Transform 2021: Temas clave de la tecnología

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Únase a los líderes de datos e inteligencia artificial en Transform 2021, el principal evento digital de inteligencia artificial de la industria, organizado del 12 al 16 de julio. Transform reúne a líderes de pensamiento y acción de las principales empresas de tecnología empresarial de la actualidad para sesiones altamente informativas, mesas redondas enfocadas y oportunidades inmejorables para establecer contactos.

Escuche a los mejores expertos de la industria en estrategia y tecnología en las principales áreas de aplicación de la tecnología de automatización AI / ML, RPA, análisis de datos, inteligencia artificial conversacional, asistentes inteligentes de inteligencia artificial, inteligencia artificial en el borde, IoT, visión por computadora, AR / VR y robótica.

Regístrese hoy para unirse a los líderes empresariales en Transform 2021. Encuentre el agenda completa en líneao sigue leyendo para descubrir todos los temas clave de Transform 2021.


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Lunes, 12 de julio de 2021

10:30 am – 10:55 am (América / Los Ángeles)

Lecciones de los potentes motores de recomendación impulsados ​​por IA de Redfin. Un recorrido por su viaje de estrategia y tecnología de datos

En un mundo donde el primer paso para comprar una casa es buscar en línea, Redfin tiene la responsabilidad de hacer que esta experiencia sea equitativa. Eso comienza con la construcción de un equipo técnico diverso que desarrolla algoritmos de inteligencia artificial inclusivos para hacer recomendaciones imparciales y personalizadas a los compradores de viviendas, trabajando en estrecha colaboración con una fuerza de trabajo de agentes diversa que ayuda a las personas a encontrar un hogar.

En los últimos cuatro años, la representación de los empleados técnicos negros y latinx de Redfin ha crecido del 3% al 10%, y la representación de las empleadas técnicas ha aumentado del 28% al 36%. Estas diversas perspectivas mejoran la vigilancia de Redfin sobre los datos que alimenta, y no alimenta, sus algoritmos. Por ejemplo, al desarrollar su motor de recomendaciones para el hogar, el equipo de ingeniería decidió omitir los datos demográficos y socioeconómicos que pueden codificar sesgos. Y está ayudando a las personas a descubrir hogares y vecindarios que de otro modo se habrían perdido: es más probable que los usuarios de Redfin visiten una casa recomendada en lugar de una que encontraron por su cuenta.

Desde 2016, Redfin también ha aumentado su fuerza laboral de agentes no blancos en 4 puntos porcentuales, del 27% al 31% en la actualidad; eso es más del 50% más alto que la representación nacional de agentes inmobiliarios no blancos. El algoritmo de Redfin para hacer coincidir a los clientes con los agentes en línea interrumpe la forma en que las personas tradicionalmente encuentran un agente inmobiliario, que es a través de su red personal. Sin embargo, el modelo de Redfin se basa en la capacidad de un agente para nuevos clientes, la geografía y la eficiencia del agente, no a quien nadie conoce.

La directora de tecnología de Redfin, Bridget Frey, hablará sobre la creación de equipos diversos e inclusivos; Las tecnologías y la estrategia de datos e inteligencia artificial de Redfin; describir la oportunidad para que la IA diversifique los vecindarios estadounidenses y ofrecer consejos prácticos para quienes trabajan para diversificar sus equipos y productos.

Altavoces:

Bridget Frey, directora de tecnología de Redfin

Matt Marshall, director ejecutivo de VentureBeat

Lunes, 12 de julio de 2021

2:15 pm – 2:40 pm (América / Los Ángeles)

AI + datos sintéticos = robots más inteligentes

El avance en el campo de la robótica ha sido lento debido a los costos y complicaciones de innovar a gran escala. El progreso en la percepción y la inteligencia ha llevado a la industria al borde de verdaderos avances en las aplicaciones. Danny Lange, director de IA / ML en Unity, demostrará cómo los datos sintéticos ahora ayudan a los robots a aprender en lugar de ser programados y el potencial que esto tiene para hacer avanzar la industria. La tecnología de simulación es muy eficaz y ventajosa cuando se prueban aplicaciones en situaciones peligrosas, caras o poco frecuentes. Validar aplicaciones en simulación antes de implementarlas en un robot acorta el tiempo de iteración al revelar problemas potenciales temprano. En esta sesión, verá un poderoso ejemplo de un sistema que aprende en lugar de ser programado y, a medida que aprende de datos sintéticos, es capaz de capturar patrones mucho más matizados que cualquier programador. Combinar tecnologías en capas es hacer realidad la visión futura de lo que es posible. Descubra cómo la IA ahora está demostrando las eficiencias posibles en el entrenamiento de robots.

