El Evaluación aleatoria de la terapia COVID-19 El ensayo encontró que un 13% menos de pacientes gravemente enfermos murieron de covid si estaban tomando el medicamento para la artritis, baricitinib, para ayudar a reducir los síntomas de inflamación. Este es un buen ejemplo de cómo las terapias para ciertas enfermedades también pueden ser efectivas en el tratamiento de otras condiciones. En circunstancias normales, los científicos no siempre tienen el presupuesto o el mandato para ver si los medicamentos para una enfermedad pueden funcionar contra otras enfermedades. Pero durante la pandemia de COVID-19, se pusieron a disposición cantidades sustanciales de fondos adicionales para la investigación médica. Como consecuencia, se han logrado avances no solo para abordar el COVID-19, sino también para abordar otros desafíos médicos.
La pandemia exigió un rápido avance de los investigadores científicos y profesionales médicos para reducir la propagación de la enfermedad. Esto no hubiera sido posible sin «aprovechar» las innovaciones en otros campos de la investigación y la práctica médicas. Del mismo modo, los avances logrados al abordar el COVID ahora podrían ayudar a la prevención y el tratamiento de otras enfermedades.
Desarrollos rápidos
En primer lugar, está la vacuna. Antes de la pandemia de COVID-19, el desarrollo de vacunas más rápido y exitoso ocurrió en la década de 1960, cuando los científicos tardaron cuatro años en desarrollar la vacuna contra las paperas. La vacuna COVID se desarrolló en unos diez meses, cambiando el marco de tiempo de posibilidad de que todas las vacunas avancen.
Luego está la forma en que se analizan los datos médicos. A medida que se desarrollaba la pandemia, se reconoció que recopilar y analizar datos lo más rápido posible sería fundamental para ayudar a los profesionales médicos a tomar decisiones informadas. Los datos se pusieron a disposición de los investigadores de forma gratuita, a quienes se les animó a utilizar las últimas técnicas de inteligencia artificial (IA) para analizar los datos, tanto para generar conocimientos inmediatos como para acelerar el desarrollo de la IA. Este progreso ha transformado la forma en que la industria de la salud interactúa con los datos, acelerando el ritmo al que se han identificado y manejado los brotes de enfermedades como la viruela del mono.
Microscopios más asequibles
La IA también ha sido parte de un cambio radical en la asequibilidad y disponibilidad de microscopios, con el potencial de revolucionar el análisis y manejo de enfermedades en países de bajos ingresos. Tradicionalmente, los microscopios necesitan lentes múltiples que enfocan los diferentes colores en la luz visible para evitar que las muestras aparezcan borrosas, lo que significaba que eran costosos. La pandemia creó una necesidad urgente de microscopios más asequibles para ayudar a identificar variantes de enfermedades. Los investigadores desarrollaron una nueva solución: cada uno de los colores primarios se iluminó por separado en muestras, y las imágenes se agregaron a una red de aprendizaje profundo. Luego se utilizó el aprendizaje automático para agregar color a estas imágenes, lo que permitió que un microscopio de bajo costo produjera imágenes a todo color. Esta reducción significativa en el costo permite un análisis más rápido y generalizado de enfermedades y células en todo el sector de la salud.
Desarrollo de tecnologías ópticas
La inteligencia artificial también puede ampliar la relevancia de otras técnicas ópticas. La óptica ha desempeñado un papel en muchos aspectos de la pandemia, desde las pruebas de PCR hasta la radiación ultravioleta para el control de infecciones. La IA podría ayudar a aumentar la precisión y la eficiencia de las técnicas de prueba, con el potencial de automatizar el control de infecciones en futuros brotes de enfermedades.
¿Que sigue?
El desafío ahora es garantizar que los avances científicos realizados durante la pandemia se comuniquen ampliamente y se tomen medidas al respecto. La comunicación científica tiende a tener lugar en un lenguaje especializado. Para maximizar los beneficios de la innovación impulsada por una pandemia, necesitamos esfuerzos más activos para comunicar la ciencia tanto a través de los límites de la disciplina como a través de los límites sectoriales, asegurándonos de que la industria, los profesionales de la salud, los pacientes, los legisladores y otros la encuentren, la entiendan y la apliquen. . Los resúmenes de investigación en lenguaje sencillo son una parte cada vez más importante del proceso de comunicación científica, pero por sí solos no son suficientes: debemos hacer más para ayudar a las personas a saber dónde encontrar resúmenes científicos confiables. El siguiente paso es reunir los resúmenes en un solo lugar y publicarlos para audiencias tanto dentro como fuera de la academia. Los profesionales de la salud, los legisladores y los pacientes se benefician de una mejor comprensión del progreso científico y las recomendaciones, ya sea sobre opciones de tratamientos emergentes o la efectividad de diferentes tipos de máscaras.
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