La filantropía necesita prepararse para un mundo impulsado por la inteligencia artificial

La inteligencia artificial se presenta de manera grandiosa y mundana. Acelera el proceso científico, lo que ha llevado más recientemente al desarrollo de vacunas Covid-19 a una velocidad récord. Opera autos sin conductor, lo que les permite navegar sin problemas por las calles del centro. Y administra nuestros correos electrónicos y calendarios en línea, mejorando nuestra productividad y bienestar.

Pero el potencial de la IA para transformar el aprendizaje y la experiencia humanos también genera inquietud y plantea preguntas fundamentales. ¿Quién debería controlar la creación y el uso de estas herramientas? ¿Nos sentimos cómodos entregando a un pequeño grupo de tecnólogos las claves de nuestro motor de desarrollo social y económico? ¿Y qué papel debe desempeñar la filantropía para proteger a los más vulnerables y garantizar que la A.I. beneficia el bien común?

Las controversias sobre el reconocimiento facial, la toma de decisiones automatizada y el seguimiento de Covid-19 han demostrado que darse cuenta del potencial de la inteligencia artificial requiere una fuerte aceptación por parte de los ciudadanos y los gobiernos, basándose en su confianza en que la tecnología se construye y utiliza de forma ética.

Para explorar estos desafíos, recientemente reunimos a un grupo de 20 líderes filantrópicos de alto nivel que representan a instituciones como la Fundación de la Familia Schmidt, el Centro Mastercard para el Crecimiento Inclusivo y el Instituto Berggruen en una convocatoria virtual del Foro Económico Mundial. Nuestra conversación reflejó el profundo interés de los filántropos tanto en el potencial positivo de la A.I. y la necesidad de comprender más profundamente cómo aprovechar, dirigir y gobernar estas herramientas para prevenir el uso indebido y garantizar que se utilicen para el bien social.


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Esas conversaciones contribuyeron al lanzamiento de una nueva Global AI Action Alliance, una plataforma para que los líderes filantrópicos y tecnológicos se involucren en el desarrollo de una inteligencia artificial ética. prácticas y herramientas. También llevaron a la creación de un plan de acción que puede ayudar a allanar el camino hacia una participación filantrópica más profunda en el uso efectivo, seguro y equitativo de la I.A. para abordar las necesidades de la sociedad. El plan abarca cuatro áreas clave:

Un compromiso con el aprendizaje. Si bien algunas fundaciones son conocedoras de la tecnología, la filantropía como campo no está a la vanguardia de la transformación digital. Pero no debemos dejar la respuesta de la filantropía a los desafíos y el potencial de la inteligencia artificial en manos de un puñado de fundaciones centradas en la innovación tecnológica. Una amplia franja de organizaciones filantrópicas, independientemente de su enfoque, necesita invertir en aprender sobre la inteligencia artificial, compartir sus perspectivas en el campo y con los beneficiarios, y adaptar las estrategias tradicionales para incorporar estas tecnologías.

Debemos ser honestos sobre los puntos ciegos de nuestra organización y comprometernos a desarrollar la capacidad interna donde sea necesario. Eso significa aprender y contratar científicos de datos y A.I. practicantes. La Fundación Rockefeller ha liderado el camino en esta área, contratando a un director de datos desde el principio y convocando grupos de trabajo sobre el diseño y la implementación de la inteligencia artificial responsable.

Y hoy, la Fundación Patrick J. McGovern, que uno de nosotros, Vilas Dhar, dirige, profundizó su propia base de conocimientos al anunciar planes para fusionarse con la Fundación Cloudera, con sede en Silicon Valley, para brindar una mayor inteligencia artificial. recursos y experiencia a los beneficiarios. La dotación de $ 9 millones de Cloudera y $ 3 millones en subvenciones existentes, junto con su personal y directora ejecutiva, Claudia Juech, formarán un nuevo programa de datos y sociedad dentro de la Fundación Patrick J. McGovern.

