La IA cambiará significativamente su trabajo: así es como debe responder

Si está preocupado por la IA y su efecto en su trabajo, su industria y su futuro, tiene razón en estar preocupado. La IA cambiará las cosas de manera fundamental, incluido el contenido del trabajo, el trabajo disponible y quién lo está haciendo. Y los cambios tendrán un impacto en el trabajo diferente al de los avances tecnológicos del pasado, con mayores efectos que nunca en el trabajo del conocimiento.

Pero puedes superar tu ansiedad y tener éxito en el nuevo panorama. Necesitará estar consciente, listo y receptivo a lo que viene. Y los nuevos datos pueden mostrarle dónde buscar, qué señales observar y cómo adelantarse a la próxima ola que afectará el trabajo.

Prepárese para el crecimiento

Primero, querrás considerar unirte a la ola. De hecho, se prevé que el uso de IA generativa en EE. UU. aumente a 77,8 millones de usuarios en 2023, un aumento de 7,8 millones de usuarios en 2022. Y se esperan 117 millones de usuarios para 2025. La mayor parte de este crecimiento será impulsado por la aplicación de IA en el lugar de trabajo, que puede incluir aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y robótica.

La mayor parte del crecimiento provendrá de Chat GPT de OpenAI con predicciones de un aumento del 882 % en el uso. Además, para 2024, se espera que el 25 % de todos los usuarios de Internet aprovechen ChatGPT. Es más probable que los usuarios sean Millennials (21 %) en comparación con el 19 % de la Generación X y el 14 % de la Generación Z. Todo esto según un informe de Insider Intelligence.

La IA se está poniendo de moda a nivel mundial: el 63 % de los habitantes de India informan que la usan, seguido del 49 % en Singapur, el 46 % en Alemania, el 35 % en Australia, el 31 % en Francia y el Reino Unido, el 26 % en EE. UU. y el 15 % en Japón, según una encuesta de UiPath.

Muchos ven la IA de manera positiva. En particular, el 83 % de las personas cree que usar IA en el trabajo podría ayudar a reducir el agotamiento y aumentar la satisfacción laboral, y el 80 % cree que les ayudará a hacer mejor su trabajo. Curiosamente, el 79 % de las personas ven a los empleadores de manera más positiva cuando aprovechan la IA, según los datos de UiPath.

Pero sin importar su generación, ubicación o puntos de vista, será prudente buscar oportunidades para aprender y aplicar la IA en sus tareas diarias y en su carrera en general.

Evalúe su profesión e industria

Una forma principal de responder a todo lo que se avecina es anticipar las áreas en las que la IA afectará más el trabajo, en términos de departamentos, profesiones e industrias. A medida que las organizaciones busquen ventajas de la IA, buscarán ganancias de productividad. Y en función de los impactos en la productividad, McKinsey Digital predice que el 75 % del valor creado por la IA generativa se destinará a operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e I+D, con valor adicional generado en la cadena de suministro.

Si bien también habrá oportunidades para los beneficios de la productividad en departamentos como riesgo y legal; estrategia y finanzas; TI y talento, estos departamentos probablemente verán un impacto menor en comparación con los demás.

Además, las industrias donde la IA tendrá los mayores efectos serán la banca, la tecnología y las ciencias de la vida. En particular, estos son donde la IA puede generar el mayor porcentaje de ingresos, según los datos de McKinsey Digital.

Si está en una de estas áreas o industrias, esté atento a cómo la IA podría mejorar su función y busque capacitación continua. O si es uno de los primeros en adoptar, considere buscar estas áreas e industrias para expresar sus talentos y diferenciarse.

Evalúe su trabajo

Con las revoluciones tecnológicas anteriores, las tareas físicas se vieron más afectadas que el trabajo intensivo en conocimientos. Por ejemplo, los trabajos de farolero ya no eran necesarios con la llegada de la electricidad y los trabajos de costura manual fueron desplazados por las máquinas de coser.

Pero esta innovación tecnológica diferirá porque es más probable que afecte las tareas cognitivas. De hecho, el potencial de impacto para el trabajo que requiere una educación a nivel de maestría o doctorado es del 57 %, comparable al trabajo que requiere un diploma de escuela secundaria (64 %), según el análisis de McKinsey Digital.

Estos son los trabajos y profesiones con mayor probabilidad de verse afectados, según los datos de McKinsey Digital (los números indican el porcentaje de probabilidad de automatización técnica).

