Con una fuerte competencia entre países de todo el mundo para convertirse en líderes de vanguardia en IA, la inteligencia artificial ha sido una fuerza impulsora de la innovación en la economía digital. De hecho, Canadá ha estado trabajando para ubicarse entre otros líderes mundiales en el desarrollo dinámico de IA, con el sector de inteligencia artificial canadiense recibiendo importantes fondos de los gobiernos, tanto a nivel federal como provincial, así como inversiones y fondos de investigación a través de universidades para desarrollar programas innovadores de inteligencia artificial. .
Si bien a veces se confunde con el concepto de automatización, la inteligencia artificial presenta desafíos legales y regulatorios novedosos que la automatización inherentemente no presenta. Uno de los mayores obstáculos regulatorios que encontramos con respecto a la inteligencia artificial es la ineficacia de crear enfoques legales demasiado rígidos que pueden volverse obsoletos rápidamente con la inevitable introducción de tecnologías nuevas y que cambian rápidamente.
En nuestros artículos anteriores de esta serie, hemos discutido: el concepto de soberanía de datos como un desafío legislativo en nuestro mundo digital global; el papel de la gobernanza digital y las estrategias de gobernanza en relación con el concepto de responsabilidad social digital; las complejidades inherentes a la asignación de autoridad jurisdiccional con el fin de abordar el contenido y las actividades en línea; los argumentos en curso a favor y en contra de la censura digital en el panorama legal canadiense; y los desafíos que presentan las filtraciones de datos y una mayor conciencia de los datos en el lugar de trabajo. Puedes ver nuestros artículos anteriores aquí:
Para nuestro sexto y último artículo de nuestra serie de seis partes, «Comprender los desafíos actuales de la ciberseguridad en la ley», discutiremos los desafíos relacionados con la inteligencia artificial en la ley y la ciberseguridad, incluidos los problemas asociados con la IA en la tecnología legal, preocupaciones legislativas , protección de datos y propiedad y atribución de contenido creativo.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La inteligencia artificial, o IA, es un término general que comprende una amplia gama de funciones inteligentes que incluyen el reconocimiento y la detección de patrones, la optimización, el procesamiento y la traducción del lenguaje natural, la toma de decisiones, la prueba de hipótesis y mucho más. En relación con la inteligencia de las máquinas, el objetivo de la inteligencia artificial a menudo se refiere a llegar a un punto en el que las máquinas se comporten como humanos, o sean capaces de realizar acciones que requieran inteligencia funcional, es decir, inspiradas en el cerebro y el comportamiento de los humanos.
Cuando consideramos la capacidad de reemplazar a los humanos en acciones que requieren habilidades mentales, también podemos ampliar nuestro objetivo para idealizar la capacidad de un sistema para actuar de una manera que no estaba previamente programada, así como la capacidad de adaptar las acciones de ese sistema. sistema a los matices de un entorno novedoso, dinámico o cambiante. Algunas de las aplicaciones actuales que se están explorando para la inteligencia artificial incluyen:
- Motores de búsqueda web avanzados (por ejemplo, Google)
- Sistemas de recomendación (por ejemplo, los tipos utilizados por YouTube, Amazon y Netflix)
- Comprender el habla humana (p. ej., Siri y Alexa)
- Coches autónomos (p. ej., Tesla)
- Toma de decisiones automatizada
- Competir en juegos estratégicos de alto nivel.
A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, las tareas que se considera que requieren facetas de inteligencia a menudo se eliminan gradualmente de la definición funcional de inteligencia artificial. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres, que alguna vez fue una novedad tecnológica asombrosa, ahora se excluye con frecuencia de las definiciones de procesos que se consideran basados en inteligencia artificial o impulsados por ella, y ahora se han convertido en tecnología de rutina.
