Crayon Data predice un valor de mercado de 1.000 millones de USD para la personalización en los Emiratos Árabes Unidos

Fuente: Al-Bayan y Emarat Al Youm

Fecha: 19-oct-22

Suresh Shankar, fundador y director ejecutivo de Crayon Data, apareció recientemente en 2 periódicos árabes líderes. Habla sobre el potencial de la industria y el valor de mercado de la personalización en los EAU.

al bayan

Traducción del título:

“3700 millones de AED es el valor de los servicios de personalización en los Emiratos Árabes Unidos según Crayon Data”

Emarat Al Youm

Traducción del título:

“1.000 millones de dólares es el valor de los servicios de personalización en los Emiratos Árabes Unidos según Crayon Data”

Breve entrevista:

Suresh Shankar, director ejecutivo y fundador de Crayon Data, dice: “Dubai es la sede original para nosotros para servir a nuestros clientes en el CCG como Bahrein y Arabia Saudita y en el Medio Oriente y África (MEA). También duplicaremos nuestro equipo en Dubái”.

También agregó que la región MEA tiene un gran potencial y Dubai es el destino perfecto para atender estos mercados. “Dubai es un centro importante para nosotros por muchas razones. Primero, es fácil atraer talento de todo el mundo a los EAU. En segundo lugar, hay una gran cantidad de grandes empresas en este país, lo que nos facilita ampliar nuestra cartera. En tercer lugar, hay tantas empresas de capital de riesgo y de capital privado que pueden desempeñar un papel importante en el respaldo de nuestro crecimiento.

“Nuestra plataforma insignia, maya.ai, permite a las empresas brindar personalización a sus clientes en un grado mucho mayor. Ese es el núcleo de nuestro servicio. Las organizaciones dirigidas por IA suelen seguir el proceso ETL (extracción, transformación y carga) para obtener significado de sus datos. Hacemos las cosas un poco diferente”, agregó.

“Seguimos un método descentralizado de procesamiento de datos en el que desvinculamos a los productores de datos de los servidores y corredores de datos, que a su vez están desvinculados de los consumidores. A través de este proceso segmentado y altamente diferenciado, podemos aumentar la eficiencia con una estructura de datos que se puede manipular de la forma que queramos sin mucha fricción. Nuestra arquitectura también es independiente de la nube, lo que significa que admite todos los datos y garantiza la coherencia de los datos para cualquier transferencia de datos.

También proporcionamos a nuestros clientes datos externos para obtener información adicional. Esto se agrega al gran lago de datos y de este lago, obtenemos información que nos permite comprender la relación entre diferentes variables en múltiples dimensiones de análisis y modelado”, concluyó.