Altavoces:

Danny Lange, vicepresidente senior de inteligencia artificial y aprendizaje automático – Unity

Hari Sivaraman, director de estrategia de contenido de IA – VentureBeat

Martes, 13 de julio de 2021

10:05 am – 10:30 am (América / Los Ángeles)

Hacia la hiperautomatización: cómo Adobe está mejorando las experiencias de los empleados y los clientes por igual al capitalizar sus activos de datos para informar los procesos de automatización e inteligencia artificial

Adobe continúa invirtiendo en inteligencia artificial y robots de automatización como habilitadores comerciales y prioridades estratégicas, particularmente a raíz de COVID-19, ya que muchas empresas, incluido Adobe, ahora están definiendo la futura fuerza laboral “híbrida”. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñarán un papel importante aquí, ya que los CIO ayudarán a sus empresas y empleados a navegar la próxima ola de transformación del lugar de trabajo digital. La vicepresidenta ejecutiva de Adobe y la CIO Cynthia Stoddard discutirán cómo Adobe está aprovechando la inteligencia artificial y los bots de automatización para promover eficiencias digitales que eliminan el elemento humano de las tareas repetitivas, impulsando experiencias mejoradas para empleados y clientes por igual en un entorno de trabajo híbrido. Además, por qué una estrategia de datos y el aprovechamiento de los activos de datos son más críticos que nunca al ejecutar cualquier estrategia de automatización e inteligencia artificial. Únase a Cynthia mientras se sumerge en el ‘cómo’ de múltiples ejemplos de automatización digital impulsada por IA, que están ayudando a Adobe a avanzar hacia la ‘hiperautomatización’.

Altavoces:

Cynthia Stoddard, directora de informática de Adobe

Noelle Silver, fundadora – Women in AI

Martes, 13 de julio de 2021

10:45 am – 11:10 am (América / Los Ángeles)

La tecnología real que impulsa el sector inmobiliario: cómo Zillow utiliza la inteligencia artificial, los datos y la tecnología avanzada para revolucionar el sector inmobiliario

“Zillow Surfing” está arrasando en Internet. Llevó a un récord de 9,6 mil millones de visitas a Zillow solo en 2020, y a un divertido y viral sketch de Saturday Night Live a principios de este año. Sin embargo, es posible que las personas no sean tan conscientes de la tecnología avanzada y compleja que sustenta el negocio de Zillow. Stan Humphries, director de análisis de Zillow, creador del algoritmo Zestimate original, explicará cómo la empresa ingiere y procesa datos de múltiples fuentes para crear valoraciones precisas para millones de hogares en EE. UU. Y más. Zillow no solo tiene ofertas de productos que ayudan a agilizar el proceso de transacción de bienes raíces, incluidos iBuying, préstamos hipotecarios y títulos, sino que también aprovecha los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático para producir valoraciones con una tasa de error promedio de menos del 2% en las casas que figuran actualmente. Humphries describirá cómo Zillow incorpora datos de registros públicos, listados de servicios, corretaje y clientes, y utiliza inteligencia artificial, visión por computadora y redes neuronales de aprendizaje profundo para ofrecer productos analíticos únicos que empoderan a los consumidores. Discutirá cómo los seres humanos y las máquinas interactúan en la creación de valoraciones de viviendas, y cada uno de ellos aporta puntos fuertes únicos al proceso general. También pasará por la evolución de los enfoques de valoración desde un enfoque principalmente en la predicción a uno ahora equilibrado por las necesidades de interpretabilidad y explicabilidad. Este último enfoque es especialmente importante, ya que Zillow ahora ofrece ofertas en efectivo iniciales basadas en Zestimate en viviendas en más de 23 mercados.

