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Implicaciones de la Inteligencia Artificial para el Sector de Seguros de Salud – Salud

19 de junio de 2023

19 junio 2023

BSA Ahmad Bin Hezeem y Asociados LLP

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Los Emiratos Árabes Unidos (EAU) es una de las economías de más rápido crecimiento en el mundo, y la atención médica es una de las principales áreas de inversión para el gobierno de los EAU. Los EAU han estado invirtiendo significativamente en tecnologías de atención médica de vanguardia, como la inteligencia artificial (IA), para mejorar la experiencia del paciente y reducir los costos operativos. Se espera que la IA tenga un impacto significativo en el mercado de seguros de salud en los Emiratos Árabes Unidos, revolucionando la forma en que operan las compañías de seguros y transformando la forma en que se brinda atención médica a los pacientes.

Satisfacer las necesidades del paciente

La IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que operan las compañías de seguros al permitirles personalizar mejor la cobertura según las necesidades individuales de los pacientes. Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de salud recopilados de varias fuentes, como dispositivos portátiles, registros médicos y datos de reclamos de seguros, para identificar patrones y predecir la probabilidad de condiciones médicas. Esto puede ayudar a las compañías de seguros a calcular los riesgos con mayor precisión y adaptar las pólizas a las necesidades individuales de los pacientes.

Por ejemplo, la IA se puede utilizar para identificar pacientes de alto riesgo que tienen más probabilidades de desarrollar enfermedades crónicas como diabetes o enfermedades cardíacas. Las compañías de seguros pueden entonces ofrecer a estos pacientes una cobertura más completa que incluya atención preventiva, como chequeos regulares y exámenes de salud para reducir la probabilidad de desarrollar estas condiciones. Esto puede beneficiar tanto al paciente como a la aseguradora al reducir los costos de atención médica con el tiempo y brindar mejores resultados.

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Prevención del fraude y reducción de costes

La IA puede ayudar a las compañías de seguros a mejorar sus capacidades de detección de fraude. El fraude de seguros médicos es un problema importante en los EAU y se estima que cuesta a las aseguradoras millones de dólares cada año. Las autoridades de los Emiratos Árabes Unidos estiman que aproximadamente el 5 % de las reclamaciones pagadas pertenecen a esta categoría y están elevando el costo de las primas de seguro entre un 20 % y un 30 %. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para detectar patrones y anomalías que puedan indicar actividad fraudulenta. Esto puede ayudar a las compañías de seguros a detectar y prevenir el fraude de manera más rápida y precisa, lo que genera ahorros significativos.

La tecnología también puede ayudar a agilizar el proceso de reclamos y reducir los costos administrativos para las compañías de seguros. Tradicionalmente, el procesamiento de reclamos puede ser un proceso que consume mucho tiempo y recursos, lo que implica la revisión manual de registros médicos y otros documentos. Sin embargo, los sistemas impulsados ​​por IA pueden automatizar gran parte de este proceso mediante el análisis de datos y el procesamiento automático de reclamos. Esto puede reducir el tiempo y el costo involucrados en el procesamiento de reclamos, lo que permite a las compañías de seguros brindar un servicio más rápido y eficiente a los pacientes.

Prevención que conduce a mejores resultados

La IA puede ayudar a mejorar la calidad de la atención de los pacientes al permitir diagnósticos más precisos y planes de tratamiento personalizados. La IA puede analizar grandes cantidades de datos de salud para identificar patrones y tendencias que pueden no ser evidentes de inmediato para los médicos humanos. Esto puede permitir a los médicos diagnosticar condiciones antes y con mayor precisión, y desarrollar planes de tratamiento más personalizados basados ​​en el perfil de salud individual del paciente. Esto puede conducir a mejores resultados de salud para los pacientes y reducir la necesidad de tratamientos más costosos e invasivos en el futuro.

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Los sistemas también pueden permitir que las compañías de seguros administren el riesgo de manera más efectiva mediante el análisis de datos de una amplia gama de fuentes. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para analizar datos de dispositivos portátiles y dispositivos médicos para monitorear la salud del paciente en tiempo real y detectar señales de advertencia tempranas de posibles problemas de salud. Esto puede permitir que las compañías de seguros intervengan temprano y brinden atención preventiva para reducir el riesgo de complicaciones más graves en el futuro.

IA y la ley

El uso de IA en relación con el seguro de salud plantea varias cuestiones legales y éticas y no existe una ley específica en los EAU que las aborde directamente en este contexto. Las leyes existentes, como la Ley de datos de salud de los EAU, la Ley federal de protección de datos y la Ley de protección de datos DIFC, se ocupan de las implicaciones de privacidad de su uso, y el tema del consentimiento del interesado es el centro del uso de la IA por parte del seguro médico. compañías. Digital Dubai también ha implementado pautas no vinculantes para proporcionar un grado de regulación y orientación sobre el desarrollo y el uso éticos de la IA, junto con una herramienta de autoevaluación ética del sistema de IA que fomenta el desarrollo y el uso de la IA de manera responsable, promoviendo innovación al mismo tiempo que ofrece beneficios humanos.

Conclusión

El impacto potencial de la IA en el mercado de seguros de salud en los EAU es significativo. La IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que operan las compañías de seguros al permitirles predecir riesgos con mayor precisión, detectar fraudes, optimizar el procesamiento de reclamos y personalizar la cobertura según las necesidades individuales de los pacientes. La IA también puede mejorar la calidad de la atención de los pacientes al permitir diagnósticos más precisos, planes de tratamiento personalizados e intervención temprana para prevenir el desarrollo de problemas de salud más graves. Como tal, siempre que los desarrolladores tengan cuidado al navegar por los requisitos legales y reglamentarios aplicables, la IA está lista para convertirse en un impulsor clave de la innovación en el mercado de seguros de salud en los EAU.

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El contenido de este artículo pretende proporcionar una guía general sobre el tema. El consejo de especialistas debe ser buscado de acuerdo a sus circunstancias especificas.

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