La próxima ola de tecnología se ha estrellado contra nosotros con GPT, o transformador preentrenado generativo, y Anthony Sutardja dice que es el futuro de la carga.
“Impulsará enormes mejoras en la productividad de la fuerza laboral, ayudará a que todos se sobrecarguen un poco más e incluso actuarán un poco sobrehumanos”, dijo Sutardja, director ejecutivo de Parade, un sistema de gestión de capacidad para agentes de carga digitales.
“Hay un montón de casos de uso en varias industrias diferentes donde podemos ver que esto es útil. Por ejemplo, marketing, ventas, ingeniería, etc., y nuestro equipo usa específicamente ChatGPT para nuestra propia productividad todos los días”, dijo Wu. “Al igual que un motor de búsqueda, simplemente hace que la información esté mucho más disponible, pero también de una manera más conversacional. Puedes tener una conversación completa con ChatGPT; recuerda el contexto de esa conversación y, a medida que interactúas con ella, realmente te responde de manera similar a como lo haría un humano”.
Sutardja dijo que eso es importante en un negocio impulsado por las relaciones, como el corretaje de carga.
Parade ha creado herramientas para sus clientes intermediarios a fin de permitirles administrar mejor las relaciones con los transportistas a escala. La plataforma impulsa la eficiencia al integrarse con las pilas de carga completas de los corredores (TMS, tableros de carga, etc.) y analizar correos electrónicos, mensajes de texto y llamadas telefónicas utilizando IA para canalizar los datos esenciales al corredor.
Por ejemplo, si un corredor recibe un correo electrónico de un camionero que ofrece un camión de Dallas a Orlando, el sistema Parade lee ese correo electrónico como lo haría un humano usando un modelo de lenguaje grande de la misma manera que lo hace GPT y extrae la información necesaria en el sistema Parade para los representantes del corredor a utilizar.
“Lo que tenemos hoy no es perfecto”, dijo Wu. “Se tarda de tres a cinco minutos en procesar un correo electrónico y, dado que no somos 100 % precisos con nuestro modelo actual, tenemos un paso de control de calidad manual. Por lo tanto, el 75 % de los correos electrónicos actuales pasan por un control de calidad manual, y eso también lleva tiempo: de 15 a 45 minutos. Después de todo este proceso, ahora tenemos esta capacidad disponible. Podemos combinarlo, podemos comprometernos con los transportistas en función de esa capacidad. Así es como funciona la función hoy y, a través de nuestras extensas pruebas, estimamos que la precisión es de alrededor del 92 %”.
Dijo que Parade ha estado jugando con GPT y ha visto una gran mejora. Con el nuevo modelo basado en GPT de la empresa, Parade puede procesar correos electrónicos en 30 segundos, y la precisión ha permitido a la empresa omitir el paso de control de calidad manual. Dijo que, según la estimación inicial, la precisión con GPT es mucho mayor, alrededor del 99,3%.
“Esta precisión mejorada en el procesamiento en tiempo real significa que nuestros clientes no solo se beneficiarán de una lectura de correo electrónico más precisa, sino también de un nuevo caso de uso en el que podemos comenzar a aplicar esto a diferentes flujos de trabajo de correo electrónico”, dijo Sutardja. “Un ejemplo de esto es… algunos de los tableros de carga están impulsando las ofertas digitales y la reserva digital, lo cual es increíble, pero todavía recibes una tonelada de correos electrónicos entrantes.
“Observamos a un cliente nuestro más pequeño y recibe de tres a cinco correos electrónicos cada minuto de DAT. Esa es una gran afluencia de volumen. Muy difícil de procesar. Nueve de cada 10 de ellos probablemente no funcionaron como una opción, pero aún así son datos realmente valiosos”, agregó. “Entonces, lo que podemos hacer es aprovechar la nueva versión de nuestro servicio de extracción de correo electrónico para convertir todo el tráfico de correo electrónico del tablero de carga en información útil sobre datos de capacidad”.
Parade puede extraer información clave que luego se puede usar para consultar su TMS y, al mismo tiempo, comprender qué tipo de intención había detrás de la consulta.
También funciona con llamadas telefónicas. Sutardja dijo que el motor telefónico de Parade con tecnología GPT tenía un 100 % de precisión. El servicio de transcripción y algoritmos pudo procesar una llamada en 3,2 segundos e incorporar los datos necesarios al sistema Parade, de modo que los datos que residen en las llamadas telefónicas de un corredor pueden llegar al motor de precios dinámicos de Parade que aprovecha los datos de capacidad para ayudar a un El equipo de corredores toma decisiones de precios más informadas en tiempo real basadas en el mercado.
Sutardja dijo que GPT ayuda a acelerar los datos de propiedad de un corredor de carga y permite que Parade recopile más información en tiempo real que nunca.
Y dijo que es importante tener en cuenta que esta tecnología es diferente a la anterior.
“Creo que muchos de ustedes se habrán preguntado al adoptar una nueva tecnología… ¿cómo van a implementar esto realmente? ¿Cómo vamos a impulsar una mayor adopción digital? Aquí hay otra herramienta y más procesos, más botones para presionar; GPT cambia esto. Esto permite digitalizar los flujos de trabajo existentes que ya están fuera de línea”, dijo Sutardja. “Creemos que así es como esta nueva tecnología de IA nos permitirá a todos trabajar más rápido, de manera más productiva y realmente permitirá a nuestros clientes hacer uso de sus procesos existentes y sus propios datos. Y realmente solo estamos rascando la superficie aquí”.
