SDesde ChatGPT se lanzó en noviembre, ha florecido una nueva mini-industria que ha desafiado la caída más amplia de la tecnología. No pasa una semana sin que alguien presente una inteligencia artificial “generativa” (AI) respaldado por modelos «fundamentales»: los algoritmos grandes y complejos que le dan a ChatGPT y otra AIs gusta su inteligencia. El 24 de febrero Meta, la empresa matriz de Facebook, lanzó un modelo llamado LLaMAMÁ. Esta semana se informó que Elon Musk, el jefe multimillonario de Tesla y Twitter, quiere crear un AI eso sería menos «despertado» que ChatGPT. Un catálogo, mantenido por Ben Tossell, un empresario tecnológico británico, y compartido en un boletín informativo, ha crecido recientemente para incluir, entre otros, Ask Seneca (que responde preguntas basadas en los escritos del filósofo estoico), Pickaxe (que analiza su propio documentos) e Issac Editor (que ayuda a los estudiantes a escribir trabajos académicos).
CharlarGPT y sus compañeros chatbots pueden ser muy comentados (y hablado con: ChatGPT ahora puede tener más de 100 millones de usuarios). Pero el boletín del Sr. Tossell insinúa que la verdadera acción en generativa AI es cada vez más en todo tipo de servicios menos habladores habilitados por modelos básicos.
Cada modelo está entrenado en montones de texto, imágenes, archivos de sonido o cualquier otro montón de datos. Esto les permite interpretar, reaccionar y crear declaraciones en lenguaje natural, así como arte, música y cualquier otro tipo de contenido que encuentre en Internet. Incluso como el capital de riesgo (CV) la industria tiene una resaca gigante después de que la reciente crisis tecnológica puso fin a un par de años burbujeantes, los empresarios experimentan con generativo AI no tienen problemas para atraer inversiones. En enero se informó que Microsoft invirtió otros $ 10 mil millones en OpenAIla startup detrás de ChatGPT, además de una inversión anterior de 1.000 millones de dólares. Una hoja de cálculo mantenida por Pete Flint en norteFXa CV firma, ahora enumera 539 generativas-AI Inauguración. Sin contar AbiertoAI, hasta ahora han recaudado colectivamente más de 11.000 millones de dólares en capital (ver gráfico). Mike Volpi de Index Ventures, otro CV firme, lo llama una «explosión cámbrica».
Varios factores lo están impulsando. Aunque los modelos básicos han existido durante algún tiempo, el Sr. Volpi explica que se necesitó un servicio orientado al consumidor como ChatGPT para capturar la imaginación del mundo y de los inversores. Esto sucedió justo cuando los capitalistas de riesgo decepcionados por la caída de las criptomonedas y el metaverso vacío estaban buscando la próxima gran cosa. Además, incluso más que los navegadores web y los teléfonos inteligentes anteriores, los modelos básicos facilitan la creación de nuevos servicios y aplicaciones sobre ellos. “Puede abrir su computadora portátil, obtener una cuenta y comenzar a interactuar con el modelo”, dice Steve Loughlin de Accel, otro CV firme.
La pregunta para los capitalistas de riesgo es qué generación-AI Las plataformas harán mucho dinero. Por ahora, este es el tema de muchas preocupaciones en los círculos tecnológicos. “Según los datos disponibles, no está claro si habrá una dinámica a largo plazo en la que el ganador se lo lleve todo en la generación generativa. AI”, escribieron Martín Casado y colegas de Andreessen Horowitz, uno más CV firm, en una entrada de blog reciente. Muchas nuevas empresas me ofrecen ideas para mí también, muchas de las cuales son una característica más que un producto. Con el tiempo, incluso los modelos básicos intensivos en recursos podrían terminar como una mercancía de bajo margen: aunque los modelos patentados como OpenAI‘s GPT-3.5, que potencia ChatGPTsiguen liderando, algunos de código abierto no se quedan atrás.
Otra fuente de incertidumbre es el campo minado legal en el que AI anda de puntillas. Los modelos de la Fundación a menudo se equivocan. Y pueden salirse de los rieles. El chatbot que está desarrollando Microsoft basado en OpenAILos modelos de su motor de búsqueda Bing han insultado a más de un usuario y profesado su amor al menos a otro (Sydney, como se llama el chatbot de Microsoft, ha sido refrenado desde entonces). Generativo-AI las plataformas pueden no gozar de la protección legal de responsabilidad que protege a las redes sociales. Algunos titulares de derechos de autor de contenido basado en la web en el que los modelos existentes están siendo entrenados de cualquier manera, sin pedir permiso o pagar una compensación, ya están en pie de guerra. Getty Images, un depósito de fotografías, y artistas individuales ya han presentado demandas contra AI generadores de arte como Stable Diffusion. Las organizaciones de noticias cuyos artículos son saqueados para obtener información pueden hacer lo mismo.
AbiertoAI ya está tratando de manejar las expectativas, minimizando el lanzamiento a finales de este año de GPT-4, la nueva versión muy esperada del modelo base detrás de ChatGPT. Es poco probable que se atempere CV el apetito de los tipos por lo generativo AI. Para los inversores más reacios al riesgo, la apuesta más segura en este momento está en los proveedores de la amplia potencia de procesamiento necesaria para entrenar y ejecutar modelos básicos. El precio de las acciones de Nvidia, que diseña chips útiles para AI aplicaciones, ha subido un 60% en lo que va del año. Los servicios de computación en la nube y los propietarios de los centros de datos también se frotan las manos. Cualquiera AI plataforma sale a la cabeza, no te puedes equivocar vendiendo picos y palas en una fiebre del oro. ■
