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Cómo perforar un agujero mejor con análisis

17 de marzo de 2023

1. Petróleo y gas: cómo perforar un pozo mejor

¿Qué pasaría si pudiera optimizar la velocidad de perforación de un agujero profundo en el suelo dependiendo de los materiales de la superficie y otros factores ambientales? Usando SAS, los científicos de datos descubrieron una forma de enviar datos a la máquina de perforación mientras perfora, ajustando automáticamente las velocidades de perforación para aumentar la eficiencia y reducir las averías.

David Pope, gerente sénior de soporte de preventa en SAS, dice: «Esta patente está vinculada a IoT, análisis y SAS® software. Sin ninguna de esas cosas, esta patente no habría sido posible”. Pope comparte la patente con otros tres colegas de SAS.

“Es genial ser reconocido por resolver un problema en el que nadie más ha pensado”, dice Pope. La tecnología patentada utiliza SAS para analizar el entorno y optimizar la velocidad de una broca al perforar rocas y profundizar un pozo.

Pope posee 12 patentes en total y trabaja como mentor de colegas que comparten sus intereses en innovación.

2. Servicios financieros: reducción del riesgo en la banca y más allá

El manejo de datos de transmisión sigue siendo un concepto nuevo para muchas aplicaciones que fueron diseñadas para analizar datos que el sistema procesa como un solo lote estático. En lugar de reconstruir todos esos sistemas, ¿qué pasaría si hubiera una manera de simplemente engañar al sistema para que piense que una nueva fuente de transmisión de datos es en realidad estática?

Katherine Taylor, científica de datos sénior de SAS, obtuvo una patente para un sistema que hace precisamente eso. Si bien inicialmente desarrolló el método de análisis de transmisión de datos para permitir cálculos de riesgo en tiempo real en un gran banco, pronto se dio cuenta de que el mismo método podría funcionar para cualquier sistema que reciba transmisión de datos.

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“Fue desarrollado para ayudar a la banca, pero la patente misma usó la gestión de carga de electricidad para su ejemplo. Cualquier industria puede usar esto y beneficiarse de él”, explica Taylor. Tiene dos patentes, tiene una tercera aceptada y una cuarta pendiente.

3. Manufactura: Monitoreo de sistemas y procesos complicados

Las instalaciones de fabricación actuales están repletas de sistemas y procesos complicados e interconectados. Cuando una pequeña pieza del sistema falla o se ralentiza, los efectos posteriores pueden ser monumentales.

Un nuevo sistema recopila datos de estos sistemas complejos, mientras están en funcionamiento, para evitar fallas y optimizar los procesos. Esto ayuda a los fabricantes a cumplir los objetivos diarios y anuales.

«Nuestro método es una mejora de lo que se ha hecho antes en la fabricación, y es perfecto para los datos de IoT», dice Anya McGuirk, desarrolladora estadística de investigación distinguida de SAS. Su innovación está diseñada para analizar datos de más de mil sensores que envían datos a velocidades inferiores a un segundo desde muchas partes diferentes de la planta o instalación.

Este método recientemente patentado ayuda a detectar cuándo estas máquinas o procesos están comenzando a fallar. Identifica un cambio en la media del proceso o un cambio en la variabilidad del proceso. «Nuestro método no es solo una mejora de los métodos anteriores», dice McGuirk, «sino que quizás lo más importante es que es más fácil de implementar y especialmente adecuado para los casos en los que las lecturas de datos llegan a una tasa alta: datos de tipo IoT».

El futuro de la innovación en SAS

Las cifras generales de patentes en toda la industria muestran que la inteligencia artificial y el Internet de las cosas siguen siendo dos de las áreas tecnológicas más candentes para la innovación.

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Asimismo, muchas de las patentes recientes de SAS (consulte la lista de la USPTO) se han centrado en la IA y el IoT. Y si las respuestas de los titulares de patentes entrevistados aquí son una indicación, habrá muchos inventos nuevos en estas y otras áreas de SAS.

Recientemente cambié de funciones para centrarme en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático”, dice Taylor. «Todavía hay muchas oportunidades para innovar y mejorar los métodos en este campo».

McGuirk está entusiasmado con la forma en que estas y futuras innovaciones cambiarán la forma en que se resuelven los problemas. “No solo estamos implementando métodos que la gente ha ideado antes, sino que en realidad estamos innovando y superando los límites”, dice ella.