El lanzamiento de OpenAI en noviembre de su plataforma ChatGPT catapultó la inteligencia artificial, y más específicamente la IA generativa, a la conciencia global. Aparentemente de la noche a la mañana, la IA pasó de ser un dispositivo de trama de ciencia ficción a un tema candente en el lugar de trabajo.
La lista de directores ejecutivos que opinan sobre la tecnología crece día a día. El CEO de Tesla y SpaceX, Elon Musk, dijo que la IA golpearía a los escépticos «como un asteroide» si escondieran la cabeza en la arena sobre su permanencia y crecimiento exponencial. El CEO de IBM, Arvind Krishna, estimó que asumiría entre el 30% y el 50% de las «tareas administrativas repetitivas». Y en su carta anual a los accionistas, el director ejecutivo de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, lo consideró «crítico para el futuro de nuestra empresa». Aunque los líderes difieren sobre cómo la IA transformará el lugar de trabajo, están de acuerdo en que lo hará. Y se están preparando para una tecnología que podría cambiar las normas profesionales actuales al aumentar el talento bien versado en IA y volver a capacitar al talento actual para garantizar que estén bien equipados para el futuro, como Fortuna señaló en el libro de jugadas del último trimestre.
Para la edición de este trimestre de Fortune @ Work, nueve ejecutivos de recursos humanos discutieron cómo están llenando su grupo de talentos con expertos en herramientas de inteligencia artificial recién acuñadas.
Dado que nuestra comprensión colectiva de la tecnología y sus aplicaciones aún tiene un alcance bastante limitado, el estribillo más común de los ejecutivos que hablaron con Fortuna es un énfasis en la preparación.
La carrera de talentos de la IA está en marcha.
Le preguntamos a nueve ejecutivos cómo planean mejorar las habilidades de los empleados en IA y atraer nuevos talentos en medio de una competencia directa. Esto es lo que nos dijeron:
Este artículo ha sido editado por su extensión y claridad.
Cortesía de Coca-Cola
Lisa Chang, directora global de personal
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
Recientemente, lanzamos una versión empresarial de Coca-Cola ChatGPT y un centro de conocimiento de recursos humanos para permitir que nuestra gente use IA en su trabajo diario. También lanzamos una serie «Aprovechamiento de la IA» en nuestra red social interna con cursos para ayudar a los asociados a aprender a usar estas herramientas.
Estamos utilizando IA en nuestra función de marketing para interactuar con los consumidores de formas nuevas y emocionantes. La IA amplía nuestra capacidad para crear e iterar rápidamente contenido y mensajes hiperpersonalizados y volver a imaginar cómo producimos contenido creativo.
La IA es poderosa, pero no es perfecta. Es un potenciador de la capacidad humana, pero no reemplaza nuestra necesidad de personas, sus conocimientos y talentos.
Cortesía de Salesforce
Nathalie Scardino, directora global de reclutamiento, incorporación y aprendizaje de empleados
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
Las habilidades de IA se citaron como algunas de las más demandadas, según una investigación reciente de Salesforce, pero solo uno de cada 10 trabajadores dijo tener esas habilidades. Eso significa que tenemos que volver a imaginar cómo capacitamos y desarrollamos cada parte de nuestra organización, comenzando con la próxima generación de nuestra fuerza laboral: los pasantes. Este año, nuestro programa de pasantías de verano de Futureforce infundirá IA en todo momento, brindando a los estudiantes la oportunidad de trabajar en soluciones reales de IA. El objetivo es impulsar el aprendizaje de IA con este grupo a medida que continuamos transformando el desarrollo del talento en toda la organización.
Cortesía de SAP
Maxwell Wessel, director de aprendizaje
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
A medida que la IA se integra más en las tareas del día laboral, los profesionales deben comprender los fundamentos de la codificación. Cuando los desarrolladores ciudadanos pueden abordar cosas cada vez más complejas, los científicos informáticos y de datos profundamente técnicos quedan libres para centrarse más en problemas que requieren una comprensión profunda de cómo funcionan los sistemas.
Es fundamental proporcionar cursos de capacitación y desarrollo centrados en desarrolladores ciudadanos y conjuntos de habilidades de código bajo y sin código, así como aquellos orientados a roles altamente técnicos. Es posible que los desarrolladores ciudadanos no necesiten codificar tanto, pero requerirán capacidades de gestión de productos, diseño e investigación de usuarios para aprovechar al máximo sus nuevas herramientas. Mientras tanto, los profesionales de la tecnología cambiarán a un pensamiento más estratégico y evolucionarán hacia roles emergentes como ingenieros de aprendizaje automático y analistas de IA. Las organizaciones deben brindar oportunidades de aprendizaje para respaldar las áreas tecnológicas básicas y emergentes a fin de alimentar una mayor innovación.
