LOS ÁNGELES, Estados Unidos: QY Research ha publicado recientemente un informe de investigación titulado, «Informe de mercado de las plataformas de aprendizaje automático (ML) mundiales, historia y previsiones para 2015-2026, desglose de datos por empresas, regiones clave, tipos y aplicaciones“. Este informe ha sido preparado por analistas e investigadores de mercado experimentados y conocedores. Se trata de una fenomenal compilación de importantes estudios que exploran el panorama competitivo, la segmentación, la expansión geográfica y el crecimiento de los ingresos, la producción y el consumo del mercado mundial de plataformas de aprendizaje automático (ML). Los jugadores pueden utilizar los datos y cifras exactos del mercado y los estudios estadísticos que se presentan en el informe para comprender el crecimiento actual y futuro del mercado mundial de las plataformas de aprendizaje automático.
El informe incluye la CAGR, las cuotas de mercado, las ventas, el margen bruto, el valor, el volumen y otras cifras vitales del mercado que dan una imagen exacta del crecimiento del mercado mundial de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML).
| Las mejores empresas/fabricantes: | Palantier, MathWorks, Alteryx, SAS, Databricks, TIBCO Software, Dataiku, H2O.ai, IBM, Microsoft, Google, KNIME, DataRobot, RapidMiner, Anaconda, Domino, Altair |
| Segmento de mercado por tipo de producto: | Basado en la nube En las instalaciones |
| Segmento de mercado por aplicación: | Pequeñas y medianas empresas (PYMES) Grandes empresas |
Paisaje competitivo
El análisis de la competencia es una de las mejores secciones del informe que compara el progreso de los principales actores basándose en parámetros cruciales, como la cuota de mercado, los nuevos acontecimientos, el alcance mundial, la competencia local, el precio y la producción. Desde la naturaleza de la competencia hasta los futuros cambios en el panorama de los proveedores, el informe ofrece un análisis en profundidad de la competencia en el mercado mundial de las plataformas de aprendizaje automático (ML).
Preguntas clave contestadas en el informe:
- ¿Cuál es el potencial de crecimiento del mercado de las plataformas de aprendizaje automático (ML)?
- ¿Qué segmento de producto se llevará la mayor parte?
- ¿Qué mercado regional surgirá como líder en los próximos años?
- ¿Qué segmento de aplicación crecerá a un ritmo robusto?
- ¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento que pueden surgir en el sector de las plataformas de aprendizaje automático (ML) en los próximos años?
- ¿Cuáles son los principales desafíos que el mercado mundial de las plataformas de aprendizaje automático (ML) puede enfrentar en el futuro?
- ¿Cuáles son las empresas líderes en el mercado mundial de las plataformas de aprendizaje automático (ML)?
- ¿Cuáles son las principales tendencias que influyen positivamente en el crecimiento del mercado?
- Cuáles son las estrategias de crecimiento consideradas por los actores para mantener el control del mercado mundial de plataformas de aprendizaje automático (ML)
TOC
1 Panorama del mercado de las plataformas de aprendizaje automático (ML)
1.1 Descripción del mercado de las plataformas de aprendizaje automático (ML)
1.1.1 Alcance del producto de las plataformas de aprendizaje automático (ML)
1.1.2 Situación y perspectivas del mercado
1.2 Plataformas mundiales de aprendizaje automático (ML) Panorama del tamaño del mercado por región 2015 VS 2020 VS 2026
1.3 Plataformas mundiales de aprendizaje automático (ML) Tamaño del mercado por región (2015-2026)
1.4 Plataformas mundiales de aprendizaje automático (ML) Tamaño histórico del mercado por región (2015-2020)
1.5 Plataformas mundiales de aprendizaje automático (ML) Previsión del tamaño del mercado por región (2021-2026)
1.6 Regiones clave, plataformas de aprendizaje automático (ML) Tamaño del mercado Crecimiento anual (2015-2026)
1.6.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) de América del Norte Tamaño del mercado Crecimiento anual (2015-2026)
1.6.2 Plataformas de aprendizaje automático (ML) en Europa Tamaño del mercado Crecimiento anual (2015-2026)
1.6.3 Plataformas de aprendizaje automático (ML) de Asia y el Pacífico Tamaño del mercado Crecimiento interanual (2015-2026)
1.6.4 Plataformas de aprendizaje automático (ML) en América Latina Tamaño del mercado Crecimiento anual (2015-2026)
1.6.5 Oriente Medio y África Plataformas de aprendizaje automático (ML) Tamaño del mercado Crecimiento interanual (2015-2026) 2 Plataformas de aprendizaje automático (ML) Panorama del mercado por tipo
