El módulo de autenticación facial Intels RealSense (que se muestra aquí junto a una tarjeta de crédito) es lo suficientemente pequeño para casi cualquier dispositivo de Internet of Thing, así como para una amplia variedad de otras aplicaciones.
Crédito: Intel
Intel demostró soluciones de autenticación facial en el Consumer Electronics Show más reciente en enero (CES 2021), que según la compañía son tan precisas como el Face ID de Apple para iPhone, afirmando un falso positivo entre un millón de identificaciones. La tecnología RealSense ID de Intel, de nombre similar, realiza la autenticación facial para cualquier dispositivo que ejecute los sistemas operativos Windows, Linux o Android.
Jim McGregor, analista principal de Tirias Research, una firma de investigación de mercado que se enfoca en «tecnologías, mercados y ecosistemas», dijo que la tecnología dentro de la solución de Intel es más versátil y sus aplicaciones de destino son mucho más amplias que las de Apple Face ID. «Los teléfonos inteligentes Android definitivamente obtendrán autenticación facial este año, e Intel no es la única fuente. Además, para Intel hay muchas otras aplicaciones de dispositivos de borde para RealSense ID que usan sistemas operativos Windows, Android y Linux», dijo McGregor. «De hecho, para el 2025, todos los dispositivos periféricos de la red utilizarán componentes de IA (inteligencia artificial)».
RealSense ID de Intel contiene su propia red neuronal para acelerar sus funciones de inteligencia artificial inteligente «en el dispositivo», es decir, sin necesidad de una conexión de red. Intel aún no está vendiendo su conjunto de chips, solo un periférico USB completo en una caja de 62 por 32,5 por 11 milímetros (modelo F455), y para la integración dentro de las cajas de los proveedores, un módulo de placa de circuito impreso (PCB) que mide 50 por 18 por 4,6 milímetros (modelo F450).
Cómo funciona
Al igual que el Face ID de Apple, el RealSense ID de Intel proyecta puntos infrarrojos invisibles en la cara de un usuario (Apple usa hasta 30,000 puntos, mientras que Intel no revela cuántos puntos está usando). Las similitudes prácticamente terminan ahí. El dispositivo de identificación RealSense de Intel utiliza dos cámaras para crear un mapa de profundidad de la cara midiendo el paralaje estéreo entre esos puntos. La cámara TrueDepth de Apple, por otro lado, mide el tiempo de vuelo entre la emisión de puntos infrarrojos del iPhone proyectados en la cara del usuario y su reflejo en la cámara TrueDepth.
Según McGregor, el enfoque de dos cámaras de RealSense ID de Intel crea un mapa de profundidad que no solo es más preciso que los cálculos de tiempo de vuelo, sino que es potencialmente mucho más versátil que el Face ID de Apple. «Face ID de Apple es más rentable, pero la autenticación es todo lo que hace», dijo McGregor. «El uso de dos cámaras por parte de Intel, por otro lado, proporciona no solo un mapeo 3D más preciso, sino que también proporciona aplicaciones con todo tipo de métricas, como medir el tamaño de las habitaciones, medir los tamaños y formas de los objetos, hacer mapas súper precisos. de casi cualquier tipo de espacio y muchas aplicaciones automotrices, como alertar a conductores distraídos o somnolientos. La tecnología RealSense puede hacer esto porque se basa en una década de desarrollo en Intel, donde ya venden una línea de dispositivos basados en cámaras estéreo «.
Intel también afirma que RealSense ID tiene capacidades «anti-spoofing» superiores a las de Face ID de Apple. RealSense ID de Intel combina sus cámaras con un iluminador de infrarrojos (IR), para evitar ser engañado por fotografías bidimensionales (2D), videos o incluso máscaras faciales tridimensionales (3D) sofisticadas.
Joel Hagberg, director de marketing y gestión de productos de la línea Intel RealSense, dijo que Intel RealSense ID «está diseñado para generar plantillas faciales [composed of landmarks rather than images] que se cifran y almacenan de forma segura en el dispositivo «. RealSense ID también basa sus algoritmos de seguridad en una raíz de confianza de hardware que no puede ser pirateada, como puede hacerlo el software. Todo el dispositivo también se basa en un sistema en chip ( SoC) propiedad de Intel.
RealSense ID, dice Hagberg, también afirma tener ventajas sobre otros sistemas de autenticación facial que incluyen funciones para evitar su uso por parte de los gobiernos para aplicaciones de vigilancia. En particular, el RealSense ID de Intel no ejecutará sus algoritmos de autenticación a menos que lo solicite físicamente un usuario registrado previamente de un dispositivo en particular.
La tecnología se adapta a los usuarios con el tiempo a medida que cambian sus características físicas, incluido el cabello y las gafas de una persona. El sistema utiliza «una red neuronal personalizada que ha sido entrenada en un gran conjunto de datos patentados que abarca diferentes colores de piel, grupos de edad, nacionalidades y género», dijo Hagberg. «Intel se compromete a respetar los derechos humanos y evitar la complicidad en abusos contra los derechos humanos. Los productos y el software de Intel están destinados únicamente a ser utilizados en aplicaciones que no causan ni contribuyen a una violación de los derechos humanos reconocidos internacionalmente».
Otra capacidad única de RealSense, según Hagberg, es un algoritmo que permite a los fabricantes de equipos originales (OEM) ajustar los niveles de confianza de su tecnología con el fin de optimizarla para casos de uso específicos, como la autenticación segura de miembros de la familia de apariencia similar, hermanos, o incluso gemelos idénticos. (Apple, por otro lado, advierte que la «probabilidad estadística de Face ID es diferente para gemelos y hermanos»).
Autenticación de teléfonos inteligentes
En preparación para la integración de soluciones de autenticación facial en teléfonos inteligentes Android, Google ha preparado las versiones 10 y superiores de Android para admitir una capa de abstracción de hardware especial (HAL) de software que proporciona acceso a recursos de autenticación facial de hardware a través de interfaces de programación.
Apple, Intel y otros fabricantes planean aumentar la seguridad cibernética para todos los dispositivos de borde agregando múltiples factores biométricos, dijo McGregor, incluidos los escaneos de retina y la caracterización del lóbulo de la oreja. Los escáneres de retina ya se están utilizando para el acceso «ultrasecreto» a áreas seguras, pero resulta que el tamaño, la forma y los contornos del lóbulo de la oreja de cada persona son tan únicos como sus huellas dactilares y los patrones de la retina. Lo que es aún mejor es que no necesita un nuevo tipo de sensor para escanear los lóbulos de las orejas; una cámara 3D funciona bien.
«Todavía estamos en los primeros días de la IA, que es esencial para usar cualquier sensor biométrico. Las redes neuronales y los algoritmos de aprendizaje profundo están mejorando rápidamente para enfrentar este desafío; por ejemplo, puede agregar un sensor de latidos a un sensor de huellas dactilares para hacer asegúrese de que el dedo no esté cortado «, dijo McGregor.
«Lo que Intel está haciendo con RealSense, hasta ahora, es una adaptación de las tecnologías actuales. Sin embargo, el procesador de 12ª generación de Intel, cuyo nombre en código es Alder Lake, elevará el listón con una inteligencia artificial heterogénea y núcleos de red neuronal directamente en su chip de CPU».
R. Colin Johnson es un miembro del premio Kyoto que ha trabajado como periodista de tecnología durante dos décadas.
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