La inteligencia artificial es un tema complejo. Mientras que algunos la aman y otros la odian, no se puede negar que actualmente está transformando la industria inmobiliaria. Para ello, esto es lo que los inversores necesitan saber sobre la inteligencia artificial en el sector inmobiliario. Léelo para saber cómo se utiliza la IA en la industria y cómo puedes incorporarla a tu negocio.
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
En el fondo, la definición de inteligencia artificial (IA) se refiere a un tipo de tecnología que puede sacar conclusiones lógicas por sí misma. Sin embargo, aunque esta tecnología ha mejorado a pasos agigantados en los últimos años, todavía no está del todo desarrollada. En realidad, la versión actual de la tecnología de la IA utiliza sofisticados algoritmos y análisis predictivos para hacer conjeturas educadas sobre el comportamiento futuro.
Aunque puede parecer que la IA sólo irrumpió en escena hace un par de años, esta tecnología ha existido desde los años 50. Alan Turing, un matemático británico y descifrador de códigos de la Segunda Guerra Mundial, es ampliamente reconocido por su creación. De hecho, la prueba de Turing todavía se utiliza ampliamente como un punto de referencia para la capacidad de una máquina para procesar información de forma independiente.
Desde entonces, y sobre todo desde que el ordenador personal se convirtió en un elemento habitual del hogar, hemos visto crecer rápidamente el aprendizaje de la máquina. Hoy en día, la gran industria de los datos tiene un impacto continuo en muchos aspectos de nuestras vidas, desde los medios sociales hasta los bienes raíces.
5 formas en que la IA se usa en el sector inmobiliario
Dicho esto, es importante echar un vistazo a las formas en que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están impactando en la industria inmobiliaria. En realidad, casi todos los aspectos del sector inmobiliario han sido tocados por las soluciones de la IA en los últimos años. Para darle una idea clara de las formas en que la IA está impactando en su típica transacción inmobiliaria, aquí tiene algunos ejemplos.
Está ayudando a los agentes con la generación de pistas
La mayoría de los agentes saben que van a recibir muchos visitantes de la web y posibles clientes potenciales que no son serios. Después de todo, en este punto, es un pasatiempo común visitar un sitio como Zillow (NASDAQ: Z) (NASDAQ: ZG) y sueñan con ser dueños de una propiedad multimillonaria. Sin embargo, en lugar de que el agente tenga que cribar todas sus pistas para identificar aquellas con mayor potencial de convertirse en un comprador real en un futuro próximo, el aprendizaje profundo permite a la inteligencia artificial ser capaz de calificar las pistas en consecuencia.
Otros sitios utilizan tecnología de procesamiento de lenguaje natural (PNL) para ayudar a los agentes especializados a concentrarse en sus clientes ideales. Por ejemplo, un agente que se especializa en el mercado del lujo puede usar esta tecnología de bienes raíces para precalificar sus clientes potenciales, de modo que no pierdan tiempo en buscar compradores potenciales que no pueden pagar sus listados.
Está transformando el proceso de búsqueda de casa
Desde que los listados se hicieron accesibles en línea, la tecnología ha desempeñado un papel importante en ayudar a los compradores a agilizar la búsqueda de su vivienda. Si bien casi todas las herramientas de búsqueda de viviendas permiten a los agentes de bienes raíces y a los posibles compradores reducir la búsqueda de una vivienda por una lista de criterios como el número de dormitorios y baños o la ubicación, a menudo, este método todavía deja a todos con demasiadas opciones para elegir.
Ahí es donde el algoritmo de la IA entra en juego. Muchas de las herramientas de búsqueda de casas de hoy en día pueden usar esos criterios de búsqueda para identificar las preferencias del usuario y seleccionar propiedades basadas en esos hallazgos. La mayoría de los algoritmos pueden entonces ofrecer listados alternativos que podrían ser una buena correspondencia y colocar los listados más adecuados en la parte superior de los resultados de búsqueda del usuario.
Está agilizando las transacciones
Al final de la transacción, la inteligencia artificial también puede facilitar al agente inmobiliario el manejo de su negocio de bienes raíces. Por ejemplo, muchos sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) utilizan el aprendizaje automático para cosas como los datos que se llenan automáticamente y la generación de informes automáticos.
Esto no sólo reduce la cantidad de tiempo que un agente inmobiliario necesita pasar frente a la computadora haciendo tareas de oficina, sino que al eliminar el elemento humano de la entrada de datos, ayuda a reducir el número de errores en general.
Está facilitando la valoración de la propiedad
Además, una de las principales características de la IA en la que los agentes inmobiliarios están llegando a confiar es su capacidad para «predecir» el futuro. A saber, esto es útil cuando se trata de evaluar el valor de la propiedad y el valor de los alquileres. En este caso, el modelo de valoración automatizado de una aplicación de IA podría reunir datos sobre registros públicos, opciones de transporte, estadísticas de tasas de delincuencia de la zona y calificaciones de distritos escolares para generar un análisis del valor de una propiedad en particular.
Por un lado, esta versión de las evaluaciones de escritorio ha sido particularmente útil en la era de la pandemia de coronavirus. Sin embargo, más allá de eso, es probable que siga siendo una herramienta útil para los agentes inmobiliarios cuando se les encomiende la tarea de generar análisis comparativos de mercado, así como para los inversionistas cuando decidan añadir nuevas propiedades a sus carteras.
