DUBLÍN…CABLE DE NEGOCIOS)–El «Informe del mercado de inteligencia artificial en seguridad nacional, seguridad pública y seguridad nacional»: 2020-2025″ se ha añadido al ResearchAndMarkets.com’s ofrenda.
El informe pronostica que los ingresos de esta industria crecerán a una CAGR del 18,5% entre 2019 y 2025.
El uso de la IA y el aprendizaje automático por parte de las organizaciones de seguridad nacional, defensa, seguridad pública y agencias de inteligencia está aumentando, sobre todo porque el mundo se está volviendo más digital y conectado.
Esto está creando nuevas oportunidades, no sólo para la reunión y el almacenamiento de datos, sino también para el procesamiento, la explotación, la difusión y el análisis de la información de inteligencia. Las tecnologías de inteligencia artificial pueden aumentar la capacidad de investigación de las organizaciones de inteligencia en muchos aspectos relevantes, incluyendo: la guerra contra el crimen y el terror, la defensa contra los ciberataques, el análisis de la seguridad pública, el manejo de desastres e incidentes masivos, y el desarrollo de capacidades de predicción.
Todos los campos de la Inteligencia se benefician del crecimiento de la IA, incluyendo el Gran Mercado de Datos y Análisis de Datos, el Mercado Osint, el Mercado Sigint, las actividades de defensa cibernética, las investigaciones financieras.
Temas clave cubiertos:
1 Resumen ejecutivo
1.1 Principales hallazgos y conclusiones
1.1.1 Antecedentes del mercado
1.2 Principales dinámicas y oportunidades
1.3 Inteligencia artificial global en el organigrama de los mercados de seguridad nacional y seguridad pública
2 Antecedentes del mercado mundial
2.1 Preocupaciones de seguridad mundial
2.2 Riesgos Globales 2018: Una percepción regional
2.3 Seguridad Nacional y Seguridad Pública de América del Norte Impulsores del mercado
2.3.1 Ataques Cibernéticos
2.3.2 Amenaza terrorista
2.3.3 Desastres naturales
2.4 Europa Seguridad Nacional y Seguridad Pública Impulsores del mercado
2.4.1 Nuevas realidades de terror en toda Europa
2.4.2 Lucha contra la financiación del terrorismo
2.5 APAC Seguridad Nacional y Seguridad Pública Conductores del mercado
2.5.1 Terrorismo transnacional.
2.5.2 Desastres naturales
2.5.3 Operaciones de insurgencia
2.5.4 Lucha contra la financiación del terrorismo
2.6 América Latina Seguridad Nacional y Seguridad Pública Impulsores del mercado
2.6.1 Delincuencia organizada
2.6.2 Flujos financieros ilícitos
2.6.3 Tráfico de drogas
2.7 Oriente Medio y África Seguridad Nacional y Seguridad Pública Impulsores del mercado
2.7.1 Amenaza terrorista
2.7.2 Inestabilidad política y social
2.7.3 Ciberataques
2.8 Agencias de Seguridad Nacional, Seguridad Nacional, Cumplimiento de la Ley y Seguridad Pública
2.9 Proliferación de datos
3 Tecnología
3.1 Antecedentes de la tecnología de la inteligencia artificial
3.2 Principales mercados tecnológicos
3.2.1 Hardware
3.2.2 Software
3.2.3 Servicios posteriores
3.3 Submercados tecnológicos
3.3.1 Aprendizaje automático
3.3.1.1 Métodos de aprendizaje automático
3.3.1.2 Aprendizaje profundo de las máquinas
3.3.1.3 Tipos de aplicación
3.3.2 Procesamiento del lenguaje natural
3.3.2.1 Componentes del procesamiento del lenguaje natural
3.3.2.2 Tipos de aplicación
3.3.3 Robótica y sistemas expertos
3.3.3.1 Principales conceptos de la robótica y los sistemas expertos
3.3.3.2 Tipos de aplicaciones
3.3.4 Visión y audición de la máquina
3.3.4.1 Tipos de aplicaciones
4 Mercados verticales
4.1 Fuentes de datos de los mercados verticales, tipos de amenaza y usos
4.2 Organismos de inteligencia del gobierno