2.1 Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) Global Tamaño del mercado por tipo: 2015 VS 2020 VS 2026
2.2 Plataformas de aprendizaje automático (ML) a nivel mundial Tamaño histórico del mercado por tipo (2015-2020)
2.3 Plataformas de aprendizaje automático (ML) mundial Previsión del tamaño del mercado por tipo (2021-2026)
2.4 Basado en la nube
2.5 Plataformas de aprendizaje automático (ML) en las instalaciones 3 Resumen del mercado por aplicación
3.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) global Tamaño del mercado por aplicación: 2015 VS 2020 VS 2026
3.2 Plataformas de aprendizaje automático (ML) a nivel mundial Tamaño histórico del mercado por aplicación (2015-2020)
3.3 Plataformas de Aprendizaje Automático Global (ML) Previsión del tamaño del mercado por aplicación (2021-2026)
3.4 Pequeñas y medianas empresas (PYMES)
3.5 Grandes empresas 4 Plataformas de aprendizaje automático global (ML) Análisis de la competencia por parte de los jugadores
4.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) mundiales Tamaño del mercado por actores (2015-2020)
4.2 Principales fabricantes mundiales por tipo de empresa (Tier 1, Tier 2 y Tier 3) (basado en los ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) a partir de 2019)
4.3 Fecha en que los principales fabricantes entran en el mercado de las plataformas de aprendizaje automático (ML)
4.4 Plataformas de aprendizaje automático (ML) de los principales actores mundiales Sede y zona atendida
4.5 Plataformas de aprendizaje automático (ML) de los principales actores Solución y servicio de productos
4.6 Situación competitiva
4.6.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) Tasa de concentración del mercado
4.6.2 Fusiones y adquisiciones, planes de expansión 5 Perfiles de las compañías (Top Players) y datos clave
5.1 Palantier
5.1.1 Perfil de Palantier
5.1.2 Negocio principal de Palantier
5.1.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) Palantier
5.1.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) Palantier (millones de dólares) y (2015-2020)
5.1.5 Acontecimientos recientes más importantes
5.2 MathWorks
5.2.1 Perfil de MathWorks
5.2.2 Negocio principal de MathWorks
5.2.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de MathWorks
5.2.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de MathWorks (millones de dólares) y (2015-2020)
5.2.5 Desarrollos recientes de MathWorks
5.3 Alteryx
5.5.1 Perfil de Alteryx
5.3.2 Negocio principal de Alteryx
5.3.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) Alteryx
5.3.4 Ingresos de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) Alteryx (millones de dólares) y (2015-2020)
5.3.5 Acontecimientos recientes del SAS
5.4 SAS
5.4.1 Perfil del SAS
5.4.2 Negocio principal de SAS
5.4.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de SAS
5.4.4 Ingresos de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) del SAS (millones de dólares) y (2015-2020)
5.4.5 Acontecimientos recientes del SAS
5.5 Databricks
5.5.1 Perfil de Databricks
5.5.2 El negocio principal de Databricks
5.5.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) Databricks
5.5.4 Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) Databricks Ingresos (millones de dólares) y (2015-2020)
5.5.5 Databricks Acontecimientos recientes
5.6 Software TIBCO
5.6.1 Perfil del software TIBCO
5.6.2 Negocio principal del software TIBCO
5.6.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático de software (ML) TIBCO
5.6.4 Ingresos de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) de Software TIBCO (millones de dólares) y (2015-2020)
5.6.5 Software TIBCO Desarrollos recientes
5.7 Dataiku
5.7.1 Perfil de Dataiku
5.7.2 Negocio principal de Dataiku
5.7.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Dataiku
5.7.4 Ingresos de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) Dataiku (millones de dólares) y (2015-2020)
5.7.5 Dataiku Acontecimientos recientes
5.8 H2O.ai
5.8.1 Perfil del H2O.ai
5.8.2 Negocio principal de H2O.ai
5.8.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) H2O.ai
5.8.4 Ingresos de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) H2O.ai (millones de dólares) y (2015-2020)
5.8.5 H2O.ai Acontecimientos recientes
5.9 IBM
5.9.1 Perfil de IBM
5.9.2 Negocio principal de IBM
5.9.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de IBM
5.9.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de IBM (millones de dólares) y (2015-2020)
