Altair (NASDAQ: ALTR), líder mundial en ciencia computacional e inteligencia artificial (IA), publicó los resultados de una encuesta internacional que reveló altas tasas de adopción e implementación de datos organizacionales y estrategias de IA a nivel mundial. La encuesta también reveló que los éxitos de los proyectos sufren debido a tres tipos principales de fricción: organizativa, tecnológica y financiera.
“Las organizaciones de hoy reconocen el imperativo de usar sus datos como un activo estratégico para crear ventajas competitivas”, dijo James R. Scapa, fundador y director ejecutivo de Altair. “Pero claramente existen puntos de fricción en torno a las personas, la tecnología y la inversión que impiden que las organizaciones obtengan los conocimientos basados en datos necesarios para generar resultados. Para lograr lo que llamamos ‘IA sin fricción’, las empresas deben cambiar a herramientas de análisis de datos de autoservicio que permitan a los usuarios no técnicos trabajar de manera fácil y rentable en sistemas tecnológicos complejos y evitar la fricción que les impide avanzar».
La encuesta independiente de más de 2000 profesionales en 10 países y múltiples industrias mostró una alta tasa de fracaso de los proyectos de IA y análisis de datos (entre 36% y 56%) donde existe fricción entre los departamentos organizacionales.
Las tres áreas principales de fricción
En general, la encuesta identificó la fricción organizacional, tecnológica y financiera como los principales culpables que obstaculizan el éxito de los datos y los proyectos de IA.
Fricción organizacional
La encuesta encontró que las organizaciones están luchando para cumplir con los roles de ciencia de datos, lo cual es una causa importante de fricción.
- El 75% de los encuestados dice que les cuesta encontrar suficiente talento en ciencia de datos
- El 35% dice que la alfabetización en IA es baja entre la mayoría de su fuerza laboral
- El 58% dice que la escasez de talento y el tiempo que lleva mejorar las habilidades de los empleados actuales es el problema más frecuente en la adopción de su estrategia de IA.
Fricción tecnológica
Más de la mitad de los encuestados dice que su organización a menudo se enfrenta a limitaciones técnicas que ralentizan las iniciativas de datos e IA.
- En general, los encuestados luchan más con la velocidad de procesamiento de datos, además de tomar decisiones informadas rápidamente y experimentar problemas con la calidad de los datos.
- Casi dos tercios de los encuestados (63 %) dijeron que su organización tiende a hacer que trabajar con herramientas de datos impulsadas por IA sea más complicado de lo necesario.
- El 33 % citó la incapacidad de los sistemas heredados para desarrollar iniciativas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático como un problema recurrente relacionado con la tecnología que causa fricciones.
Fricción financiera
A pesar del deseo de las organizaciones de escalar sus datos y estrategias de inteligencia artificial, los equipos y las personas siguen enfrentando obstáculos financieros.
- El 25 % de los encuestados mencionaron las limitaciones financieras como un punto de fricción que afecta negativamente las iniciativas de IA dentro de su organización.
- El 28% dijo que el liderazgo está demasiado enfocado en los costos iniciales de las estrategias para comprender cómo la inversión en IA y aprendizaje automático beneficiaría a sus organización
- El 33% dijo que el «alto costo de implementación», ya sea real o percibido, es una de las deficiencias de su organización cuando confía en las herramientas de IA para completar proyectos.
El fracaso del proyecto es común, pero reina el optimismo
Las organizaciones de todas las industrias y regiones geográficas que utilizan IA persisten a pesar de las altas tasas de fracaso de los proyectos.
- Uno de cada cuatro encuestados dijo que más del 50% de sus proyectos fracasan
- El 42% de los encuestados admiten que experimentaron una falla de IA en los últimos dos años; entre esos encuestados, la tasa promedio de fracaso fue del 36% en su organización
- A pesar de experimentar fallas en los proyectos de IA, las organizaciones continúan usando la IA porque creen que todavía hay una oportunidad de mejorar las capacidades o los servicios a largo plazo (78 %) y sus éxitos menores han mostrado potencial para avances a largo plazo (54 %).
Muchas organizaciones también luchan por completar sus proyectos de ciencia de datos.
- El 33% de los encuestados dijo que más de la mitad de sus proyectos de ciencia de datos nunca llegaron a producción en los últimos dos años.
- Además, el 55% dijo que más de un tercio de sus proyectos de ciencia de datos nunca llegaron a producción en los últimos dos años.
- Un asombroso 67% dijo que más de una cuarta parte de los proyectos nunca llegaron a producción
La fricción existe en todo el mundo
A nivel mundial, la encuesta reveló que tanto la tecnología como el talento son puntos débiles para las organizaciones al implementar datos organizacionales y estrategias de IA.
- Los encuestados en las regiones de Asia-Pacífico (APAC) y Europa-Medio Oriente (EMEA) informaron haber experimentado más fallas de IA en los últimos dos años (54 % y 35 %) en comparación con la región de América del Norte y del Sur (AMER) (29 %).
- El 65 % de los encuestados de APAC y el 61 % de los encuestados de EMEA coincidieron en que su organización hace que trabajar con herramientas de IA sea más complicado de lo necesario
- El 78 % de los encuestados de APAC y el 75 % de los encuestados de EMEA dijeron que tienen dificultades para encontrar suficiente talento en ciencia de datos
¿Qué es la IA sin fricción?
Cuando las organizaciones logran una «IA sin fricciones», el análisis de datos se convierte en una parte fácil y natural de su negocio con proyectos que son rápidos, repetibles y escalables. No hay fricción técnica entre ellos y sus datos; sin fricción organizativa entre expertos en datos y expertos en dominios; sin fricción en el flujo de trabajo entre el diseño de la aplicación de datos y el despliegue de producción para una toma de decisiones eficaz; y sin fricción de migración cuando la infraestructura o las herramientas cambian.
La encuesta global fue encargada por Altair y realizada por Atomik Research entre el 14 y el 31 de marzo de 2023. Respondieron 2037 profesionales en varias industrias objetivo con funciones laborales relacionadas con datos y análisis de datos. La muestra consistió en participantes de 10 países diferentes de todo el mundo, incluidos Estados Unidos, China, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Corea del Sur, España y el Reino Unido.
Para leer el informe completo de la Encuesta global de IA sin fricción y obtener más información sobre las soluciones de IA sin fricción de Altair, descárguelo AQUÍ.
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