Melissa Roemmele es una científica investigadora que ayuda a desarrollar aplicaciones interactivas que utilizan el procesamiento del lenguaje natural y artificial para facilitar la comprensión y la creación de contenido.
Crédito: ACM
El campo de la inteligencia artificial (IA) ha soñado durante mucho tiempo con computadoras que pueden escribir automáticamente historias similares a las de los humanos. En los últimos años, con la llegada del aprendizaje automático, los investigadores de inteligencia artificial han encontrado nuevas oportunidades para dicha escritura de texto automatizada.
El año pasado, el generador de texto automático GPT-3 de Open AI fue uno de los mayores avances en la investigación de la IA. GPT-3 (Transformador 3 pre-entrenado generativo) escribe textos humanos en todo tipo de géneros, lo cual es único. Dale un fragmento de texto a la máquina y generará un nuevo fragmento de texto que la máquina considera que es la continuación más probable del primero. Puede ser un ensayo, un poema, una canción, un diálogo, una entrevista o cualquier otra forma de texto que pueda servir como punto de partida. GPT-3 también puede realizar tareas muy diferentes de unos pocos ejemplos, siempre que incluyan texto. Puede, con solo unos pocos ejemplos, traducir, generar artículos de noticias, completar una historia corta, corregir la gramática inglesa, responder preguntas fácticas sobre textos e incluso proporcionar respuestas a problemas aritméticos simples.
Sin embargo, para producir resultados interesantes, GPT-3 requiere mucha intervención humana. No hay nada de malo en eso, dice la investigadora de inteligencia artificial Melissa Roemmele; al contrario, dice, significa que los humanos pueden usar un generador de texto de IA para aumentar su propia escritura creativa.
Roemmele es científica investigadora de la empresa RWS en Los Ángeles, donde ayuda a desarrollar aplicaciones interactivas que utilizan inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para facilitar la comprensión y creación de contenido. En 2018, terminó su tesis doctoral sobre escritura creativa aumentada por IA en la Universidad del Sur de California.
En una entrevista a través de Zoom, Roemmele habló sobre el potencial de las computadoras para escribir texto automáticamente.
¿Cómo se interesó por la inteligencia artificial que escribe textos parecidos a los humanos?
Cuando era niño, quería convertirme en autor de ficción. Hice algunos de mis propios intentos de escritura creativa, algo de poesía y algunos cuentos, pero a medida que pasaba el tiempo, comencé a gravitar más en la dirección de la ciencia. Como estudiante, me especialicé en psicología y lingüística. Estaba intrigado por la pregunta de qué está pasando en la mente de alguien que hace escritura creativa. Eso sigue siendo un misterio. Más tarde me involucré en el lado de la IA, que se convirtió en el foco de mi doctorado. trabaja.
¿Cuál es su opinión sobre la escritura de texto con IA?
Los medios a menudo describen la escritura automática como una especie de competencia entre humanos y computadoras. Intento enfatizar que no es necesario que miremos la IA de esta manera. Mi opinión es que la escritura automática brinda una gran oportunidad para un nuevo tipo de interacción humano-computadora. Es posible que el objetivo no sea simular completamente la escritura humana. Me gustaría ver que algunas personas se beneficien de la interacción con la computadora convirtiéndose en mejores escritores creativos.
¿Cuáles son los resultados más importantes de su doctorado? ¿trabaja?
En mi Ph.D. trabajo Desarrollé una aplicación llamada Creative Help, junto con mi asesor Andrew Gordon. Hice experimentos con personas que escribían historias usando esa aplicación. Estábamos rastreando sobre lo que escribían las personas, y cuándo y cómo interactuaban con la IA. Las personas que estaban aprovechando al máximo la interacción estaban dispuestas a dejarse desviar por las sugerencias de la aplicación. Otras personas simplemente lo odiaban; querían escribir su propia historia y solo a veces ser ayudados por la máquina. Este tipo de herramientas no serán útiles para todos. No estoy tratando de resolver un problema para personas que no tienen.
¿Cómo se benefician de la interacción las personas que están dispuestas a utilizar la IA?
La IA es realmente buena para apoyar el proceso de lluvia de ideas de los humanos. La IA genera muchas ideas. Algunos son útiles, otros no; Depende del escritor humano juzgar su valor. Lo importante es la tasa de aciertos de las ideas generadas por la IA. Si la proporción es de 100 fallos y 1 acierto, eso es demasiado bajo, pero tal vez funcione una proporción de 5 fallos por 1 acierto. Eso es algo para explorar más a fondo. En términos generales, se puede decir que existe un equilibrio óptimo entre sugerencias demasiado convencionales y sugerencias tan novedosas que es imposible entenderlas.
¿Puede dar un ejemplo de su investigación?
Tome la oración «El niño soltó el globo». ¿Cómo se continúa esta frase? Mucha gente sugerirá la frase: «El globo se fue volando». Esa es una continuación muy predecible e incluso aburrida. La IA podría llegar a una frase como, «El viento se precipitó por su largo pelaje de paja a un azul claro». Eso suena sin sentido. Entre estos dos extremos de «demasiado convencional» y «demasiado novedoso» se encuentra una frase como «El globo estalló en llamas». Esto suena sorprendente e intrigante, y eso es lo que a menudo quieren los escritores creativos.
Dado el estado actual de la IA, las personas todavía tienden a encontrar que las oraciones creadas por humanos en general son más significativas que las generadas por la IA. Sin embargo, a pesar de eso, en mi investigación, la gente mostró interés en los resultados generados por IA y en usarlos para ser más creativos. De esta manera, pude demostrar que la IA realmente puede aumentar la creatividad humana.
¿Qué podemos esperar de la escritura creativa aumentativa de IA en un futuro próximo?
Creo que podríamos ver que herramientas como GPT-3 se vuelven comercialmente viables, pero todavía hay muchos desafíos en el lado del modelado y el diseño. Todavía no tenemos una idea clara de cómo debería ser la interfaz de usuario óptima. Además, lo que encontré muy interesante con GPT-3 es que puedes instruirlo en un meta-nivel, por ejemplo dando la instrucción «cuéntame una historia de miedo». El diseño de buenas indicaciones para GPT-3 incluso se convirtió en un nuevo desafío. Finalmente, también espero que los sistemas de escritura automática aprendan cómo pueden servir mejor a un escritor humano individual y los desafíen a ir más allá de su zona de confort habitual.
Bennie Mols es un escritor de ciencia y tecnología que vive en Ámsterdam, Países Bajos.
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