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Informe del mercado global de aprendizaje profundo 2022: tamaño de la industria, participación, tendencias, oportunidades y pronósticos, 2017-2022 y 2023-2027: enfoque en reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales y minería de datos – ResearchAndMarkets.com

24 de octubre de 2022

DUBLÍN–(ALAMBRE COMERCIAL)–El «Mercado de aprendizaje profundo: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2017-2027 segmentado por oferta, por aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales y minería de datos), por industria de usuario final, por arquitectura , y por región» se ha agregado a ResearchAndMarkets.com ofrecimiento.

Se espera que el mercado global de aprendizaje profundo sea testigo de un crecimiento impresionante en el período de pronóstico, 2023-2027

La disminución de los costos de hardware, la mayor necesidad de alta potencia computacional y el mayor uso de tecnologías basadas en la nube están impulsando la demanda del mercado global de aprendizaje profundo.

Una red neuronal con tres o más capas se usa en el aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático. El aprendizaje profundo aprende analizando una gran cantidad de datos para encontrar información relevante. La tecnología de aprendizaje profundo mejora la automatización, impulsa aplicaciones y servicios de inteligencia artificial y automatiza el desempeño de tareas físicas y mentales.

Debido a la creciente demanda de aplicaciones y servicios que intentan mejorar la experiencia del cliente, se prevé que la tecnología de aprendizaje profundo disfrute de una demanda significativa en el período proyectado. La demanda de tecnologías de alto poder de cómputo está siendo impulsada por el aumento en la aplicación de dispositivos IoT en numerosas industrias.

Se producen grandes cantidades de datos cuando verticales de la industria bien conocidas cambian a plataformas en línea para mejorar la transparencia y dar acceso a los empleados a la información de la empresa. Un sistema de aprendizaje profundo ofrece información escalable y adaptable a las empresas. Las soluciones son razonables y ayudan en el procesamiento de información en tiempo real, lo que permite a las empresas tomar decisiones más rápidas e informadas.

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Se espera que el segmento de hardware capture la mayor participación de mercado en el período de pronóstico, 2023-2027. La tecnología de aprendizaje profundo requiere una gran cantidad de potencia informática. Las unidades de procesamiento gráfico son necesarias para manejar grandes volúmenes de cálculo en múltiples núcleos y tienen una alta capacidad de procesamiento de memoria.

Objetivo del estudio:

  • Analizar el crecimiento histórico en el tamaño del mercado del aprendizaje profundo global de 2017 a 2021.

  • Estimar y pronosticar el tamaño del mercado de aprendizaje profundo global desde 2023 hasta 2027 y la tasa de crecimiento hasta 2027.

  • Clasificar y pronosticar el mercado global de aprendizaje profundo en función de la oferta, la aplicación, la industria del usuario final, la arquitectura, la región y la empresa.

  • Identificar la región o segmento dominante en el mercado global de aprendizaje profundo.

  • Identificar impulsores y desafíos para el mercado global de aprendizaje profundo.

  • Examinar desarrollos competitivos como expansiones, lanzamientos de nuevos productos, fusiones y adquisiciones, etc., en el mercado global de aprendizaje profundo.

  • Identificar y analizar los perfiles de los principales actores que operan en el mercado global de aprendizaje profundo.

  • Identificar estrategias sostenibles clave adoptadas por los actores del mercado en el mercado global de aprendizaje profundo.

Panorama competitivo

Perfiles de empresas: análisis detallado de las principales empresas presentes en el mercado mundial de aprendizaje profundo.

  • Servicios web de Amazon (AWS)

  • Corporación Google.

  • Corporación IBM

  • Corporación Intel

  • Tecnología de micras

  • Corporación Microsoft

  • Corporación Nvidia

  • Qualcomm

  • Samsung Electronics

  • sensorial inc.

Alcance del informe:

Años considerados para este informe:

  • Años Históricos: 2017-2020

  • Año Base: 2021

  • Año estimado: 2022

  • Período de pronóstico: 2023-2027

Mercado Aprendizaje profundo, al ofrecer:

  • Hardware

  • Software

  • Servicios

Mercado Aprendizaje profundo, por aplicación:

  • Reconocimiento de imagen

  • Reconocimiento de señal

  • Procesamiento de datos

Mercado de aprendizaje profundo, por industria de usuario final:

  • Cuidado de la salud

  • Venta minorista

  • Automotor

  • Seguridad

  • Fabricación

  • Otros

Mercado de aprendizaje profundo, por arquitectura:

Mercado de aprendizaje profundo, por región:

  • América del norte

  • Estados Unidos

  • Canadá

  • México

  • Asia-Pacífico

  • Porcelana

  • India

  • Japón

  • Corea del Sur

  • Australia

  • Singapur

  • Malasia

  • Europa

  • Alemania

  • Reino Unido

  • Francia

  • Italia

  • España

  • Polonia

  • Dinamarca

  • Sudamerica

  • Brasil

  • Argentina

  • Colombia

  • Perú

  • Chile

  • Oriente Medio y África

  • Arabia Saudita

  • Sudáfrica

  • Emiratos Árabes Unidos

  • Irak

  • Pavo

Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/9kipjh