Ultromics ‘ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que analiza automáticamente los ecocardiogramas de estrés y le dice al médico si ese paciente está en riesgo de enfermedad de las arterias coronarias. El estudio evaluó los algoritmos de aprendizaje profundo de Ultromics entrenados en cientos de miles de datos para predecir el riesgo de CAD y pudo distinguir el riesgo de CAD en pacientes con un 10% más de sensibilidad que el análisis manual.
«El uso de la inteligencia artificial para hacer predicciones CAD es un gran avance para la ciencia, ayudará a detectar los primeros signos de un problema, evitará pruebas y procedimientos innecesarios y ayudará a salvar más vidas». dijo el Dr. Ross Upton, autor del estudio y director ejecutivo y cofundador de Ultromics.
«Tradicionalmente, el análisis CAD se realiza mediante observaciones manuales», continuó el Dr. Upton. «Sin embargo, la complejidad de identificar características sutiles dentro de una imagen significa que no siempre es fácil identificar correctamente el CAD en la primera visita, y los diagnósticos precisos pueden depender de la experiencia del operador. Esto significa que la enfermedad cardíaca, la principal causa de muerte mundial, se se ha perdido una de cada cinco veces. Con el apoyo de nuestro servicio de IA, los médicos pueden realizar diagnósticos fiables y detectar características que habrían sido imposibles de detectar con los métodos tradicionales «.
El estudio, financiado por Ultromics, el Universidad de Oxford El Centro de Investigación Clínica Cardiovascular, Lantheus Medical Imaging Inc., el Centro de Investigación Biomédica de Oxford del Instituto Nacional de Investigación de la Salud y la Universidad de Ciencias y Salud de Oregon identificaron dos hallazgos importantes.
Durante la primera parte del estudio, Ultromics AI fue capacitado y probado para identificar pacientes con enfermedad arterial coronaria severa. Los pacientes sin EAC fueron identificados correctamente por AI el 92,7% de las veces y los pacientes con EAC fueron identificados correctamente el 84,4% de las veces. El resultado mostró un aumento del 10% en la precisión en comparación con el ojo humano.
La segunda parte del estudio buscó explorar cómo una clasificación de IA podría afectar la interpretación clínica de los médicos y ecocardiografistas de los ecocardiogramas de estrés. Dos médicos / ecocardiografistas de los EE. UU. Que están acreditados por la Sociedad Estadounidense de Ecocardiología y dos del Reino Unido acreditados por la Sociedad Británica de Ecocardiografía probaron la IA de Ultromics y se les pidió que revisaran las ecografías cardíacas para determinar si los pacientes tenían CAD. Los cuatro médicos / ecocardiografistas eran independientes de cualquier otra parte de la investigación y tenían al menos dos años de experiencia en sus respectivos campos.
A cada médico / ecocardiografista se le mostró cada ecografía cardíaca dos veces, con un mes de diferencia, una con la decisión de la IA y otra sin ella, y se les pidió que determinaran si confiaban en su interpretación clínica. Cuando se les proporcionaron las clasificaciones generadas por IA, el nivel de acuerdo entre los cuatro médicos / ecocardiografistas aumentó un 15% o más, de entre 68% y 79% de precisión, a entre 83% y 97% de precisión.
«La ecocardiografía es una modalidad tan crítica para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares», dijo el profesor Paul Leeson, Catedrático de Medicina Cardiovascular en el Universidad de Oxford y cofundador de Ultromics. «Es asequible, accesible, portátil, cómodo, no invasivo y no emite radiación. El hecho de que ahora podamos aplicar la inteligencia artificial a la ecocardiografía para realizar este nivel es verdaderamente revolucionario para la atención al paciente».
El nuevo 2021 «Pautas de imágenes no invasivas en los síndromes coronarios«, publicado en Diciembre de 2021 por la Asociación Europea de Imágenes Cardiovasculares y la Sociedad Americana de Ecocardiografía, afirman que el eco en reposo y en estrés es fundamental para la detección, pronóstico y estratificación del riesgo de las personas con enfermedad arterial coronaria. Al aprovechar Ultromics y la inteligencia artificial de EchoGo, los médicos pueden obtener aún más información de la ecocardiografía como modalidad y, de acuerdo con las pautas actualizadas, que respaldan diagnósticos más tempranos y precisos para mejorar los resultados y salvar vidas.
EchoGo de Ultromics se está implementando ahora en las prácticas de atención médica en EE. UU. Y el Reino Unido, después de haber recibido la aprobación de la FDA, el marcado CE y un premio NHSx AI. Más información: ultromics.com
Para revisar el estudio completo, visite: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1936878X21007804
Sobre Ultromics
Ultromics es un software totalmente automatizado como plataforma de servicio con tecnología de inteligencia artificial que permite a los médicos tomar decisiones rápidas y precisas al utilizar imágenes de ultrasonido para diagnosticar enfermedades cardiovasculares. Nacido en el Universidad de Oxford y una asociación integrada con el NHS del Reino Unido, Ultromics ha desarrollado la primera solución totalmente automatizada para ecocardiografía (EchoGo Core, FDA 510 (k), marcado CE) y análisis de deformación longitudinal global (GLS). Ultromics ofrece análisis a cualquier proveedor en cuestión de minutos, sin variabilidad, sin ninguna interrupción del flujo de trabajo, e incluso puede predecir el riesgo de un paciente de desarrollar enfermedad de las arterias coronarias (EchoGo Pro. 510 (k), marcado CE). Ultromics se ha asociado con instituciones de investigación líderes, como Mayo Clinic, NHS y American Society of Echocardiography. Para obtener más información, visite ultromics.com.
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FUENTE Ultromics