5.9.5 Desarrollos recientes de IBM
5.10 Microsoft
5.10.1 Perfil de Microsoft
5.10.2 Negocio principal de Microsoft
5.10.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Microsoft
5.10.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Microsoft (millones de dólares) y (2015-2020)
5.10.5 Desarrollos recientes de Microsoft
5.11 Google
5.11.1 Perfil de Google
5.11.2 Negocio principal de Google
5.11.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Google
5.11.4 Ingresos de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) de Google (millones de dólares) y (2015-2020)
5.11.5 Desarrollos recientes de Google
5.12 CUCHILLO
5.12.1 Perfil de KNIME
5.12.2 KNIME Negocio principal
5.12.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) KNIME
5.12.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) KNIME (millones de dólares) y (2015-2020)
5.12.5 KNIME Acontecimientos recientes
5.13 DataRobot
5.13.1 Perfil de DataRobot
5.13.2 Negocio principal de DataRobot
5.13.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático DataRobot (ML)
5.13.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) DataRobot (millones de dólares) y (2015-2020)
5.13.5 Desarrollos recientes de DataRobot
5.14 RapidMiner
5.14.1 Perfil de RapidMiner
5.14.2 Negocio principal de RapidMiner
5.14.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático RapidMiner (ML)
5.14.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático RapidMiner (ML) (millones de dólares) y (2015-2020)
5.14.5 Desarrollos recientes de RapidMiner
5.15 Anaconda
5.15.1 Perfil de la Anaconda
5.15.2 Negocio principal de la Anaconda
5.15.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) Anaconda
5.15.4 Ingresos de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) Anaconda (millones de dólares) y (2015-2020)
5.15.5 Anaconda Acontecimientos recientes
5.16 Dominó
5.16.1 Perfil del dominó
5.16.2 El negocio principal del dominó
5.16.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje por medio de la máquina de dominó (ML)
5.16.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje por máquina de dominó (ML) (millones de dólares) y (2015-2020)
5.16.5 Acontecimientos recientes del dominó
5.17 Altair
5.17.1 Perfil de Altair
5.17.2 Negocio principal de Altair
5.17.3 Productos, servicios y soluciones de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Altair
5.17.4 Ingresos de las Plataformas de Aprendizaje Automático (ML) de Altair (millones de dólares) y (2015-2020)
5.17.5 Acontecimientos recientes de Altair 6 América del Norte
6.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) de América del Norte Tamaño del mercado por país
6,2 Estados Unidos
6,3 Canadá 7 Europa
7.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) en Europa Tamaño del mercado por país
7.2 Alemania
7,3 Francia
7.4 REINO UNIDO.
7,5 Italia
7.6 Rusia
7,7 Nórdico
7,8 Resto de Europa 8 Asia y el Pacífico
8.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) de Asia y el Pacífico Tamaño del mercado por región
8,2 China
8,3 Japón
8,4 Corea del Sur
8,5 Asia sudoriental
8,6 India
8,7 Australia
8,8 Resto de Asia y el Pacífico 9 América Latina
9.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) en América Latina Tamaño del mercado por país
9,2 México
9,3 Brasil
9,4 Resto de América Latina 10 Oriente Medio y África
10.1 Plataformas de aprendizaje automático (ML) en Oriente Medio y África Tamaño del mercado por país
10,2 Turquía
10,3 Arabia Saudita
10.4 EAU
10,5 Resto de Oriente Medio y África 11 Plataformas de aprendizaje automático (ML) Dinámica del mercado
11.1 Tendencias de la industria
11.2 Impulsores del mercado
11.3 Desafíos del mercado
11.4 Restricciones del mercado 12 Hallazgo de la investigación/conclusión 13 Metodología y fuente de datos 13.1 Metodología/enfoque de la investigación
13.1.1 Programas de Investigación/Diseño
13.1.2 Estimación del tamaño del mercado
13.1.3 Desglose del mercado y triangulación de datos
13.2 Fuente de datos
13.2.1 Fuentes secundarias
13.2.2 Fuentes primarias
13.3 Descargo de responsabilidad
13.4 Lista de autores
Sobre nosotros:
QYResearch siempre busca la alta calidad de los productos con la creencia de que la calidad es el alma del negocio. A través de años de esfuerzo y el apoyo de un gran número de clientes, el grupo de consultoría de QYResearch ha acumulado métodos de diseño creativo en muchos mercados de alta calidad de investigación y equipo de investigación con una rica experiencia. Hoy en día, QYResearch se ha convertido en la marca de garantía de calidad en la industria de la consultoría.