Está cambiando la forma en que abordamos los préstamos
Por último, el aprendizaje automático también ha tenido un impacto en la industria hipotecaria. Como todo agente inmobiliario o inversor sabe, el proceso de suscripción implica verter todo el papeleo recopilado para determinar si se debe prestar al posible prestatario.
Sin embargo, el proceso de suscripción de escritorio utiliza tecnología de inteligencia artificial para leer esos documentos y hacer una determinación inicial antes de que la documentación se entregue a los suscriptores. Aunque la suscripción de escritorio no siempre sustituye por completo el elemento humano de este proceso, sí ayuda a acelerarlo significativamente.
¿Cómo pueden los inversores beneficiarse de añadir la IA a sus negocios inmobiliarios?
Ahora que sabes cómo el aprendizaje de la IA puede beneficiar a la industria inmobiliaria en su conjunto, es importante mirar más de cerca cómo los inversores pueden beneficiarse de esta tecnología. Con ese fin, hemos presentado algunos ejemplos para ustedes a continuación. Léelos para tener una mejor idea de si añadir el aprendizaje automático a tu negocio puede ser algo a tener en cuenta.
Obtener ayuda para la toma de decisiones
Lo mencionamos brevemente arriba, pero es tan importante que vale la pena repetirlo. Esencialmente, algunos programas de IA utilizan el análisis predictivo para decirte más acerca de la valoración actual o futura de una propiedad.
Como inversionista, esta información es invaluable. Por un lado, puede ayudarte a determinar si una propiedad cumple con tus expectativas antes de hacer una oferta. Por otra parte, puede ser capaz de decirle qué beneficios obtendrá de su inversión cuando llegue el momento de utilizar su estrategia de salida.
Ganar una ventaja competitiva
Al final del día, sin embargo, tener el análisis predictivo de tu lado no sólo ayudará a tu cartera. También ayudará a darle una ventaja sobre la competencia. En pocas palabras, si una herramienta de IA puede ayudarte a tener una idea más real de la valoración de una propiedad, también puede ayudarte a determinar qué ofrecer.
Haciendo ofertas más educadas, podrás salir adelante en el mercado inmobiliario actual, donde a menudo hay más de una oferta sobre la mesa.
Automatizar el proceso de inversión
La IA también puede ser útil si sigues una estrategia de compra y retención y tienes que ocuparte de las tareas de gestión de la propiedad con regularidad. Al igual que un CRM artificialmente inteligente puede ayudar a los agentes inmobiliarios a gestionar sus transacciones y reducir el número de errores, puede hacer lo mismo para la gestión de la propiedad y la inversión inmobiliaria. En este caso, la automatización puede ayudar con todo, desde la entrada de datos hasta la abstracción del arrendamiento.
Las mejores herramientas de inteligencia artificial para los inversores inmobiliarios
Después de revisar más sobre cómo funciona la IA y sus beneficios, el siguiente paso es aprender algunas recomendaciones. Con eso en mente, hemos elaborado una lista de algunos de los mejores programas de IA disponibles para ti como inversor inmobiliario para darte una idea de cuáles podrían ser los más adecuados para ti y tu negocio.
Línea del horizonte de la inteligencia artificial
Para aquellos en la industria de bienes raíces comerciales, Skyline AI recoge puntos de datos de una variedad de fuentes y analiza las transacciones pasadas para ayudarles a tener una idea de qué vecindarios están en alza y cuáles se dirigen a una potencial caída. Al analizar el comportamiento de los propietarios, esta herramienta también puede ayudar a los inversores en bienes raíces comerciales a encontrar propiedades en dificultades, ofertas fuera del mercado y oportunidades para la creación de valor.
Oportunidad
Proportunity ofrece un servicio similar a los de la industria inmobiliaria residencial. Operando en 50 mercados, esta herramienta reúne datos del valor de las propiedades, tasas de criminalidad, datos de transporte y calificaciones de distritos escolares para alimentar su modelo de valoración automatizado y predecir qué propiedades y vecindarios le darán los mayores rendimientos.
Enodo
Los que están en el mercado multifamiliar deben recurrir a Enodo. Su capacidad de aprendizaje de la máquina puede ayudarle a calcular las rentas del mercado, encontrar propiedades comparables e identificar oportunidades de inversión lucrativas. Para aquellos que consideren hacer renovaciones, también puede ayudarles a estimar el valor futuro de cualquier servicio añadido.
Más allá de los precios
Mientras tanto, aquellos dentro de la industria de alquiler de vacaciones pueden beneficiarse del uso de Beyond Pricing. Esta herramienta compara datos de una variedad de fuentes, incluyendo Airbnb y VRBO, para ayudarle a encontrar el mejor precio para su alquiler de vacaciones.
IA elevada
Al igual que Proportunity, Lofty AI afirma que le ayuda a identificar las mejores oportunidades de inversión en más de 40 mercados. Esta herramienta está dirigida a los inversores de fuera del estado y utiliza el aprendizaje profundo así como puntos de datos alternativos para predecir los primeros signos de aburguesamiento.
El resultado final
Hoy en día, parece que la inteligencia artificial y los programas de aprendizaje de máquinas son cada vez más inteligentes. Aunque no se sabe a dónde nos llevará la tecnología en el futuro, una cosa que sabemos con seguridad es que esta tecnología puede ser usada ahora mismo para ayudar a los agentes de bienes raíces e inversionistas. Con eso en mente, usen este post como su guía para la IA en el sector inmobiliario. Armado con este conocimiento, deberías ser capaz de llevar tu negocio inmobiliario al siguiente nivel.
