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La lista insideBIGDATA IMPACT 50 para el primer trimestre de 2021

5 de enero de 2021

El equipo de insideBIGDATA está profundamente arraigado en el seguimiento del ecosistema de big data de empresas de todo el mundo. Estamos en estrecho contacto con la mayoría de las empresas que están haciendo olas en las áreas de tecnología de big data, ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Nuestra bandeja de entrada se llena todos los días con nuevos anuncios, comentarios y conocimientos sobre lo que está impulsando el éxito de nuestra industria, por lo que estamos en una posición única para publicar nuestro Lista IMPACT 50 de los motores y agitadores más importantes de nuestra industria. Estas empresas han demostrado su relevancia por la forma en que impactan a la empresa a través de productos y servicios de vanguardia. ¡Nos complace publicar esta lista en evolución de las empresas más impactantes de la industria!

Las empresas seleccionadas provienen de nuestro enorme conjunto de datos de proveedores y métricas de la industria. Sí, utilizamos el aprendizaje automático para analizar la industria de manera detallada para determinar una clasificación para esta lista. Estamos utilizando un algoritmo RankBoost personalizado adaptado específicamente para la comunidad de big data junto con una gran cantidad de fuentes de datos patentadas. Las clasificaciones incluyen un indicador de movimiento ascendente en la lista y también para las empresas recién agregadas.

Si forma parte de una empresa que considera que tiene un «impacto» de alguna manera crítica, comuníquese con nosotros de inmediato para que lo agreguen a nuestra base de datos y así lo incluyan en esta lista. Las empresas en la lista exhiben liderazgo tecnológico, fuerza de oferta, innovación probada, positividad del mensaje, percepción de la calidad en la empresa, intensidad y frecuencia de los rumores en las redes sociales, alto perfil de los miembros de la C-suite y en el caso de las empresas públicas. : indicadores financieros positivos y precio de las acciones, ¡y mucho más!

LISTA IMPACT 50 para el primer trimestre de 2021 (en orden de los más impactantes)

Recomendado:  DevOps frente a DataOps: ¿cuál es la diferencia?

# 1 IA de Google [NASDAQ: GOOGL]

# 2 NVIDIA – Inventor de la GPU para cargas de trabajo de IA [NASD: NVDA] [+1]

# 3 IA de Intel – Aprovechamiento de silicio diseñado específicamente para IA [NASDAQ: INTC]

# 4 H2O.ai – Plataforma de ciencia de datos de código abierto y aprendizaje automático

# 5 DataRobot – Aprendizaje automático automatizado

# 6 Servicios web de Amazon – Almacenamiento, base de datos, contenedor y aprendizaje automático basado en la nube [+1]

# 7 Microsoft AI [NASDAQ: MSFT] [+1]

# 8 Copo de nieve – Almacenamiento de datos empresariales en la nube [+1]

# 9 Dell EMC [NYSE: DELL] [ +2]

# 10 Laboratorio de datos de Domino – Plataforma de ciencia de datos

# 11 HPE [NYSE: HPE] [+1]

# 12 TigerGraph – Plataforma de análisis y base de datos de gráficos [+4]

# 13 Teradata [NYSE: TDC]

# 14 SAS – Análisis, BI y gestión de datos

#15 Qlik – Análisis de datos e integración de datos [+4]

#dieciséis Databricks – Plataforma de análisis unificada [+1]

# 17 Cinética – Base de datos de GPU

# 18 Redes DataDirect – Almacenamiento de inteligencia artificial y aprendizaje profundo [+2]

# 19 Anaconda – Plataforma de ciencia de datos Python

# 20 OmniSci– Análisis y ciencia de datos masivamente acelerados [+2]

# 21 Dremio – Plataforma de datos como servicio

# 22 Almacenamiento puro [NYSE: PSTG]

# 23 Neo4j – Base de datos de gráficos [+3]

# 24 Salesforce Einstein AI – Asistente de CRM inteligente [+5]

# 25 Cloudera– Plataforma de análisis a escala empresarial [NYSE: CLDR] [+8]

# 26 Laboratorios Fiddler – IA explicable [+11]

# 27 StreamSets – Donde DevOps se encuentra con la integración de datos

# 28 R2.ai – AutoML [+10]

# 29 TIBCO – Software de integración, análisis y procesamiento de eventos

# 30 Guavus – Análisis de big data en tiempo real

# 31 Magia Neural – Sin IA de hardware, velocidades de GPU sin GPU [+11]

# 32 cnvrg.io – Sistema operativo para ML e AI [+12]

# 33 SQream – Almacén de datos SQL GPU [+12]

Recomendado:  Por qué la IA es esencial para la transformación de la cadena de suministro

