Fotos: 15 cosas que la IA puede (y no puede) hacer

La inteligencia artificial es una tecnología construida y programada para ayudar a los sistemas informáticos a imitar el comportamiento humano. El entrenamiento de algoritmos informado por la experiencia y el procesamiento iterativo permite que la máquina aprenda, mejore y, en última instancia, utilice el pensamiento humano para resolver problemas complejos.

Aunque hay varias formas en que se pueden «enseñar» las computadoras, el aprendizaje por refuerzo, donde la IA es recompensada por las acciones deseadas y penalizada por las indeseables, es una de las más comunes. Este método, que permite que la IA se vuelva más inteligente a medida que procesa más datos, ha sido muy efectivo, especialmente para los juegos.

AI puede filtrar el correo no deseado, categorizar y clasificar documentos en función de etiquetas o palabras clave, lanzar o defenderse contra ataques con misiles y ayudar en procedimientos médicos complejos. Sin embargo, si las personas sienten que la IA es impredecible y poco confiable, la colaboración con esta tecnología puede verse socavada por una desconfianza inherente hacia ella. Los algoritmos basados ​​en la diversidad pueden detectar comunicaciones matizadas y distinguir respuestas conductuales, lo que podría inspirar más fe en la IA como colaboradora en lugar de solo como oponente en los juegos.

Stacker evaluó el estado actual de la IA, desde modelos predictivos hasta algoritmos de aprendizaje, e identificó las capacidades y limitaciones de la automatización en varios entornos. Siga leyendo para conocer las 15 cosas que la IA puede y no puede hacer, recopiladas de fuentes de Harvard y el Laboratorio Lincoln del MIT.

Puede: Capacitarse y ‘aprender’

AI combina entradas de datos con algoritmos de procesamiento iterativo para analizar e identificar patrones. Con cada ronda de nuevas entradas, la IA «aprende» a través de los procesos de aprendizaje profundo y lenguaje natural integrados en los algoritmos de entrenamiento.

AI analiza, categoriza y clasifica rápidamente millones de puntos de datos y se vuelve más inteligente con cada iteración. El aprendizaje a través de la retroalimentación de la acumulación de datos es diferente del aprendizaje humano tradicional, que generalmente es más orgánico. Después de todo, la IA puede imitar el comportamiento humano pero no puede crearlo.

No puede: entrar a la universidad

La IA no puede responder preguntas que requieran inferencia, una comprensión matizada del lenguaje o una comprensión amplia de múltiples temas. En otras palabras, si bien los científicos han logrado «enseñar» a la IA a aprobar pruebas de ciencias estandarizadas de octavo grado e incluso de secundaria, aún no ha aprobado un examen de ingreso a la universidad.

Los exámenes de ingreso a la universidad requieren una mayor capacidad de lógica y lenguaje de la que actualmente es capaz la IA y, a menudo, incluyen preguntas abiertas además de opciones múltiples.

Puede: perpetuar el sesgo

La mayoría de los empleados en la industria tecnológica son hombres blancos. Y dado que la IA es esencialmente una extensión de quienes la construyen, los sesgos pueden surgir (y surgen) en los sistemas diseñados para imitar el comportamiento humano.

Solo alrededor del 25% de los trabajos de informática y el 15% de los trabajos de ingeniería están ocupados por mujeres, según el Centro de Investigación Pew. Menos del 10% de las personas empleadas por los gigantes de la industria Google, Microsoft y Meta son negros. Esta falta de diversidad se magnifica cada vez más a medida que la IA «aprende» a través del procesamiento iterativo y la comunicación con otros dispositivos tecnológicos o bots. Con la creciente incidencia de chatbots que repiten discursos de odio o no reconocen a las personas con tonos de piel más oscuros, es necesaria la capacitación en diversidad.

Puede: Identificar imágenes y sonidos.

Los datos no estructurados, como imágenes, sonidos y escritura a mano, comprenden alrededor del 90% de la información que reciben las empresas. Y la capacidad de AI para reconocerlo tiene aplicaciones casi ilimitadas, desde imágenes médicas hasta vehículos autónomos, reconocimiento facial digital/video y seguridad. Con el potencial para este tipo de poder autónomo, la capacitación en diversidad es una inclusión imperativa en la pedagogía STEM de nivel universitario, donde más del 80 % de los instructores son hombres blancos, para mejorar la diversidad en las prácticas de contratación y, a su vez, en la IA.

No puede: Conducir un coche

Incluso con tanta innovación automotriz avanzada, los automóviles autónomos no pueden manejar de manera confiable y segura la conducción en carreteras transitadas. Esto significa que la tecnología de inteligencia artificial para automóviles de pasajeros probablemente esté muy lejos del piloto automático completo. Tras una serie de accidentes, la industria se está centrando en las pruebas y el desarrollo en lugar de impulsar la producción comercial a gran escala.

No puede: Juzgar concursos de belleza

Beauty.ai programó tres algoritmos diferentes para medir la simetría, las arrugas y la juventud en un concurso de belleza juzgado por un sistema de IA. Si bien las máquinas no estaban programadas para seleccionar el color de la piel como parte de la ecuación de belleza, casi todos los 44 ganadores seleccionados eran blancos. No se programaron algoritmos para detectar melanina o piel más oscura como componente.