Integración de A.I. en áreas clave de concesión de subvenciones. En lugar de relegar temas relacionados con la I.A. y datos para el equipo de TI, los líderes de la fundación deben considerar cómo estas tecnologías afectan sus áreas de enfoque clave. Los resultados educativos, por ejemplo, se pueden abordar a través de A.I. tecnologías que brindan una mejor traducción de idiomas, mayor acceso a plataformas de aprendizaje en línea y herramientas de enseñanza interactivas. AI. también puede desempeñar un papel integral al abordar cuestiones como la inseguridad alimentaria. Por ejemplo, una organización sin fines de lucro llamada Common Market usa A.I. para mejorar sus cadenas de suministro de alimentos entre agricultores, redes de cultivo y bancos de alimentos en Texas, el sureste y el Atlántico medio.

En cada etapa del proceso de toma de decisiones y programación, los líderes filantrópicos deberían preguntarse: “¿Cuál es la aplicación potencial de la IA y cuáles son los beneficios y los riesgos?”

Inversión en el intercambio seguro de datos. Las instituciones filantrópicas tienen la ventaja de buscar en una amplia gama de organizaciones en un campo o región en particular y están bien posicionadas para apoyar la agregación y el intercambio de datos y conocimientos técnicos. El hecho de que rara vez lo hagan es una oportunidad perdida. AI. Las herramientas se basan en cantidades masivas de datos para aprender e identificar patrones en temas como la vigilancia policial, la falta de vivienda y la salud pública. Pero para muchas organizaciones sin fines de lucro, es un desafío acumular datos en cantidades significativas o almacenar y analizar de forma segura los datos que recopilan, especialmente porque la financiación para tales operaciones internas suele ser escasa.

Las organizaciones filantrópicas deben desempeñar un papel central en el apoyo a los esfuerzos para hacer que los datos sean más accesibles para los beneficiarios a través de vehículos como las cooperativas de datos y los fideicomisos de datos. Estas entidades vinculan datos en poder de grupos separados, proporcionando incluso a las pequeñas organizaciones sin fines de lucro capacidades sólidas de análisis y datos. A diferencia de muchas fuentes comerciales de recopilación de datos, también abordan las preocupaciones de privacidad al garantizar que los datos se mantengan de forma confidencial y se apliquen solo para el uso previsto.

El Proyecto de Cataratas del Himalaya, por ejemplo, que busca curar la ceguera en todo el mundo a través de una cirugía de cataratas simple y económica, está construyendo un marco compartido sobre cómo se recopilan, distribuyen y utilizan los datos de los pacientes entre las organizaciones de salud oftalmológica. Este estándar común no solo brinda a los trabajadores de la salud una mejor comprensión sobre cómo tratar a los pacientes que pueden ser atendidos por múltiples organizaciones, sino que también garantiza su privacidad al imponer pautas estrictas sobre cómo se utilizan los datos.

Diversificación de voces. La conversación sobre el desarrollo, la propiedad y el uso de la tecnología debería ampliarse para incluir a filántropos, activistas, formuladores de políticas y líderes empresariales. En reciente A.I. reuniones, hemos reunido a activistas de cambio social y líderes empresariales para facilitar las discusiones entre aquellos que entienden los problemas que enfrenta la sociedad y aquellos que pueden construir las soluciones. Plataformas como data.org, lanzada por la Fundación Rockefeller y el Centro Mastercard para el Crecimiento Inclusivo, están fomentando este tipo de diálogo al destacar y financiar la A.I. soluciones de todo el mundo en temas como la mejora del bienestar económico y la creación de ciudades seguras y sostenibles.

Durante nuestra conversación de mesa redonda en el Foro Económico Mundial, Dan Huttenlocher, decano del MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing y presidente de la junta de la Fundación MacArthur, observó que “A.I. puede ayudarnos a superar algunos de los desafíos sociales que enfrentamos, pero tenemos que diseñarlo para hacerlo. No existe una ‘buena tecnología’ en sí misma, tenemos que hacer que funcione para nosotros “.

La filantropía ocupa una posición de privilegio financiero, responsabilidad moral y liderazgo público. Debemos usar esa posición como una plataforma para la colaboración entre quienes están dentro y fuera de nuestro campo para construir un futuro en el que A.I. trabaja de manera segura y eficaz para ayudar a resolver los mayores desafíos de la humanidad.