4.2.1 Casos de uso
4.2.1.1 Manejo y resumen de grandes cantidades de datos brutos
4.2.1.2 Clasificación de imágenes y localización de objetivos específicos
4.2.1.3 Reconocimiento del habla y procesamiento del lenguaje humano
4.2.1.4 Predecir eventos futuros significativos
4.2.1.5 Ciberseguridad
4.2.1.6 Evaluar la autorización de seguridad
4.3 Aplicación de la ley y primeros intervinientes
4.3.1 Casos de uso
4.3.1.1 Manejo y resumen de datos brutos
4.3.1.2 Reconocimiento facial
4.3.1.3 Análisis de video e imágenes
4.3.1.4 Descubrir un crimen falso
4.3.1.5 Detección de disparos
4.3.1.6 Previsión de delitos
4.3.1.7 Asistente de primera respuesta
4.3.1.8 Diagnóstico médico de primera respuesta
4.3.1.9 Manejo y respuesta a crisis mayores
4.4 Servicios financieros y detección de fraude
4.4.1 Casos de uso
4.4.1.1 Servicio de atención al cliente
4.4.1.2 Análisis y revisión de documentos
4.4.1.3 Comercio
4.4.1.4 Evaluación del riesgo
4.4.1.5 Detección de fraudes y seguridad cibernética
4.5 Agencias de seguridad cibernética
4.5.1 Casos de uso
4.5.1.1 Seguridad de las redes
4.5.1.2 Login biométrico
4.5.1.3 Procesamiento del lenguaje natural
4.6 Control fronterizo y aduanero
4.6.1 Casos de uso
4.6.1.1 Bandera de personas y carga sospechosas
4.6.1.2 Procesamiento de viajeros
4.6.1.3 Reconocimiento facial e identificación biométrica
4.7 Industrias militares y de defensa
4.7.1 Casos de uso
4.7.1.1 Fronteras terrestres, navales y aéreas de la Guardia Nacional
4.7.1.2 Reconocimiento de objetivos
4.7.1.3 Vigilancia de las amenazas
4.7.1.4 Procesamiento de la información de los datos
4.7.1.5 Recopilación de información
4.7.1.6 Plataformas de guerra
4.7.1.7 Seguridad Cibernética
4.7.1.8 Logística y Transporte
4.7.1.9 Simulaciones de entrenamiento
4.8 Transporte masivo
4.8.1 Casos de uso
4.8.1.1 Vehículos autónomos
4.8.1.2 Gestión del tráfico
4.8.1.3 Buques de carga por control remoto
4.8.1.4 Pistas inteligentes
4.9 Seguridad de la infraestructura crítica
4.9.1 Casos de uso
4.9.1.1 Seguridad Cibernética
5 Tipo de fuentes de datos
5.1 Fuentes de datos pasivos
5.2 Fuentes de datos activas
6 Fuentes de datos
6.1 Comunicaciones (incluido el GPS)
6.1.1 Fuentes de GPS
6.1.2 Tipos de aplicación
6.2 Transmisión de video
6.2.1 Sistemas de CCTV
6.2.2 Corrientes de video de medios sociales
6.2.3 Usos comunes del análisis de video
6.3 Datos relacionados con la seguridad cibernética
6.4 OSINT (Social Media and Web)
6.4.1 Fuentes de medios sociales
6.4.2 Usuarios de Internet y de los medios sociales a nivel mundial
6.4.3 Principales plataformas de medios sociales
6.5 Bases de datos gubernamentales
6.5.1 Tarjeta de identificación nacional
6.5.2 Base de datos de huellas dactilares
6.5.3 Base de datos nacional sobre el ADN
6.5.4 Transporte público
6.5.5 Matriculación de automóviles
6.5.6 Licencia de conducir
6.5.7 Registros de la tierra
6.5.8 Antecedentes penales
6.5.9 Registro de llamadas telefónicas
6.6 Datos financieros
6.6.1 Banca digital
6.6.2 Blockchain y Bitcoin
6.7 Aduanas / Fuentes fronterizas
6.7.1 Crisis de la inmigración europea
6.7.2 Fuentes de datos
6,8 Geoespacial
6.8.1 Datos rasterizados
6.8.2 Datos de los vectores
6.8.3 Fuentes de datos
6.9 Datos de los vehículos
6.9.1 V2V y V2X
6.9.2 Fuentes de datos
Los principales vendedores.
Alphabet inc.
Amazon
Archaritmos
Crossmatch
Cybernet
Cibernéticos
Darktrace
Tecnología Evolv
IBM
Liberty Defense Technologies
Microsoft
NASA
Corporación NEC
Escudo de la IA
ShotSpotter
Thales
Toshiba
Tecnología Tygart
Veridium
Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/4m6s14