Puede: Leer y clasificar texto y documentos.

Dado que la mayoría de la información entrante son datos no estructurados, las empresas emplean IA programada con DL y NLP para categorizar y clasificar textos y documentos.

Un ejemplo común es el algoritmo de Gmail de Google que clasifica el spam. Otro ejemplo de IA que filtra datos no estructurados entrantes es la función de detección de discurso de odio de Facebook. Sin embargo, la IA tiende a tener dificultades para detectar matices, por lo que los humanos generalmente tienen que revisar el contenido marcado por la IA. Se necesitan algoritmos de sentimiento informados por la capacitación en diversidad e inclusión para detectar contextos culturales.

No puede: Ver (y entender) un partido de fútbol

La IA se puede describir como frágil, lo que significa que puede descomponerse fácilmente cuando se encuentra con eventos inesperados. Durante el aislamiento de COVID-19, un equipo de fútbol escocés utilizó un sistema de cámara automática para transmitir su partido. Pero la cámara de IA confundió el balón de fútbol con otro objeto redondo y brillante: la cabeza calva de un juez de línea.

Puede: Voltear hamburguesas

Flippy es un asistente de IA que está volteando hamburguesas en cadenas de comida rápida en California. La IA se basa en sensores para rastrear la temperatura y el tiempo de cocción. Sin embargo, Flippy está diseñado para trabajar con humanos en lugar de reemplazarlos. Eventualmente, los asistentes de IA como Flippy podrán realizar tareas más complicadas, pero no podrán reemplazar el paladar culinario y la delicadeza de un chef.

Puede: Hacer inversiones

Las computadoras más inteligentes hacen inversiones más inteligentes, ya que sin los sesgos emocionales de los comerciantes humanos, el comercio impulsado por IA ha aumentado los rendimientos financieros.

Los algoritmos de inversión se basan en el aprendizaje por refuerzo, que analiza cientos de millones de puntos de datos para calcular la inversión con la mayor recompensa. TD Ameritrade lanzó una plataforma activada por voz a través de Alexa de Amazon. La gente puede decirle a Alexa que compre o venda mientras prepara la cena o conduce el automóvil. Un sesgo inherente aquí es que las economías altamente automatizadas son más «exitosas» que las economías emergentes. Entonces, según las estrategias de inversión de aversión a las pérdidas de AI, la máquina podría optar por invertir en economías altamente automatizadas, lo que a su vez podría contribuir a una mayor disparidad de riqueza y, de hecho, estancar el crecimiento económico.

No puede: ayudarse a sí mismo comprando cosas

En 2017, un niño de seis años de Dallas ordenó una casa de muñecas de $170 con un simple comando para el dispositivo de IA de Amazon, Alexa. Cuando un periodista de noticias de televisión informó la historia y repitió la declaración de la niña: «… Alexa me ordenó una casa de muñecas», cientos de dispositivos en las casas de otras personas respondieron como si fuera un comando.

A pesar de lo inteligente que es esta tecnología de inteligencia artificial, Alexa y dispositivos similares aún requieren la participación humana para establecer preferencias para evitar comandos de voz para compras automáticas y habilitar otras medidas de seguridad.

Puede: criar miles de millones de cucarachas en una granja

Las compañías farmacéuticas de China confían en la IA para crear y mantener las condiciones óptimas para su instalación de cría de cucarachas más grande. Las cucarachas se crían por miles de millones y luego se trituran para hacer una «poción curativa» que se cree que trata problemas respiratorios y gástricos, así como otras enfermedades.

No se puede: Ser creativo

La gente teme que una economía totalmente automatizada elimine puestos de trabajo, y esto es cierto hasta cierto punto: la IA no llegará, ya está aquí. Pero millones de algoritmos programados con una tarea específica basada en un punto de datos específico nunca pueden confundirse con la conciencia real.

En una charla TED, el neurocientífico Henning Beck afirma que las nuevas ideas y los nuevos pensamientos son exclusivos del cerebro humano. Las personas pueden tomar descansos, cometer errores y cansarse o distraerse: todas las características que Beck cree que son necesarias para la creatividad. Las máquinas trabajan más duro, más rápido y más—todas las acciones que reemplazarán los algoritmos. Intentar y fallar, dar un paso atrás y tomar un descanso, y aprender de opiniones nuevas y alternativas son los ingredientes clave para la creatividad y la innovación. Los humanos siempre seremos creativos. porque no somos computadoras.

Puede: Limpiarse los dientes

Aprendiendo de los sensores, los patrones de cepillado y la forma de los dientes, los cepillos de dientes con IA también miden el tiempo, la presión y la posición para maximizar la higiene dental. Más parecidos a cepillos eléctricos que a robots, estos costosos instrumentos dentales se conectan a aplicaciones que dependen de las cámaras frontales de los teléfonos inteligentes.

Puede: polinizar flores

Plan Bee es un prototipo de dron polinizador que imita el comportamiento de las abejas. Anna Haldewang, su creadora, creó el dispositivo educativo de IA amarillo y negro de aspecto inusual para crear conciencia sobre el papel de las abejas como polinizadores cruzados y su importancia en nuestro sistema alimentario. Otras compañías también han encontrado formas de usar la IA para la polinización y algunas también la están usando para mejorar la salud de las abejas.