El uso de la inteligencia artificial se ha arraigado en nuestro mundo digital moderno en expansión. Los teléfonos inteligentes que usan reconocimiento facial y de voz se han trasladado a nuestros hogares, donde los dispositivos inteligentes ahora tienen la capacidad de reconocer y aprender el comportamiento de un individuo y reconocer patrones al ajustar la configuración de los electrodomésticos, termostatos y sistemas de iluminación del hogar. Vemos que los grandes minoristas, como Amazon, utilizan programas de inteligencia artificial para anticipar las necesidades y los deseos de los consumidores mediante el uso de análisis predictivos. Muchas instituciones financieras ahora confían en la inteligencia artificial para la detección de fraudes. Incluso hemos comenzado a ver la inteligencia artificial y la tecnología de inteligencia artificial filtrándose en nuestras oficinas legales.
IA en derecho
La inteligencia artificial, tal como se aplica al mundo de la práctica legal, implica el uso de computadoras para aplicar los procesos de aprendizaje, razonamiento y análisis con el fin de procesar información que es relevante para los asuntos legales. El atractivo de la IA en la práctica legal es que mediante el uso de aprendizaje automático, algoritmos y tecnologías relacionadas, el producto analítico será cada vez más preciso, eficiente y confiable con el tiempo. No debería sorprender que la inteligencia artificial ya se haya implementado en la revisión de documentos, la investigación legal, la redacción de alegatos y el análisis de casos en algunos de los bufetes de abogados más grandes. Las implicaciones de dicha tecnología y su potencial son casi ilimitadas. Por ejemplo, un Beagle es un sistema de análisis de contratos automatizado impulsado por inteligencia artificial que lee los contratos en segundos, resalta la información clave visualmente con gráficos y cuadros fáciles de leer y se vuelve «más inteligente» con cada contrato revisado. Si bien los abogados, los bufetes de abogados o el público no utilizan una cantidad significativa de tecnología legal de IA, no es prematuro comenzar a pensar muy seriamente y tomar medidas al respecto, los problemas éticos planteados por esta tecnología en el contexto de servicios jurídicos.
El “elefante en la habitación” legislativo de las cuestiones legales, con respecto a la inteligencia artificial, se reduce al precario equilibrio de los intereses sociales y económicos, ambos lados de los cuales deben ser considerados por nuestros legisladores en sus esfuerzos por legislar. esta área. Dado que la inteligencia artificial tiene el potencial de afectar todos los aspectos de la sociedad y la economía, muchos gobiernos han luchado en sus esfuerzos por equilibrar la necesidad de regular esta nueva tecnología en un esfuerzo por proteger al público, al mismo tiempo que se aseguran de no sofocar la innovación por exceso. regulando una tecnología que todavía está avanzando rápidamente desde su infancia.
Ley de IA en Canadá
Hasta este punto, hemos visto poco movimiento sólido en la creación de nuevas leyes para abordar la inteligencia artificial y las implicaciones tecnológicas asociadas de la IA en Canadá. Hemos visto que algunas jurisdicciones comienzan a abordar los sistemas automatizados, en una capacidad limitada, con respecto a la regulación de la seguridad de la información y los intereses de privacidad, pero aún no se ha visto la introducción de una ley normativa aplicable.
Sin embargo, hemos notado la admirable introducción de «ley blanda» que surge en torno a la inteligencia artificial, como la creación de estándares de gobierno de datos, códigos de ética, marcos regulatorios y políticas informales. Si bien estas pautas pueden ser útiles como sugerencias prácticas, este tipo de regulaciones de «ley blanda» carecen de claridad y rara vez se aplican, implementan o hacen obligatorias.
Si bien puede que no sea del todo necesario que se introduzcan nuevas leyes, ha habido una creciente necesidad de algún tipo de nueva forma de aplicar las leyes existentes con respecto a la inteligencia artificial, ya que garantizaría mejor una apariencia de supervisión y cumplimiento. .
Problemas y desafíos
El crecimiento de la inteligencia artificial ha impulsado la demanda de grandes cantidades de datos; sin embargo, los vínculos entre los datos personales y muchas aplicaciones de inteligencia artificial plantean preocupaciones sobre la privacidad, así como cuestiones relacionadas con la ética y los derechos humanos. Muchas naciones tienen leyes de protección de datos del sector público y privado obsoletas, por lo que ha habido numerosos llamados a reformar la legislación. Estas reformas deben abordar tanto la necesidad de la organización de acceder a las grandes cantidades de datos necesarios para la innovación de la IA como el imperativo de proteger adecuadamente el derecho humano a la privacidad y la protección de datos. También es necesario revisar exhaustivamente las leyes federales y provinciales que permiten o autorizan el intercambio de datos para garantizar que incluyan salvaguardas y limitaciones que puedan adaptarse y aplicarse para brindar mayor claridad, transparencia y responsabilidad en relación con la inteligencia artificial.
