AI News Weekly – Número 197: Comprensión del aprendizaje profundo frente al aprendizaje automático – 21 de enero de 2021

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Recomendado: ¿Qué es el Big data?.


Comprender el aprendizaje profundo frente al aprendizaje automático

Puede parecer difícil comprender los últimos desarrollos en inteligencia artificial (IA), pero si está interesado en aprender los fundamentos, puede dividir muchas tecnologías de IA en dos conceptos: aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

analyticsinsight.net

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Investigación publicada: los hogares que tienen un 15% más para gastar en la jubilación hacen esto

Según un estudio de 2019 de Harlow, Brown y Jenks, los hogares que utilizan un asesor financiero pueden gastar un 15% más en la jubilación en promedio que los hogares no asesorados.

Utilice esta herramienta gratuita para comparar y entrevistar hasta 3 asesores fiduciarios locales.

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En las noticias

Aspectos destacados de la investigación de ML y PNL de 2020

En cambio, los enfoques recientes entrenaron conjuntamente modelos de recuperación y modelos de lenguaje grande, que llevaron a resultados sólidos en tareas de PNL intensivas en conocimiento, como la respuesta a preguntas de dominio abierto (Guu et al., 2020; Lewis et al., 2020) y el modelado de lenguaje ( Khandelwal et al., 2020).

ruder.io

La NASA está entrenando a una IA para detectar cráteres frescos en Marte

La NASA está entrenando a una IA para detectar cráteres frescos en Marte Un algoritmo descubrió docenas de cráteres marcianos.
Es un método remoto prometedor para explorar nuestro sistema solar y comprender la historia planetaria.
“Los datos estaban ahí todo el tiempo, es solo que no los habíamos visto nosotros mismos”.

wired.com

Casos de uso aplicados

Las 100 personas más influyentes en IA

Aquellos que conocen la inteligencia artificial (IA) solo de la ciencia ficción probablemente se sorprendieron con este artículo de opinión de The Guardian escrito por AI GPT-3.
“La inteligencia artificial no destruirá a los humanos”, dice.

ainewsletter.co

5 formas en que la inteligencia artificial transformará nuestras vidas

Los patrones de datos registrados a través de los sensores de los teléfonos inteligentes pueden identificar los primeros síntomas de ciertos trastornos neurológicos.
Científicos de la ciudad inglesa de Birmingham están trabajando en un método de diagnóstico revolucionario

medium.com

Redefiniendo la fotografía móvil

Configuraciones personalizadas para cada ocasión AI en acción: detección de escenas La optimización de escenas combina la capacidad de aprendizaje automático de la NPU con la función de optimización del ISP.
IA en acción: próxima evolución Fotografía de próxima generación La optimización de imagen computacional generalmente aplica un solo conjunto de …

samsung.com

Ética

¿Le preocupa la ética de la IA de su empresa? Estas startups están aquí para ayudar.

Estos pueden incluir riesgo legal, la posibilidad de violar la ley; riesgo organizacional, la posibilidad de perder empleados; o riesgo reputacional, la posibilidad de sufrir un desastre de relaciones públicas.

technologyreview.com

El Informe de ética de la IA n. ° 39: Sociología de la ética de la IA, testimonio de robots, brecha de credibilidad y más …

Cada contribución, ya sea grande o pequeña, ayuda a garantizar que podamos continuar produciendo investigaciones, contenido y eventos de calidad.
Resumen de esta semana: Lo que estamos pensando: La sociología de la ética de la IA Para lograr una IA responsable, cierre la “brecha de credibilidad”. Resúmenes de investigación: Fiabilidad y testimonio de …

montrealethics.ai

»AI&I

Ética y tecnología durante una pandemia En la octava edición del vTalk “AI&I”, la experta en ética médica Alena Buyx discutió, entre otras cosas, el éxito y las deficiencias de las aplicaciones de rastreo COVID-19.
»Más En el quinto evento de la serie de diálogos” AI&I “, Vinton G. Cerf habla …

vodafone-institut.de

Robótica

Personogénesis mediante la imitación del comportamiento humano en un robot humanoide “Alter3”

Rössler denominó la autoorganización de un mapa cognitivo dinámico bajo locomoción como la hipótesis “Helmholtz-Poincaré-Tolman” basada en el sistema de mapa interno de Helmholtz generado a través de la locomoción (Von Helmholtz, 1867), la representación interna y externa del mundo de Poincaré (Poincarẽ, 1905), …

frontiersin.org

5 razones por las que los cobots nunca serán completamente seguros

¿Los robots colaborativos son intrínsecamente seguros o no?
Sí, los robots colaborativos son una alternativa segura a los robots industriales.
Y hay buenas razones para hacer que algunas aplicaciones de cobot sean “menos seguras” … Mito: todas las aplicaciones de cobot son inherentemente seguras.

robotiq.com

El aprendizaje auto-supervisado de la apariencia visual resuelve problemas fundamentales del flujo óptico.

Insectos voladores como inspiración para la IA para pequeños drones ¿Cómo aterrizan las abejas en las flores o evitan obstáculos?
Aprender la apariencia visual como solución en un artículo publicado hoy en Nature Machine Intelligence [1], proponemos una solución a ambos problemas.

robohub.org

Investigación

Cómo Facebook utiliza la inteligencia artificial para mejorar las descripciones de las fotos para las personas ciegas o con discapacidad visual

La última versión de AAT representa múltiples avances tecnológicos que mejoran la experiencia fotográfica de nuestros usuarios.
En conjunto, estos avances ayudan a los usuarios ciegos o con discapacidad visual a comprender mejor lo que hay en las fotos publicadas por sus familiares y amigos, y en sus propias fotos …

fb.com

¿Quién necesita un maestro? La inteligencia artificial diseña planes de lecciones por sí misma

Eso es lo que han hecho los investigadores en varios estudios nuevos, creando inteligencia artificial (IA) que puede descubrir la mejor manera de enseñarse por sí misma.
El “agente” mejora sus habilidades a través de un proceso llamado aprendizaje por refuerzo, una especie de prueba y error.

sciencemag.org

Nueva investigación de IA para ayudar a predecir las necesidades de recursos de COVID-19 a partir de una serie de rayos X

Como parte de nuestra colaboración continua con la Unidad de Análisis Predictivo de NYU Langone Health y el Departamento de Radiología, hemos desarrollado tres modelos de aprendizaje automático (ML) que podrían ayudar a los médicos a predecir cómo se puede desarrollar la afección de un paciente, para ayudar a los hospitales a garantizar que tengan suficiente. ..

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