• Soporte de oficina (87)
• Trabajo de producción (82)
• Servicios de alimentación (78)
• Reparación e instalación mecánica (67)
• Servicios comunitarios (65)
• Agricultura (63)
• Profesionales de los negocios y del derecho (62)
• Profesionales STEM (57)
• Atención al cliente y ventas (57)
• Formación de educadores y mano de obra (54)
• Constructores (53)
• Gestión creativa y artística (53)
• Servicios de transporte (49)
• Gerentes (44)
• Auxiliares de salud, técnicos, bienestar (43)
• Profesionales de la salud (43)
• Mantenimiento de inmuebles (38)

Si su trabajo está en la lista, adopte nuevos aprendizajes y formas actualizadas de hacer las cosas. Y si su trabajo no es una de las áreas principales programadas para el impacto, siga estando al tanto de cómo la IA podría estar afectando su función o su empresa, para que pueda adoptar nuevas oportunidades a medida que surjan.

Explora tu trabajo

El dicho es cierto: «No serás reemplazado por IA, serás reemplazado por alguien que usa IA». Por lo tanto, además de evaluar los impactos de la IA en su profesión y su trabajo, también es prudente explorar cómo puede usar la IA en su trabajo y cómo hace las cosas.

Los mayores impactos probablemente estarán en la gestión de datos, el procesamiento de datos y la recopilación de datos. Pero la IA también tendrá efectos significativos en la toma de decisiones y la colaboración, la comunicación, la documentación, los procesos de aplicación de la experiencia, la gestión y la interacción con las partes interesadas, según el análisis de McKinsey Digital. Estas son formas de considerar el uso de IA en sus esfuerzos.

Además, puede obtener ideas de cómo otros planean usar la IA. El 66% de las personas dicen que están interesadas en usar IA en su trabajo. Específicamente, quieren usar la IA como ayuda para hacer las cosas más rápido (33 %), para obtener capacitación en nuevos conjuntos de habilidades (28 %) y para programar de manera más eficiente (18 %). También quieren que sus organizaciones usen IA para hacer coincidir su currículum con los trabajos dentro de la empresa (30 %) y eliminar las tareas de nivel inferior para poder concentrarse en aquellas que requieren habilidades de nivel superior (y la compensación mejorada requerida) (14 %). , según datos de Amdocs.

Pero hay tareas adicionales que también se beneficiarán de la IA. Aproximadamente la mitad de las personas (52 %) planea usar IA para analizar datos, ingresar datos o crear conjuntos de datos (50 %), resolver problemas técnicos (49 %) y ejecutar informes (48 %), basados ​​en datos de UiPath.

Además, puede usar AI y ChatGPT o herramientas similares para comenzar un proyecto y generar ideas. También puede usarlo para críticas o comparaciones, así como para obtener detalles o resúmenes de las cosas en las que está trabajando, y para obtener ideas novedosas e innovadoras para inspirar sus esfuerzos.

El resultado final: sea intencional al aprender sobre IA y herramientas relacionadas, y pruebe la tecnología mientras realiza su trabajo.

Precaución del ejercicio

A medida que aprovecha la IA, querrá ser cauteloso. Ocho de cada diez empresas tienen políticas para guiar el uso de la IA generativa, o las tienen en proceso, según Insight. Siga las políticas de su organización, por supuesto.

Las empresas están preocupadas con razón por la información errónea, la inexactitud, las falsificaciones profundas y la pérdida de control sobre el contenido (51 %). También están preocupados por la seguridad en términos de ataques cibernéticos o filtraciones de datos (49 %), especialmente en base a errores humanos o falta de comprensión sobre cómo usar la tecnología y las filtraciones de datos que podrían ocurrir a partir de este problema específicamente (39 %).

Los empleadores también están considerando cómo pueden evitar limitar la innovación humana o depender demasiado de la tecnología (39 %) y cómo pueden ser proactivos sobre los posibles efectos negativos del desplazamiento de la fuerza laboral (26 %). Puedes seguir siendo relevante siendo curioso, manteniéndote conectado y ejercitando tu mejor creatividad, todos los cuales son talentos exclusivos de los humanos.

Las organizaciones están preocupadas, pero la gente también está preocupada por el uso de la IA con fines maliciosos (78 % de las personas), falsificaciones profundas (75 %) y sesgo (54 %), según una encuesta realizada por MITRE y Harris Poll. Por estas razones, el 81% apoya la participación o supervisión del gobierno.

Estados Unidos está respondiendo con esfuerzos concentrados en estudiar los efectos de la IA en la seguridad nacional, el cambio climático, la equidad y los derechos civiles, la democracia y la enseñanza y el aprendizaje. Además, la UE está tomando medidas para poner límites significativos a la IA.

Un valeroso nuevo mundo

La IA ciertamente cambiará el trabajo de manera significativa, en formas que ya estamos anticipando y en aquellas que aún no podemos imaginar. Manténgase informado y aproveche las nuevas oportunidades, mientras ejerce la precaución adecuada, para que pueda mantenerse a la vanguardia y estimular su propio crecimiento personal y profesional en un mundo nuevo y valiente.