WASHINGTON – El laboratorio de capacidades futuras del Ejército está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para ayudar a los planificadores de misiones a elegir los mejores movimientos en batallas multidominio.
La herramienta del Centro C5ISR, llamada Recomendador de Curso de Acción de Inteligencia Artificial, permite a los soldados establecer sus objetivos y prioridades de misión, pero luego sugiere la mejor acción a tomar.
El asistente de planificación de la misión ayudará a medida que el ejército avanza hacia operaciones que abarcan dominios electrónicos, espacio y ubicaciones geográficas más dispersas.
Los campos de batalla ya son enormemente complejos para los comandantes, ya que toman decisiones rápidas en el fragor de la batalla. Esa complejidad solo crecerá bajo el concepto militar unificado de combate de guerra de Comando y Control Conjunto de Todos los Dominios, en el que cualquier sensor se conecta al mejor tirador en todos los dominios.
«Eso va a explotar a medida que avanzamos hacia MDO [multidomain operations] y JADC2. Ahora tenemos múltiples dominios que los planificadores de la misión deben considerar, por lo que no es solo tierra, sino también aire, marítimo, cibernético y espacial que están interconectados, mucho más estrictos que en el pasado ”, dijo Pete Schwartz. un experto en inteligencia artificial que trabaja en la herramienta de recomendación de acciones con el socio de investigación y desarrollo MITRE. «Solo se convertirá en un desafío más complejo de superar, más combinaciones de decisiones a considerar y plazos más cortos para considerarlas».
El equipo de desarrollo está trabajando principalmente con Mission Command Battle Lab en la herramienta en la etapa de prueba de concepto, pero también se ha comunicado con la Fuerza de Tarea de IA del Ejército, el Equipo Interfuncional de Red y otros componentes del Ejército que podrían haber un interés en la capacidad.
Hasta ahora, el asistente de misión se centra principalmente en operaciones terrestres, pero el Centro C5ISR planea expandirlo. La herramienta utiliza una simulación del sistema de combate terrestre, llamado sistema de preparación para el entrenamiento de ejercicios de la división. Las unidades en el nivel de división o por debajo podrían usarlo.
“No es una simulación multidominio, [but] eso es lo que necesitaremos para ir más allá del dominio de la tierra y hacer de esta una verdadera capacidad multidominio, lo que esperamos hacer en el futuro ”, dijo Schwartz.
Mientras el equipo trabaja para mejorar la herramienta, Dan O’Neill, ingeniero jefe de la división de capacidades de comando de misión C5ISR, dijo que agregar el dominio cibernético a la simulación plantea uno de los mayores desafíos.
«Crear modelos precisos para los efectos de los vectores de guerra cibernética y electrónica es realmente, realmente difícil», dijo O’Neill. “Se puede pensar en un ciberataque que acaba con una operación completa al instante, pero las posibilidades de que suceda son muy raras. Así que hemos pensado en desarrollar proxies, incluso dentro de nuestra simulación para hacer algo de eso «.
Por ejemplo, el equipo podría imitar los efectos de la guerra cibernética y electrónica manipulando el poder de combate en la simulación o reduciendo los rangos de los sistemas.
Otro desafío para todos los programas de inteligencia artificial en el Departamento de Defensa es garantizar que las herramientas expliquen cómo se tomó una decisión para que los usuarios confíen en los sistemas. Ese desafío se amplifica para una herramienta destinada a ayudar a los comandantes a planificar misiones.
«El usuario puede seleccionar cualquiera de esos cursos de acción», dijo Schwartz. “De hecho, pueden ver una reproducción de la misión, al igual que verías un video, y pueden acelerarlo o pueden pausarlo. Para que puedan ver exactamente … dónde se mueven las unidades en el mapa y cómo interactúan entre sí. Y luego pueden decidir si confían en el resultado de la simulación en ese caso «.
Para lograr esto para la herramienta del Ejército, el sistema prueba diferentes acciones, mostrando al usuario un gráfico que compara el desempeño de esas opciones con la entrada del plan original por parte del comandante.
Durante el último año, el sistema de inteligencia artificial demostró que podía encontrar mejoras en los planes de acción de los comandantes. Este año, el equipo busca hacer que la herramienta sea más interactiva, permitiendo a los comandantes trabajar en partes más enfocadas de una misión, dijo Schwartz. El sistema resaltará los puntos críticos de la misión con riesgo de falla, como cuando los vehículos militares deben llegar a tiempo a una ubicación específica o cuando una unidad comenzaría a quedarse sin combustible.
«En el futuro, esperamos poder desarrollar la inteligencia artificial hasta un punto en el que comprenda la causa y el efecto lo suficiente como para que pueda comenzar a extraer automáticamente algunos de esos puntos críticos y resaltarlos para el usuario», dijo Schwartz.