Revelación: La mayoría de los vendedores mencionados son clientes del autor.
El gran show de otoño de Nvidia, GTC (GPU Technology Conference), ofreció muchas noticias de inteligencia artificial esta semana, desde robots autónomos hasta IA que escriben el software que usan. Esto me importa porque soy un gran usuario de Microsoft 365 – actualmente confío en Grammarly para la edición automatizada – y Nvidia anunció que Microsoft usaría la IA de Nvidia en Microsoft 365, inicialmente para la corrección gramatical, los bots ayudantes de preguntas y respuestas, y la predicción de texto.
Este movimiento es sólo el comienzo, así que veamos cómo esta capacidad de la IA podría aumentar su productividad y evolucionar en los próximos años.
Haciendo inteligente a Microsoft 365: Paso 1
Una de las mayores frustraciones para mí es que incluso con productos como IBM Watson en el mercado, todavía no tenemos asistentes digitales inteligentes. La mayoría traducen las consultas a texto, las publican en un motor de búsqueda, y luego traducen el texto del resultado de vuelta al habla. En general, aún puedes obtener resultados mejores y más consistentes con sólo escribir tu consulta en la barra de direcciones de un navegador. La generación actual de la IA puede hacer cosas increíbles, pero aún no tenemos acceso a todo lo que ofrece.
Eso está empezando a cambiar: una de nuestras primeras oportunidades de usar la IA de vanguardia será cuando esta tecnología se integre en Microsoft 365. Como se ha señalado, la capacidad inicial se centrará en tres cosas. Veamos cada una de ellas.
Corrección gramatical
Espero que esta capacidad sea como Grammarly, que ya es un motor de IA que funciona con Word y tu navegador. Pero espero que Microsoft avance más allá de la gramática y le permita aceptar cambios por lotes, como puede hacer con las herramientas de edición de hoy en día, acelerando significativamente el proceso de edición. También espero que aprenda tus preferencias a lo largo del tiempo porque Nvidia mostró la capacidad de su motor de IA para enseñarse a sí mismo basándose en el comportamiento de un usuario o de un grupo. Esta implementación de la IA no sólo debería mejorar la precisión de la edición, sino también la velocidad.
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