Los últimos avances en IA (GPT, LLM, transformadores, etc.) son como un teléfono Nokia en los años 90: todos podían ver el atractivo, pero nadie podía predecir a qué conduciría. El mundo de la tecnología tiene una nueva obsesión con los modelos de lenguaje grande (LLM), los GPT y la IA en general.
Nota del editor:
El autor invitado Jonathan Goldberg es el fundador de D2D Advisory, una firma de consultoría multifuncional. Jonathan ha desarrollado estrategias de crecimiento y alianzas para empresas en las industrias de telefonía móvil, redes, juegos y software.
Casi todas nuestras fuentes de noticias están llenas de contenido de IA. Conocemos muchas nuevas empresas de software a las que se les dice que tienen que tener algo GPT en su producto o no recibirán fondos. Y luego, por supuesto, los medios de comunicación en general se consumen con historias sobre el alarmismo de la IA y varios multimillonarios con sus pensamientos GPT. Por nuestra parte, hemos leído una gran cantidad de artículos, publicaciones de blog e incluso el informe 300+ State of AI de Stanford.
A pesar de todo eso, no estamos convencidos.
No hay duda de que los LLM y los transformadores son técnicamente importantes. Los últimos desarrollos marcan un gran avance en las capacidades del software. Dicho esto, no estamos seguros de que nadie sepa realmente qué hacer con esas capacidades.
Hace unas semanas, hablamos en AI Edge Summit, donde el presidente de la organización, Jeff Bier, dijo algo que catalizó nuestra visión de AI y GPT. Parafraseando, dijo que ChatGPT es como ver el primer teléfono Nokia en la década de 1990. Todos habíamos oído hablar de los teléfonos móviles antes de eso, y estos dispositivos Nokia fueron para muchos el primer teléfono que parecía algo que realmente querríamos comprar. Pero al mismo tiempo, nadie que mirara el dispositivo sería capaz de predecir todas las cosas que eventualmente se derivarían de él: 3G, datos móviles, teléfonos inteligentes, iPhone, aplicaciones y una reorganización completa de cómo estructuramos nuestro tiempo. y actividades diarias.
Esa parece una buena analogía para ChatGPT. Es útil. La primera aplicación de «IA» que es útil para la gente común, pero no es algo que vaya a cambiar sus vidas de manera significativa. Para aquellos que han estado observando la tecnología durante mucho tiempo, está claro que los LLM y los transformadores tienen un potencial inmenso, es muy posible que solo estemos rascando la superficie de lo que pueden proporcionar.
Esto tiene algunas implicaciones para lo que sucede a continuación:
- Estamos en medio de un ciclo masivo de publicidad. En ausencia de alguna sorpresa increíble del producto, este ciclo eventualmente se desvanecerá y se convertirá en un valle de dudas y desesperación. No es una coincidencia que el ojo de los medios de Sauron se haya centrado tan intensamente en la IA justo cuando el resto de la Burbuja se está desinflando. Como siempre, los oráculos de The Onion lo dijeron mejor.
- Nadie sabe realmente lo que significa todo esto. Tal vez en algún lugar haya un genio rebelde sentado en su cubículo o en el sótano de su madre con una visión de 1.000 soles que indican el camino a seguir. Para todos los demás, el futuro es mucho menos seguro. Hay muchas personas que argumentan (muy discretamente en este momento) que la IA es un callejón sin salida, con ChatGPT como la última versión de los bots de chat (¿recuerdas cuando estaban de moda? Fue hace solo unos años). Hay también los maximalistas de la IA que actualmente construyen sus búnkeres a prueba de Skynet en preparación para el inminente apocalipsis de la IA porque los LLM son así de increíbles. Por supuesto, la realidad está en algún punto intermedio.
- Debemos recordar que la IA es solo software. Estas últimas herramientas nuevas son muy poderosas, pero en el futuro previsible deberíamos esperar que mejoren algunos aspectos de nuestra interacción con el software. Los desarrolladores definitivamente parecen estar disfrutando de grandes beneficios de herramientas como Copilot de Microsoft. Todos los demás probablemente solo pueden esperar un mejor contenido de correo electrónico no deseado por el momento.
No pretendemos ser pesimistas, apuntamos a la realidad. Por lo que podemos decir, los LLM y GPT ofrecen un enorme potencial para abordar conjuntos de datos realmente grandes. Críticamente, los transformadores probablemente nos permitirán interrogar problemas que antes eran demasiado grandes para abordar, o incluso problemas de datos que ni siquiera sabíamos que existían antes. Además, existe la tentadora posibilidad de que estas ganancias se refuercen a sí mismas, una Ley de Moore para el análisis de datos. Esto es importante, aunque inexplorado.
Finalmente, creemos que todos deben adoptar un enfoque más sobrio sobre la ética y las implicaciones sociales de estas herramientas. Por lo general, no cubrimos este tema, y lo pasaríamos por alto aquí excepto por el hecho de que casi todos los involucrados en estos avances parecen estar alegremente (quizás deliberadamente) evitando el tema.
Es probable que estemos a meses de la capacidad de crear videos altamente realistas de cualquier cosa. Cualquier cosa. Eso le va a molestar a mucha gente y tal vez deberíamos adoptar un enfoque más constructivo para preparar al mundo en general para lo que eso significa. Al mismo tiempo, los alarmistas que piden el fin total de la IA deben enfrentarse a la realidad de que el barco ha zarpado.
En general, estamos profundamente entusiasmados con estos últimos desarrollos. Después de años de mejoras incrementales de SaaS aclamadas como «avances tecnológicos», es emocionante tener ante nosotros una nueva capacidad genuinamente atractiva. Solo deseamos que todos tomen un respiro.
¿Ha utilizado ChatGPT para completar alguna tarea relacionada con el trabajo?
