¿Puedes identificar si alguien está ansioso por cómo camina? Eso es lo que querían saber los estudiantes de la Universidad de Clarkson. Ahora su investigación ha sido publicada en las publicaciones de Sensors Journal. Es parte de la edición especial Análisis de señales biomédicas y detección de comportamiento físico en el desarrollo de sistemas para monitorear, entrenar, controlar y mejorar la calidad de vida.
El artículo, «Identificación de personas que actualmente reportan sentimientos de ansiedad usando la marcha caminando y el equilibrio silencioso: un estudio exploratorio usando el aprendizaje automático» exploró si las computadoras pueden identificar si alguien está ansioso o no en función de su forma de caminar.
El estudio fue realizado por la exalumna Maggie Stark, los estudiantes actuales Ryan McCarthy y Emily Locke, los académicos posdoctorales Ahmed Ali Torad, Ahmed Mahmoud Kadry y Mostafa Ali Elwan, y Dylan Bradley, estudiante de SUNY Canton. Los estudiantes trabajaron con el profesor asociado de fisioterapia Ali Boolani en el proyecto.
Emily y Ryan expresaron su gran gratitud por trabajar con Ali. Emily dijo que se esforzó y aprendió a “asumir grandes proyectos de investigación y nunca dejar de hacer preguntas”. Ryan afirmó que siempre aprende algo nuevo trabajando con su equipo al “tener el desafío de ampliar su conjunto de habilidades”.
Muchos estudios publicados anteriormente informaron que los sentimientos de ansiedad pueden afectar la forma de andar y el equilibrio de una persona. Por lo tanto, este grupo estaba interesado en usar el aprendizaje automático para determinar si podían identificar a los participantes que estaban ansiosos en función de su equilibrio y cómo caminaban.
Cada participante llenó un cuestionario para medir sus sentimientos de ansiedad. Luego, tuvieron que completar una prueba de equilibrio y una caminata de dos minutos mientras usaban sensores. Con base en estos datos, el equipo determinó que los jóvenes que informan estar ansiosos caminan de una manera muy similar a los adultos mayores que tienen miedo de caerse. Encuentran que los adultos jóvenes y ansiosos están constantemente buscando amenazas de un lado a otro mientras caminan y tienen problemas para girar. Los investigadores también informaron que las personas ansiosas tienen un peor equilibrio que las que están ansiosas.
Sin embargo, cuando los investigadores intentaron ver si podían identificar a las personas que estaban ansiosas en su estudio, descubrieron que el mejor método para identificar a las personas ansiosas era caminar. El equipo identificó con éxito a las personas que estaban ansiosas con un 75 % de precisión, lo que está en línea con los otros dos estudios que se han publicado anteriormente sobre este trabajo. Según sus hallazgos, los investigadores creen que si pueden recopilar datos sobre más personas, sus modelos serían más precisos. Ali y su equipo de investigación actualmente están completando la recopilación de datos en un estudio más grande para ver si pueden obtener mejores resultados.
Este estudio se puede encontrar en Sensores aquí.