Análisis: transformar los datos de IoT en valor
Bryan Saunders, consultor principal de la industria para la práctica global de IoT en SAS, señala que SAS tiene una gran experiencia en el espacio analítico. “Hemos estado en ese juego por más de 40 años.
“El corazón del gemelo digital es el análisis”, dice. “No se trata solo de ‘¿Puedes recopilar los datos?’, sino ¿puedes convertirlos de datos en información transformadora valiosa? El principal impulsor de eso es el análisis.
“Esto significa que debe poder recopilar y mover los datos de manera efectiva. Entonces tienes que entender lo que te está diciendo. Pero más allá de eso, debe impulsar la acción para que pueda lograr el resultado esperado en el back-end”.
Saunders se concentra en el lado industrial. “Mi trabajo se centra en el uso de activos pesados conectados a la industria para impulsar una mejor disponibilidad, eficiencia, seguridad y confiabilidad en los sectores de energía y manufactura. Por ejemplo, tome una turbina de gas de servicio pesado. Al poder comprender de manera efectiva la posición de referencia de ese activo, puedo ver cómo ha fallado históricamente y las formas en que creo que puede fallar en el futuro y usar esas técnicas analíticas para proporcionar predicciones para la actividad de mantenimiento para que no tenga un fracaso catastrófico.
“Cuando tiene visibilidad de lo que puede deparar el futuro, genera eficiencias significativas. La detección de anomalías en tiempo real y las evaluaciones de salud han demostrado ser extremadamente valiosas en términos de mantenimiento predictivo. Los estudios muestran que al usar los datos de esa manera, se reduce el mantenimiento no planificado hasta en un 80 por ciento”.
GE, líder en tecnología de gemelos virtuales, está utilizando una combinación de análisis impulsados por inteligencia artificial y sensores visuales en robots del tamaño de una caja de fósforos para buscar grietas dentro de los motores en funcionamiento. Los avances recientes permiten que las cámaras encuentren grietas incluso en álabes de turbina sucios u oxidados. Los sensores visuales en los drones pueden inspeccionar la corrosión en las pilas de 200 pies de altura que queman el exceso de gas en los sitios de producción de petróleo y gas.
Tesla Motors es otro ejemplo de una empresa que está profundamente comprometida con la tecnología de gemelos digitales para brindar un mejor servicio y confiabilidad a los propietarios de automóviles. Tesla crea un gemelo digital de cada automóvil que vende. Luego, Tesla actualiza el software en función de los datos de los sensores de los vehículos individuales y carga las actualizaciones de sus productos. Este proceso de desarrollo de software basado en datos permite una asignación de recursos más eficiente y una experiencia de usuario notablemente mejor para el propietario del vehículo.
En sus fábricas, Bosch está comparando datos de producción impulsados por sensores con un gemelo digital de líneas de producción que funcionan al 100 por ciento de eficiencia. Como resultado, las desviaciones de producción se pueden marcar rápidamente y las tendencias se pueden identificar más fácilmente. Estas líneas de producción inteligentes y conectadas han permitido una mejora del rendimiento del 25 por ciento en el programa electrónico de estabilidad y los sistemas de frenado automático de la empresa.
Saunders considera que IoT y el análisis son transformadores en cuatro sectores principales: ciudades inteligentes, vehículos conectados, fábricas conectadas y redes inteligentes o aplicaciones de servicios públicos. Todas estas transformaciones finalmente crean valor para los consumidores conectados. Para Saunders, IoT y el análisis han demostrado ser una ventaja competitiva indispensable en todas las fases del ciclo de vida de un producto, desde el diseño hasta la fabricación, el mantenimiento y la operación.
Como él explica: «Una amplia gama de industrias está llegando a comprender que esta es la forma en que tenemos que hacer negocios para tener éxito y seguir siendo competitivos en este nuevo mundo de IoT».
