En esta función de invitado especial, Aviran Yaacov, CEO y cofundador de EcoPlant, cree que las tecnologías de IA y ML están logrando avances impactantes en la fabricación, y no hay mejor momento como el presente para que los fabricantes se suban a bordo y exploren formas de transformar sus procesos para beneficiarse en todos los frentes. Aviran tiene más de diez años de experiencia y conocimientos en operaciones, finanzas, ventas y gestión de personas en la industria de TI. Antes de su puesto actual, Aviran fue ejecutivo de ventas senior para una empresa de integración de SAP Business One. Es parte del equipo directivo de Ecoplant desde su creación en 2016. Desde la etapa de arranque, supervisó el desarrollo comercial de la empresa. Él generó asociaciones con la solución de Ecoplant con grandes corporaciones como Ecolab, Dannon, Nestle, Unilever y Hill-Rom.
Los robots y las máquinas ya están en todas partes, especialmente en la fabricación. Sin embargo, muchos expertos predijeron que habrían avanzado más rápido de lo que lo han hecho. La verdad es que llevar la automatización y el control dinámico al mundo físico resultó ser mucho más desafiante de lo que se suponía anteriormente. Pero con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) de última generación disponibles en la actualidad, los avances son cada vez más grandes. La tecnología puede ser nueva, pero su implementación tendrá varios efectos en la fabricación.
Mejor que nunca
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Gracias a las tecnologías de IA y ML, las máquinas ahora pueden aprender a manejar una amplia gama de objetos y tareas por sí mismas. Estas mejoras están muy lejos de los robots de antaño, que simplemente realizaban tareas monótonas. Las máquinas ahora pueden estar dotadas de mayores niveles de inteligencia para adquirir nuevas habilidades de manera autónoma y generalizar situaciones invisibles. Es un verdadero cambio de juego para la industria manufacturera en su conjunto de las siguientes maneras:
- El AA puede enseñar a los robots y a las máquinas cómo realizar una planificación de alto nivel de formas que antes no podían y que resultan naturales para los humanos.
- Mejorar el proceso de entrenamiento de robots es escalable en formas en que entrenar humanos no lo es.
- AI y ML permiten el mantenimiento predictivo, la capacidad de determinar el rendimiento, las averías y las condiciones de funcionamiento del equipo o la máquina en tiempo real.
- La IA y el aprendizaje automático pueden generar robots colaborativos (cobot). Los cobots pueden observar lo que está haciendo un operador humano, aprender la tarea y comenzar a realizar de forma autónoma.
Las máquinas más nuevas ahora pueden manejar una gama mucho más amplia de objetos y tareas como nunca antes. Por ejemplo, las cámaras industriales 3D se llevan a nuevas alturas con el respaldo de la inteligencia artificial, ya que pueden ayudar a las máquinas a determinar la profundidad y la distancia, y el reconocimiento general de imágenes de una manera que antes era exclusiva del ojo humano.
Dado que el aprendizaje automático se parece mucho al aprendizaje humano, la necesidad de intervención humana (como la creación de nuevos programas o actualizaciones) se reduce a medida que las máquinas son capaces de manejar nuevas piezas por sí mismas. Dado que la información generalmente se almacena en la nube, los robots pueden aprender unos de otros a través del conocimiento compartido. A medida que se recopilan más datos a través de la operación, la precisión también aumenta y mejora. Esto se traduce en una menor necesidad de equipos circundantes (como mesas vibradoras y alimentadores) para cada robot, lo que desempeña un papel importante en el ahorro y la escalabilidad para los fabricantes.
Además de la escalabilidad, los fabricantes también pueden disfrutar de los beneficios de la eficiencia energética con máquinas optimizadas en consecuencia. Mediante el uso de algoritmos de IA predictivos para realizar estudios energéticos continuos y controlar dinámicamente cada compresor de aire y todo el sistema, los fabricantes pueden reducir drásticamente la huella de carbono de sus instalaciones.
Humanos y robots uniendo fuerzas
Los robots ahora son capaces de hacer mucho más que agarrar y ensamblar objetos. Pueden tomar sus propias decisiones y resolver problemas en función de sus habilidades, mientras que los operadores humanos se centran únicamente en comandos de alto nivel. Si bien estos desarrollos, junto con las películas de ciencia ficción, pueden hacer que parezca que los robots se van a apoderar del mundo y les quitarán el trabajo a los humanos, ese no es necesariamente el caso.
Simplemente ayudan a los humanos a hacer mejor su trabajo.
Los mejores resultados provienen de la combinación de la inteligencia humana con la inteligencia de la máquina. Los humanos aportan creatividad e ingenio, mientras que los robots industriales aportan velocidad, fuerza y precisión. Como resumió Patrick Sobalvarro en WeForum, “La idea de una ‘fábrica de luces apagadas’ totalmente automatizada sin trabajadores de producción, una que solo requiera programación y mantenimiento de la máquina, ha demostrado ser un callejón sin salida. Gran parte de lo que sucede en una fábrica requiere ingenio, aprendizaje y adaptabilidad humanos. A medida que los productos se han vuelto más variados y personalizados para los mercados locales y las necesidades de los clientes, la economía de la automatización total no tiene sentido ”. Con el apoyo de la supervisión regulatoria necesaria, las máquinas con componentes basados en IA también pueden permitir el desarrollo sostenible, ayudando así a los fabricantes a reducir drásticamente la huella de carbono de sus instalaciones.
El mundo posterior a la pandemia provocó muchos cambios en la fabricación, no solo para la salud y la seguridad de los trabajadores, sino también para acelerar las cadenas de suministro en respuesta a las necesidades cambiantes del mercado. Para mantenerse relevantes y competir en el mercado global en evolución, los fabricantes deben transformar la forma en que producen sus productos. Los desafíos más complejos surgen de las demandas de una mayor variabilidad de productos, personalización masiva, expectativas de calidad y ciclos de productos más rápidos. Esta es una razón más por la que los procesos de fabricación son más rápidos, más eficientes y más rentables cuando los humanos y los robots trabajan juntos.
Si bien las ventajas de que los humanos trabajen junto con robots se conocían mucho antes de la pandemia, la crisis hizo que el emparejamiento fuera crucial ya que los fabricantes comenzaron a reabrir sus instalaciones para mejorar la productividad, la calidad de la producción y las condiciones de trabajo.
Tanto las tecnologías de IA como de ML están logrando avances impactantes en la fabricación, y no hay un momento como el presente para que los fabricantes se unan y exploren formas de transformar sus procesos para beneficiarse en todos los frentes.
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