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Proyectos de inteligencia artificial para abordar la desigualdad racial en la atención médica del Reino Unido, dice Javid | Inteligencia artificial (IA)

24 de octubre de 2021

La inteligencia artificial se utilizará para abordar las desigualdades raciales en el NHS según los planes del gobierno para «subir de nivel» la atención médica.

Se espera que millones de británicos negros, asiáticos y de minorías étnicas se beneficien de las revolucionarias técnicas informáticas diseñadas para transformar la atención y acelerar los diagnósticos de enfermedades potencialmente mortales.

Sajid Javid, el secretario de salud, ha dado luz verde a una serie de iniciativas de alta tecnología destinadas a abordar las disparidades de salud en el Reino Unido. Se produce en medio de una creciente preocupación por el tema entre los ministros superiores.

Los nuevos proyectos incluyen la elaboración de nuevos estándares para la inclusión de datos de salud en medio de temores de que los conjuntos de datos en este momento no representen adecuadamente a las personas de orígenes de minorías étnicas.

Otro proyecto utilizará algoritmos informáticos para investigar los factores detrás de los incidentes adversos de maternidad que involucran a las madres BAME. Los resultados podrían dar lugar a cambios recomendados, que podrían incluir nueva formación para parteras y enfermeras. Las mujeres negras tienen cinco veces más probabilidades de morir en el Reino Unido debido a complicaciones durante el embarazo en comparación con las mujeres blancas.

Javid dijo que estaba comprometido a «eliminar las barreras» en el NHS para que «cada uno de nosotros, sin importar nuestro origen, pueda vivir una vida más saludable y más larga».

Los expertos han advertido durante años que algunas personas de las comunidades BAME tienen peor salud que la población en general. Más recientemente, la pandemia cobró un precio desproporcionado en estos grupos.

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La evidencia también sugiere que el racismo estructural puede llevar a que los pacientes de BAME sufran peores resultados de salud. Los informes han encontrado «profundas diferencias» en la prevalencia y el resultado de algunas condiciones de salud entre y dentro de los grupos étnicos en el Reino Unido.

Javid dijo: “Como el primer secretario de atención social y de salud procedente de una minoría étnica, me preocupa profundamente abordar las disparidades que existen dentro del sistema de salud. A medida que nos recuperamos de la pandemia, tenemos la oportunidad de cambiar, subir de nivel y asegurarnos de que nuestro NHS satisfaga las necesidades de todos.

“La tecnología, particularmente la IA, puede ser una fuerza increíble para el bien. Puede ahorrar un tiempo valioso al médico y ayudar a proporcionar un diagnóstico más rápido y preciso, para que los pacientes puedan acceder a la atención que necesitan lo más rápido posible. También puede ayudarnos a comprender mejor las diferencias raciales para que podamos capacitar a nuestra fuerza laboral para que busque diferentes síntomas o factores de complicación, diagnostique más rápido y adapte los tratamientos «.

Javid expresó su consternación personal por las desigualdades raciales en la atención médica. “Es inaceptable que las mujeres negras en Inglaterra tengan cinco veces más probabilidades de morir por complicaciones durante el parto que sus contrapartes blancas. La IA podría ayudarnos a comprender mejor por qué este es el caso y garantizar que las madres negras tengan las mismas oportunidades de tener una vida saludable con su recién nacido «.

El impulso para abordar las desigualdades raciales utilizando IA estará dirigido por NHSX. Su Iniciativa de ética de IA tiene como objetivo apoyar la investigación y las intervenciones prácticas que utilizan tecnologías impulsadas por la IA en la salud y la atención, con un enfoque en contrarrestar las desigualdades en salud.

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Otro proyecto que se está financiando implica un chatbot impulsado por IA para aumentar la aceptación de la detección de ITS / VIH entre las comunidades étnicas minoritarias.

Un cuarto implica un mejor cribado informático para detectar la retinopatía diabética. Un análisis reciente sugiere que el rendimiento varía significativamente entre diferentes grupos étnicos porque las personas de grupos étnicos minoritarios tienen niveles más altos de pigmentación retiniana que puede influir en la calidad de la imagen.

Javid dijo que una de las nuevas iniciativas de inteligencia artificial más importantes sería actualizar los datos de salud del Reino Unido para reflejar con mayor precisión la población.

“Si solo entrenamos nuestra IA utilizando principalmente datos de pacientes blancos, no puede ayudar a nuestra población en su conjunto. Necesitamos asegurarnos de que los datos que recopilamos sean representativos de nuestra nación. Esta nueva financiación apoyará el desarrollo de un conjunto de estándares muy necesario para garantizar que los conjuntos de datos para entrenar y probar los sistemas de IA sean diversos e inclusivos, de modo que nadie esté en desventaja debido a su raza ”, dijo.

Josh Keith, miembro senior de Health Foundation, un grupo de expertos involucrado en las iniciativas, dijo: “La tecnología basada en datos está teniendo un impacto profundo en nuestro sistema de salud y atención médica, pero debemos centrarnos en asegurarnos de que los impactos sean positivos para que la salud y el cuidado de todos se beneficien.

«Esperamos que los proyectos apoyados a través de esta asociación puedan hacer una contribución importante a esto, ayudando a garantizar que el avance de las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial mejore los resultados de salud para las poblaciones étnicas minoritarias en el Reino Unido».

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Brhmie Balaram, jefe de investigación y ética de IA en NHSX, dijo: “La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la atención a los pacientes, y estamos comprometidos a garantizar que este potencial se realice para todos los pacientes teniendo en cuenta las necesidades de salud de las diversas comunidades. «