# 34 MongoDB – Base de datos NoSQL orientada a documentos multiplataforma [NASDAQ: MDB] [+1]

# 35 Kaskada – Plataforma integral para ingeniería de funciones y servicio de funciones [+5]

# 36 Rulex – Plataforma de IA explicable

# 37 Kyndi – Plataforma de IA explicable

# 38 Avión de buceo – AI explicable, auditable, editable [+6]

# 39 causaLens – Una máquina que predice la economía global en tiempo real. [+2]

# 40 Striim – Integración de datos en tiempo real

# 41 explicarX.ai – IA explicable para científicos de datos [+6]

# 42 Cazena – Lago de datos instantáneo de AWS

# 43 Arize AI – Observabilidad en tiempo real para IA [+6]

# 44 Loop AI Labs – Computación cognitiva

# 45 Lightmatter – Computación fotónica [+5]

# 46 Verta – Implementación y operaciones de AL y ML para equipos de ciencia de datos [+2]

# 47 Cubonacci – Gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático NUEVO

# 48 Laboratorios de Chatterbox – Información del modelo de IA para una IA fiable y justa NUEVO

# 49 Ejecutar: AI – Plataforma para la virtualización y orquestación de IA NUEVO

# 50 Tecton – Plataforma de datos para aprendizaje automático NUEVO

MENCIÓN DE HONOR (lista recién ampliada en orden alfabético):

IA aceptable – Análisis de datos sin código con aprendizaje profundo

Alegion – Plataforma de etiquetado de datos

AI de Allegro – Plataforma de código abierto DL / ML

Alluxio – Orquestación de datos de código abierto para la nube

Otro Cerebro – Pioneros de la IA orgánica

A escala – Cloud OLAP para análisis empresarial

Mas allá de los límites – IA explicable

Brytlyt – Plataforma de análisis acelerada por GPU

Cometa– Plataforma de aprendizaje automático de metadatos autohospedado y basada en la nube

Confluente – Procesamiento de transmisiones con Apache Kafka

DarwinAI – Tecnología «AI Building AI»

Deci – Plataforma de aprendizaje profundo NUEVO

DeepCube – Implementación de aprendizaje profundo en cualquier dispositivo

Deepgram – Reconocimiento de voz

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deepsense.ai – Soluciones de IA para empresas

IA determinada – Plataforma de formación Deep Learning

Digitado – AIOps

Exasol– Base de datos analítica en memoria

Faktion – Operacionalizar la IA

Gigaspaces – Plataforma informática en memoria

GridGain – Plataforma informática en memoria

Hailo – Procesador de aprendizaje profundo especializado para dispositivos periféricos

Iguazio– Plataforma de ciencia de datos

InAccel – Orquestador FPGA de aceleración de aplicaciones

Máquinas de intuición – Aprendizaje profundo y aprendizaje automático de dominio visual a escala

Lentes – Plataforma DataOps para Apache Kafka y Kubernetes

Relojes lógicos AB – Hopsworks, una plataforma empresarial para IA

Laboratorios Megagon – Análisis experimental y gestión de datos.

ModelOp – Escale y gobierne la IA empresarial

Monte Carlo – Fiabilidad de los datos

NetApp – Canalizaciones de datos de IA aceleradas

NtechLab – Inteligencia aumentada

Obviamente AI – Ciencia de datos sin código

OctoML – Implementar modelos de aprendizaje automático

OpenAI – Garantiza que AGI beneficie a toda la humanidad.

Ople – Análisis predictivo para usuarios comerciales

Peltarion – Plataforma en la nube de aprendizaje profundo

PredictHQ – Inteligencia de demanda

Qeexo – AutoML en el borde

Deletrear – Plataforma ML y DL

Streamlit – Marco de aplicación de código abierto

Super sabio – Garantía de IA para lograr el monitoreo del modelo ML NUEVO

Trifacta – Herramientas de negociación de datos

Truera – Plataforma de inteligencia de modelos

Yellowbrick – Almacén de datos para entornos híbridos y multinube

Contribución de Daniel D. Gutierrez, editor en jefe y científico de datos residente de insideBIGDATA. Además de ser un periodista de tecnología, Daniel también es un científico de datos en ejercicio, autor, educador y forma parte de varios consejos asesores de varias empresas emergentes.

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