Un biomarcador para la depresión
Un desafío del tratamiento de la depresión ha sido la falta de comprensión de sus mecanismos biológicos. Si un paciente tiene fiebre, existen varias pruebas, por ejemplo, para una infección bacteriana o viral, que podrían determinar el tratamiento adecuado. Pero para un paciente con depresión, no existen pruebas análogas.
“Esta es la primera vez en psiquiatría donde este cambio particular en una biología, el flujo de señales entre estas dos regiones del cerebro, predice el cambio en los síntomas clínicos”, dijo Williams.
No todas las personas con depresión tienen este flujo anormal de actividad neuronal, y puede ser raro en casos menos graves de depresión, dijo Williams, pero podría servir como un biomarcador importante para clasificar el tratamiento del trastorno. “Los datos de fMRI que permiten un tratamiento de precisión con SNT se pueden usar como un biomarcador para la depresión y como un método de orientación personalizada para tratar su causa subyacente”, dijo.
“Cuando encontramos a una persona con depresión severa, podemos buscar este biomarcador para decidir la probabilidad de que responda bien al tratamiento con SNT”, dijo Mitra.
“Las condiciones de comportamiento como la depresión han sido difíciles de capturar con imágenes porque, a diferencia de una lesión cerebral obvia, se ocupan de la sutileza de las relaciones entre varias partes del cerebro”, dijo Raichle, quien ha estudiado imágenes cerebrales durante más de cuatro décadas. “Es increíblemente prometedor que la tecnología ahora se acerque a la complejidad de los problemas que estamos tratando de comprender.
Los investigadores planean replicar el estudio en un grupo más grande de pacientes. También esperan que otros adopten su técnica analítica para descubrir más pistas sobre la dirección de la actividad cerebral oculta en los datos de fMRI. “Mientras tenga buenos datos limpios de fMRI, puede estudiar esta propiedad de las señales”, dijo Mitra.
El estudio fue financiado por un Premio al Investigador Joven de la Fundación de Investigación del Cerebro y el Comportamiento, el premio NIMH Biobehavioral Research Awards for Innovative New Scientists (subvención R01 5R01MH122754-02), Charles R. Schwab, David and Amanda Chao Fund II, Amy Roth PhD Fund, el Fondo de Investigación de Neuromodulación, la Familia Lehman, Still Charitable Trust, el Fondo Marshall y Dee Ann Payne, el Fondo Gordie Brookstone, la Fundación de la Familia Mellam y el Fondo de Investigación del Cerebro Baszucki.