Altavoces:

Sage Lazzaro, reportero senior – VentureBeat

Stan Humphries, director de análisis de Zillow

Miércoles, 14 de julio de 2021

9:40 am – 10:05 am (América / Los Ángeles)

Entretenimiento de Nex-Gen: conozca el recorrido de Comcast en la implementación de la inteligencia artificial conversacional para el descubrimiento de contenido y la habilitación de mejores experiencias de usuario

Comcast ha aprovechado la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, junto con una poderosa plataforma de procesamiento de lenguaje natural, para aumentar drásticamente la participación y la satisfacción del cliente con su conjunto de productos de entretenimiento de video, liderado por la plataforma X1. En particular, la compañía ha implementado su galardonado X1 Voice Remote, impulsado por una plataforma NLP desarrollada internamente, para ayudar a los espectadores a descubrir y conectarse al contenido de manera más rápida y sencilla. El equipo emplea estas tecnologías con un objetivo en mente: lograr que los clientes vean exactamente lo que quieren ver en el momento en que quieren verlo.

Más del 70 por ciento de los clientes usan comandos de voz al menos una vez a la semana, y esos usuarios de voz pasan más tiempo viendo contenido y se involucran con muchos más de los servicios ofrecidos dentro del conjunto de productos Xfinity. El director de tecnología de Comcast, Matt Zelesko, hablará sobre cómo la compañía continúa profundizando esas experiencias, incluido el desarrollo de un nuevo conjunto de funciones, que les brinda a los clientes más control que nunca sobre el contenido que graban en sus DVR. Como solo un ejemplo, combinando las plataformas de inteligencia artificial de Comcast con metadatos profundos, el equipo de Zelesko ha desarrollado una experiencia que permite a los clientes saltar directamente al punto culminante más emocionante de un partido de fútbol que han grabado en sus DVR. Zelesko compartirá cómo el equipo utiliza el análisis multimodal de última generación de audio, video y texto con técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para identificar momentos específicos en pantalla. El análisis incluye algoritmos tradicionales y basados ​​en IA / ML, procesamiento de señales y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para detectar elementos como texto en pantalla, emociones, objetos y temas en el contenido que los clientes graban en sus DVR. Estas detecciones luego se fusionan utilizando capas adicionales de algoritmos de IA y ML, lo que da como resultado una identificación semántica de lo que está sucediendo en este momento. Este enfoque modular, de múltiples capas, para AI y ML ha permitido a Comcast desarrollar e implementar nuevas funciones para el cliente de manera rápida y eficiente. Más importante aún, Zelesko compartirá cómo estas tecnologías encajan en un enfoque holístico para entregar contenido personalizado que eleva el compromiso y la satisfacción del cliente.

Altavoces:

Hari Sivaraman, director de estrategia de contenido de IA – VentureBeat

Matthew Zelesko, director de tecnología de Comcast

Miércoles, 14 de julio de 2021

11:35 am – 12:00 pm (América / Los Ángeles)

Lo que los responsables de la toma de decisiones empresariales deben saber sobre Convo AI LLM como GPT3 y BERT.

Altavoces:

Margaret Mitchell, investigadora de inteligencia artificial

Matt Marshall, director ejecutivo de VentureBeat

Jueves, 15 de julio de 2021

12:10 pm – 12:40 pm (América / Los Ángeles)

D&I en compras; Cómo Pinterest está construyendo una experiencia de compra más representativa a través de la IA y la RA

Utilizando el principio rector de, no puedes inspirarte si no te sientes representado, Pinterest se propuso construir un producto más inclusivo, comenzando con una forma de filtrar las búsquedas de belleza y los productos por rango de tono de piel. El vicepresidente senior de tecnología de Pinterest, Jeremy King, discutirá lo último en la construcción de una plataforma más inclusiva y el trabajo de la compañía para hacer que el servicio sea diverso por defecto, y cómo ha resultado en la evolución de Pinterest como un lugar para comprar. Al trabajar con un conjunto de datos más diverso para crear productos inclusivos, desde rangos de tonos de piel hasta AR Try on, para ayudar en el descubrimiento y la compra de productos de belleza, Pinterest descubrió que es más probable que los Pinners compren. Por ejemplo, los Pinners tienen 5 veces más probabilidades de mostrar intención de compra en Pines con AR que en los Pines estándar. Y la base de usuarios sigue creciendo, con +450 millones de usuarios mensuales globales, lo que representa un crecimiento interanual del 37%. Jeremy se sumergirá en el trabajo de la compañía para disminuir el sesgo en la inteligencia artificial, crear algoritmos más compasivos y cómo Pinterest utiliza el aprendizaje automático para hacer coincidir los mejores productos con las mejores personas.

Altavoces:

Jeremy King, jefe de ingeniería – Pinterest

Matt Marshall, director ejecutivo de VentureBeat

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VentureBeat

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