Un desafío de base filosófica más matizado en inteligencia artificial es la cuestión de la propiedad y atribución del contenido creativo cuando el contenido se crea a través de IA o automatización algorítmica. Considere el siguiente escenario que involucra la inteligencia artificial y la ley de derechos de autor.
Una computadora usa IA para generar una novela. La novela es muy popular y se agota en las librerías de todo el mundo. Como resultado del éxito y el impacto social de la novela, gana muchos premios y logros, y finalmente se convierte en una obra maestra cultural.
- ¿Debería la novela generada por IA estar protegida por derechos de autor?
Si determinamos que se le debe otorgar protección de derechos de autor, entonces…
- ¿Quién, si alguien, debe ser considerado como el autor? O, ¿a quién debe conferirse primero la propiedad de los derechos de autor?
Si se otorgan nuevas protecciones a las obras generadas por IA, como una cuestión de formulación de políticas basadas en evidencia, entonces…
- ¿Cuál sería el alcance y la duración apropiados para esos derechos o protecciones de derechos de autor?
Si resulta que la novela generada por IA en sí misma fue una creación derivada de la infracción de derechos de autor llevada a cabo por sistemas de IA y fuera del control del desarrollador o usuario de IA, entonces…
- ¿Qué grado de participación o control por parte de los programadores, proveedores o usuarios de IA podría generar responsabilidad directa o indirecta? Es decir, ¿en qué momento el programador, proveedor o usuario es responsable del acto infractor?
Sin embargo, estos problemas no pueden abordarse satisfactoriamente hasta que abordemos la brecha más grande en nuestro pensamiento normativo y conceptual sobre la interacción apropiada de la inteligencia artificial y la ley de derechos de autor. Específicamente, la medida en que el sistema de derechos de autor puede y debe desempeñar un papel en el fomento, la facilitación, la restricción o la regulación de la evolución continua de la inteligencia artificial.
Ciertamente, hay montones de otros excelentes ejemplos y puñados de hipótesis que ilustran los numerosos desafíos asociados con la inteligencia artificial y nuestras estructuras legales. Sin embargo, en aras de la brevedad, baste decir que hay muchos factores a considerar en el proceso de crear nuevas leyes o aplicar las leyes existentes que pueden abordar la inteligencia artificial y sus implicaciones sociales y económicas.
Conclusión
Canadá está solo al comienzo del desarrollo de leyes nuevas o existentes para aplicar a la inteligencia artificial y sus avances tecnológicos relacionados. Si bien apenas comenzamos a encontrar formas de abordar estos nuevos desafíos, podemos estar seguros de que la inteligencia artificial continuará en su trayectoria dinámica de innovación mucho más allá de lo que hemos visto hasta ahora.
En esta serie, hemos explorado muchos de los desafíos legales relacionados con la ciberseguridad y el avance digital en nuestro tiempo y espacio actuales. Con la naturaleza en constante evolución del avance tecnológico, podemos estar seguros de que estos desafíos discutidos en esta serie no serán vistos como desafíos por mucho tiempo, ya que debemos unirnos para navegar nuestras estructuras legales en torno a estas novedades. A medida que las tecnologías cambien y se desarrollen, surgirán nuevos desafíos y, una vez más, buscaremos abordar nuestras estructuras legales para trabajar con ellos. En lugar de un obstáculo para el desarrollo legal, debemos considerar estos desafíos futuros como parte de un proceso más amplio de crecimiento y desarrollo humano, un ciclo que continuará, y debe, evolucionar durante mucho tiempo en el futuro. De hecho, es este crecimiento el que impulsa la flexibilidad y la innovación que son inherentes y necesarias para nuestra existencia continua como seres humanos.
