En el mundo de hoy, todo es un punto de datos: cada persona, cada clic, cada tiempo de pantalla, cada bola lanzada, cada paso dado, todo lo que comemos, y la lista continúa.
Para algunas empresas, todos o algunos de estos puntos de datos son clave para administrar su negocio. Sin estos datos o el seguimiento de los cambios en las tendencias, no pueden realizar un seguimiento de su éxito.
Tomemos el ecosistema del cricket como ejemplo. En India, la Indian Premier League (IPL) ahora se celebra como un festival, pero ¿la IPL está limitada solo a esos 50 días? No precisamente. Ahora abarca las 16 sesiones, con todas y cada una de las bolas lanzadas en cualquiera de las ediciones que se están rastreando. Con base en estos datos, las personas y las empresas hacen predicciones sobre quién ganará la IPL y se llevará a casa el trofeo.
Como resultado, se juegan numerosas ligas de fantasía y vemos muchas aplicaciones que piden a las personas que inviertan y ganen a lo grande. ¿Todo esto se debe al cricket? Sí, pero ¿es únicamente por el cricket? No. También se debe al marketing, los patrocinios, la conexión gratuita a Internet y, por supuesto, al big data.
Al igual que Cricket, para las empresas, el punto de datos de cada cliente (sus múltiples puntos de contacto), el punto de datos de cada vendedor (sus productos, calificaciones y métricas operativas), el punto de datos de cada pasajero (sus turnos, métricas de entrega y rutas tomadas), el punto de datos de cada tienda el punto de datos (incluida su vecindad con el cliente) y el punto de datos de cada punto de contacto (entrega, respuesta y ventas) son importantes.
Ahora, la pregunta más importante es si las empresas pueden resolver todos sus problemas comerciales utilizando los llamados macrodatos. Basado en mi experiencia, no realmente. Si bien puede haber algunos casos exitosos, la mayoría de las empresas están perdidas en el mundo de los grandes datos. Se centran en administrar cómo almacenar los datos en lugar de cómo utilizarlos de manera efectiva.
Por lo tanto, se vuelve crucial tener una visión clara sobre los datos y los presupuestos, no solo para el equipo de análisis y las herramientas de visualización, sino también para el almacenamiento y procesamiento de datos. Las empresas necesitan equipos que trabajen en las diversas etapas del recorrido de los datos, desde la captura de datos hasta el almacenamiento, el procesamiento, la visualización, la acción comercial y el seguimiento del impacto de estos esfuerzos.
Lo que es aún más desafiante es saber cómo no perderse en el mundo de los grandes datos.
Muchas veces, las empresas invierten mucho en herramientas, pero cuando se necesitan los datos, no es fácil encontrar tendencias. Aquí le mostramos cómo evitar perderse en el llamado «mundo de los grandes datos»:
- Claridad de los objetivos comerciales
Lo más importante a destacar es el objetivo comercial y si debe perseguirse con o sin big data. Es aceptable realizar un seguimiento riguroso de solo unas pocas variables, pero en este mundo de big data, todas las empresas realizan un seguimiento de todo sin siquiera saber qué quieren hacer con los datos. Tener claridad sobre lo que es crítico para rastrear hace que sea más fácil decidir la estrategia de datos.
- Finalización de las métricas de éxito
Comience por definir todas las métricas comerciales clave para realizar un seguimiento. Esto no debe limitarse al negocio en general, sino que debe incluir a todos los departamentos. Deje que el CXO decida qué métricas quiere considerar para demostrar el éxito de su equipo. El siguiente paso es determinar las definiciones o filtros correctos que se aplicarán al definir las métricas.
Por ejemplo, la tasa de repetición de clientes es crucial para el marketing, pero la duración para capturar la repetición puede variar para diferentes empresas. Para los periódicos electrónicos, podría ser diario, mientras que para las aplicaciones de entrega de alimentos, podría ser semanal. Las pasarelas de pago mensual pueden considerar la tasa de repetición mensualmente, mientras que las salas de celebración de fiestas de cumpleaños pueden realizar un seguimiento anual.
Big data es un asunto costoso y requiere tanto presupuesto y comprensión como cualquier otra función. Por lo tanto, la empresa debe asignar presupuestos anuales para herramientas relevantes como el almacenamiento de datos, el procesamiento de datos, el seguimiento de análisis web, la visualización y los recursos necesarios para administrar cada etapa de los datos.
- Capturar y almacenar los datos relevantes
Es crucial determinar si un punto de datos es primario/crítico para las necesidades comerciales o secundario (no necesario para el día a día). El tratamiento, el esfuerzo, el almacenamiento y el presupuesto deben asignarse en consecuencia. Muchas veces, las empresas gastan millones en almacenar cada clic, desperdiciando mucho esfuerzo en limpiar, procesar y almacenar campos sin importancia que ni siquiera eran necesarios. Esto incurre en costos adicionales y demoras en llegar a conclusiones para los problemas cotidianos. Por lo tanto, es importante enumerar las variables importantes y almacenarlas en un formato limpio en un Data Lake, lo que facilita la limpieza, el almacenamiento y el procesamiento de estas métricas. Administrar este lago de datos se convierte en la máxima prioridad.
- Almacenamiento de los datos secundarios
Una vez que las variables clave se almacenan correctamente, se debe adoptar una estrategia diferente para las variables secundarias. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico puede encontrar crítico saber qué productos y páginas ven los clientes, pero rastrear y capturar cuándo se adquirió la marca podría no ser relevante. En tales casos, está bien almacenar la fecha de adquisición, pero se necesita menos esfuerzo para agregarlo al Data Lake principal, evitando así un aumento innecesario de su tamaño. Es similar a descargar todos los detalles del cliente en Excel y luego eliminar los campos no deseados para reducir el tamaño del archivo, lo que facilita la ejecución de pivotes o el uso compartido del archivo.
Después de haber trabajado con muchas empresas y clientes indios e internacionales durante los últimos 17 años, sigo creyendo que las empresas buscan contratar expertos que puedan administrar su estrategia de datos completa y, al mismo tiempo, compartir las estrategias comerciales necesarias para mejorar la productividad empresarial.
El autor es AVP, Business Intelligence, en FNP.
Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas son únicamente del autor y ETCIO.com no necesariamente las suscribe. ETCIO.com no será responsable de ningún daño causado a cualquier persona/organización directa o indirectamente.
- Publicado el 14 de junio de 2023 a las 09:02 a. m. IST
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