Explorando las posibilidades
Los analistas pueden extraer datos, como métricas de activos en tiempo real y factores meteorológicos, y luego aplicar análisis de redes inteligentes para optimizar el rendimiento de los dispositivos conectados en el campo. El análisis de redes inteligentes es clave para controlar los costos operativos, mejorar la confiabilidad de la red y brindar servicios de energía personalizados a los consumidores.
Los servicios públicos no son nuevos en el análisis de datos en general, pero el análisis de redes inteligentes permite un vínculo más directo entre TI y OT: la capacidad de incorporar conocimientos analíticos en los sistemas operativos, a menudo para respuestas automatizadas. Aquí hay algunas áreas en las que las empresas de servicios públicos ya están teniendo éxito:
Generación inteligente
Las empresas de servicios públicos han estado modernizando las centrales eléctricas y las subestaciones colocando sensores en los componentes principales, como turbinas y transformadores, en busca de vibraciones u otras anomalías que podrían predecir futuras fallas. Duke Energy y otras empresas de servicios públicos afirman que estos análisis de activos ya han valido la pena en gran medida al evitar interrupciones importantes relacionadas con los equipos.
predicción de tormentas
Analytics hace posible rastrear los caminos de las tormentas en mayor medida que nunca. Al incorporar datos de terceros, las empresas de servicios públicos pueden predecir el impacto potencial de las tormentas en los clientes y la infraestructura, lo que respalda una planificación más proactiva.
análisis de cuadrícula
Los técnicos no pueden estar en todas partes en un territorio de servicio, por lo que el análisis debe ser sus ojos en el campo. Por ejemplo, en el pasado, un técnico podía leer indicadores en equipos remotos una vez al mes. Pero una condición grave, como la acumulación de metano en un transformador, debe abordarse ahora. Hoy en día, los sensores obtienen datos en tiempo real para la identificación inmediata de problemas inminentes.
Para aprovechar dicha tecnología, Duke Energy está utilizando sincrofasores en el sistema de transmisión para buscar cualquier perturbación que pueda indicar un colapso de voltaje o una falla en los activos. Algunas empresas de servicios públicos también están comenzando a considerar la aplicación de la tecnología de sincrofasores en el sistema de distribución, detectando indicadores tempranos de árboles que tocan las líneas, rayos o transformadores de bajo rendimiento.
Protección de ingresos
Las empresas de servicios públicos de todo el mundo pierden un estimado de $89.3 mil millones al año en ingresos de clientes que no pagan sus facturas o manipulan los medidores para evitar cargos. El análisis de redes inteligentes puede detectar este robo y fraude.
Analítica de consumo
Aproximadamente la mitad de su factura de servicios públicos cada mes es por consumo de combustible; es un costo de traspaso. Cuando las empresas de servicios públicos administran mejor el combustible, tiene una gran influencia en su factura. Analytics ayuda al respaldar decisiones más inteligentes sobre el compromiso de la unidad, la planificación de interrupciones, la adquisición de combustible, la tarifa y los factores regulatorios.
Investigación y análisis de clientes
Hoy en día, las empresas de servicios públicos actúan más como un negocio de servicios, ya que buscan llenar el vacío dejado por la disminución de las ventas de kilovatios hora. Analytics está impulsando el trabajo de diseñar nuevos productos y servicios que mejorarán el valor para los clientes.
Un tema común entre muchos casos de uso es la capacidad de analizar datos en el perímetro. La capacidad informática que antes estaba disponible en los servidores se ha trasladado a los enrutadores y las puertas de enlace, y lo que solía estar disponible en los enrutadores y las puertas de enlace ahora sucede en los dispositivos locales e incluso en los propios sensores. La analítica también se está moviendo hacia el borde. No hay necesidad de retroceder los datos para el análisis; el análisis puede ir a los datos mientras aún están en movimiento.
