La década de la inteligencia ambiental | VentureBeat

La tecnología avanzó a toda velocidad en 2020 y 2021, impulsada en gran parte por la pandemia mundial. Las empresas adoptaron la transformación digital y la inteligencia artificial, impulsadas por la necesidad de conectar a los trabajadores remotos, mejorar la eficiencia y ofrecer nuevos servicios en línea. Este aumento de la adopción también ha agregado un enfoque renovado en una variedad de tecnologías que incluyen realidad aumentada y virtual, blockchain y el despliegue de redes de comunicación 5G. De hecho, hemos entrado en una era de aceleración.

A su vez, estos desarrollos están dando lugar a nuevas innovaciones como el metaverso. Visualizadas por primera vez en la década de 1990, las mismas tecnologías subyacentes para hacer del concepto de metaverso una experiencia totalmente inmersiva y sin fisuras se están acercando ahora a la madurez. Durante los próximos años y, sin duda, a finales de la década, el metaverso será una parte muy habitual de nuestras vidas digitales.

El metaverso no es la única idea que está siendo sobrealimentada por los recientes avances técnicos. A través de teléfonos inteligentes y dispositivos de IoT, la informática nos rodea cada vez más y se convierte en parte del entorno humano en todas partes. Esto representa un nexo de tendencias a largo plazo, como la informática ubicua o generalizada e Internet móvil. Esto está llevando a la inteligencia ambiental, descrita en Fortune como «computadoras e inteligencia artificial zumbando en el fondo de la vida de las personas». Visualizada por primera vez en la década de 1990 por Eli Zelkha y su equipo en Palo Alto Ventures, la inteligencia ambiental emergente aumentará nuestras capacidades humanas casi como un sexto sentido intuitivo.

Esto conducirá a nuevos casos de uso. Por ejemplo, imagina este escenario de viaje: cuando desembarques de un vuelo, recibirás un mensaje a través de un teléfono inteligente, un reloj inteligente, auriculares o gafas de realidad aumentada que te avisan del carrusel donde puedes encontrar tu equipaje facturado. El dispositivo podría guiarlo directamente al carrusel, ya sea a través de instrucciones de voz o visualmente con flechas. Una vez que las maletas estén disponibles, otro mensaje le alertaría de que su taxi o viaje compartido (impulsado por humanos o automatizado, terrestre o aéreo) está esperando y dónde se encuentra. Si va a ir a un hotel, llegará otra alerta en ruta para informarle que está registrado y proporcionar el número de habitación y el código de acceso digital. Una vez en el hotel, un asistente le dará la bienvenida con su nombre, que aparece en sus copas. Todo esto sirve para agilizar los procesos, reducir los tiempos de colas, limitar las frustraciones de los viajes y ofrecer una experiencia más productiva y placentera.

Esta tecnología cada vez más ambiental es una consecuencia de transistores cada vez más pequeños en procesadores utilizados en computadoras portátiles, teléfonos inteligentes, terminales de punto de venta, cámaras, automóviles y dispositivos adicionales. Muchos de estos dispositivos informáticos se están volviendo tan sofisticados que se integran cada vez más en el entorno construido hasta que solo la interfaz de usuario permanece perceptible.

Hemos recorrido un largo camino

A principios de la década de 1960, antes del desarrollo del circuito integrado, el sistema informático de última generación era el RCA 501. Entonces, uno de los ordenadores más rápidos del mundo, el 501 era una máquina enorme que pesaba 5000 libras. Formaba parte de la primera generación de computadoras con transistores en lugar de tubos de vacío.

El 501 tenía 32K de memoria. Avance rápido casi 60 años y una computadora portátil MacBook Pro de 14 pulgadas admite 32 GB, un millón de veces más que 501. La tendencia continúa con un gran desarrollador de procesadores de computadora que sugiere que es posible un aumento adicional de 1000 veces en el rendimiento en los próximos años. En combinación con las mejoras de software, ese avance continuará alimentando dispositivos informáticos cada vez más pequeños y capaces, lo que conducirá a una mayor inteligencia ambiental.

Ya existen ejemplos, desde Apple Watches que incluyen un electrocardiograma para monitorear la salud del corazón hasta una gran cantidad de dispositivos para el hogar inteligente, incluidos timbres con reconocimiento facial habilitado por IA. Lo que es significativo y nuevo en los últimos años es la infusión de IA en todo tipo de dispositivos de borde, incluidos los teléfonos inteligentes, IoT, lo que proporciona la base para lo que cada vez más se llama Inteligencia Artificial de las Cosas. Además, estos dispositivos ahora cuentan con el respaldo de una creciente infraestructura de nube de borde para realizar un procesamiento localizado y minimizar la latencia de las comunicaciones desde los centros de datos centralizados, lo que produce tiempos de respuesta más rápidos. Estas crecientes capacidades conducirán a escenarios cada vez más sofisticados.

Por ejemplo, imagine a alguien con una afección cardíaca que lleva puesto un Apple Watch, Amazon Halo Band, Oura Ring u otro dispositivo similar que monitorea continuamente los signos vitales cardíacos. Al comienzo de una arritmia u otra anomalía, el dispositivo podría comunicarse directamente con su cardiólogo a través de WiFi o red celular. A su vez, el médico o su equipo podrían tomar varias acciones, como llamar al paciente, programar una cita o enviar una receta a la farmacia.Además, el análisis de las lecturas del monitor podría realizarse mediante una aplicación de inteligencia artificial que conduzca a una recomendación para el doctor El resultado es que el paciente recibe la mejor y más rápida atención posible.

Al infinito y más allá

Lograr esta visión futurista de inteligencia ambiental requiere un mayor desarrollo y avances técnicos. La incorporación de procesadores de inteligencia artificial en los dispositivos de borde los hará más rápidos y confiables, por ejemplo. El diseño de semiconductores deberá continuar con los avances de los últimos 60 años. La aplicación de la inteligencia artificial al desarrollo de semiconductores no solo acelerará el tiempo de diseño, sino que también aumentará el rendimiento y la optimización del uso de energía. Y las aplicaciones y su integración deberán volverse más sofisticadas.

Dicho esto, la adopción de tecnología es siempre un arma de doble filo. Las cuestiones éticas en torno a la privacidad de los datos y los usos adecuados del reconocimiento facial y biométrico siguen siendo motivo de preocupación y un debate generalizado. En un artículo de Fortune, Fei-Fei Li, codirector del Instituto de IA centrado en el ser humano de la Universidad de Stanford, advierte que existen peligros sociales de la informática siempre presente, que recopila y analiza constantemente los comportamientos de las personas en el mundo físico. Tanto como las limitaciones de la tecnología, navegar estos desafíos éticos también inhibirá la realización de un mundo ambientalmente inteligente.

Sin embargo, la malla de la sensibilidad digital seguirá emergiendo, y los nuevos casos de uso y sus beneficios harán que esto sea cada vez más atractivo. Desarrollos como el metaverso y la inteligencia ambiental serán el cumplimiento de visiones a largo plazo. Por ejemplo, a principios de la década de 2000, las empresas promocionaban los avances de un estilo de vida digital. Para 2030, estos avances gemelos, el metaverso y la inteligencia ambiental, serán una parte omnipresente de nuestras vidas cada vez más digitales.

Gary Grossman es vicepresidente senior de práctica tecnológica en Edelman y líder global del Centro de excelencia de inteligencia artificial de Edelman.