos del envejecimiento y generar compuestos y tratamientos originales que retarden o incluso reviertan el proceso. Planificación de longevidad personalizada que se adapta a cada elección que haga para que siempre tenga un camino claro hacia una salud y vitalidad óptimas.

Por supuesto, existen riesgos, y es demasiado pronto para quitar las manos del volante. A pesar de sus capacidades avanzadas, GPT-4 todavía es propenso a errores y alucinaciones, lo que podría conducir a diagnósticos erróneos, tratamientos inapropiados o incluso intervenciones dañinas si no se maneja con cuidado. Los sistemas de IA como GPT-4 están entrenados en grandes cantidades de datos que pueden contener sesgos inherentes. Si no se abordan estos sesgos, podrían perpetuar y amplificar las disparidades existentes en la atención médica, marginando aún más a las poblaciones vulnerables.

Mientras estamos asombrados por el impacto transformador de GPT-4, debemos enfrentar estos desafíos de frente, asegurando un futuro en el que el increíble potencial de la IA en el cuidado de la salud beneficie a todos, al tiempo que minimiza sus riesgos y trampas. Pero si lo hacemos, el futuro parece prometedor.

Nos encantaría escuchar sus pensamientos y experiencias con respecto a GPT-4 y su impacto en la atención médica. Comparta sus ideas, opiniones y cualquier historia personal que pueda tener en la sección de comentarios a continuación.

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