Cortesía de Aflac
Matthew Owenby, director de recursos humanos
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
Desde una perspectiva de contratación de talento, estamos adoptando un enfoque de esperar y ver los impactos de la IA y el talento. En Aflac, utilizamos IA para muchos de nuestros procesos y programas repetitivos, lo que crea ancho de banda para nuestros recursos «humanos». Mi opinión es que la IA será disruptiva en los «bordes» de una cartera de talentos, lo que significa roles que pueden automatizarse parcial o totalmente con poca variación en la entrada y el resultado, actividades de programación básicas y en el extremo superior de la cartera de habilidades en datos. análisis o posiciones de modelado predictivo. Pero somos, en esencia, una industria que interactúa con las personas a menudo durante sus momentos más difíciles, por lo que, si bien la tecnología nos ayudará a acelerar nuestros procesos y procedimientos, nada reemplazará el toque humano.
Cortesía de Johnson & Johnson
Peter Fasolo, director de recursos humanos
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
Nuestro enfoque doble para liderar con la ciencia de datos se centra en mejorar las habilidades de los empleados de J&J como una prioridad para toda la empresa y reclutar activamente talento de IA para acelerar la innovación. Nuestra prioridad es construir un ecosistema de innovadores digitales que den rienda suelta a la promesa de la IA mediante el desarrollo de soluciones efectivas para el cuidado de la salud. Por ejemplo, en la investigación y el desarrollo de Janssen, nuestro brazo de investigación y desarrollo farmacéutico, la ciencia de datos está integrada como una competencia central y determina fundamentalmente la forma en que innovamos en toda nuestra cartera. Hemos establecido un talentoso equipo de I+D farmacéutico especializado en datos y ciencia médica en tan solo unos años. Las inversiones en nuestra cartera de talentos digitales han pasado de discutir el potencial de la ciencia de datos al impacto procesable de acelerar el desarrollo de medicamentos transformadores que podrían generar un impacto profundo en el paciente.
Cortesía de Thermo Fisher Scientific
Lisa Britt, directora de recursos humanos
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
Creemos que hay infinitas oportunidades para usar la IA generativa para ayudarnos a innovar aún más y crear la capacidad para que nuestros colegas se concentren en el trabajo con el mayor impacto. Desde la perspectiva del talento, los colegas aprenderán a aprovechar esta nueva tecnología mientras protegen nuestra información confidencial y propiedad intelectual. Específicamente, las habilidades emergentes requeridas son la creación rápida y hábil equilibrada con la experiencia para validar y refinar la precisión de los resultados. Ya contamos con un equipo interno enfocado en capacitar a nuestros colegas en IA generativa y los riesgos asociados. También ofrecemos en general cursos de introducción a la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
Cortesía de Workday
Ashley Goldsmith, directora de personal
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
Siempre estamos analizando qué habilidades existen dentro de nuestra fuerza laboral y dónde podemos tener brechas. Con esta información, sabemos dónde enfocar nuestros esfuerzos de mejora de las habilidades y cómo conectar a los empleados con oportunidades como proyectos clave, trabajos o incluso nuevos roles. Por ejemplo, estamos utilizando una plataforma interna, una base de inteligencia de habilidades abierta e interconectada con inteligencia artificial integrada y aprendizaje automático, para ayudar a los empleados a ver qué oportunidades están abiertas para ellos o dónde necesitan desarrollar nuevas habilidades para acceder a su próximo rol dentro de Jornada de trabajo y hacer crecer su carrera. Al mismo tiempo, esto brinda a nuestros líderes de Workday más información en tiempo real sobre las capacidades de nuestra fuerza laboral global y ayuda a garantizar que tengamos habilidades críticas, incluida la IA y el aprendizaje automático, para permanecer a la vanguardia de este rápido cambio de talento.
Cortesía de Ann Addison
Ann Addison, directora de recursos humanos
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
La mejora continua de las habilidades, desde la planta de fabricación hasta el liderazgo, es una prioridad principal. Estamos brindando los aprendizajes más actualizados a nuestra fuerza laboral a través de asociaciones con universidades y líderes de pensamiento tecnológico. Por ejemplo, recientemente ofrecimos a los empleados un programa profesional de IA de nivel de posgrado de la Universidad de Stanford. También ampliamos nuestras ofertas de tecnología avanzada a través de nuestro portal de aprendizaje interno e invertimos en vías de aprendizaje para ayudar a desarrollar líderes de IA prometedores. Northrop Grumman actualmente se asocia con más de 100 universidades, colegios y escuelas primarias para promover el desarrollo de habilidades en las áreas de mayor demanda de seguridad nacional, incluidos sensores, hipersónicos, computación cuántica, cibernética e IA.
Cortesía de Exelon
Amy Best, directora de recursos humanos
¿Cómo planea mejorar las habilidades de los empleados y asegurar el talento para el futuro de la IA?
Puede pensar en nosotros como una empresa de infraestructura, pero Exelon también es una empresa de tecnología. Entregar energía a millones de hogares requiere sistemas complejos y personas con la experiencia para operarlos de manera efectiva. Necesitamos ser expertos en todas las formas de tecnología, y estamos trabajando para comprender las oportunidades de la IA, desde el mantenimiento predictivo hasta el análisis de datos de los clientes. La capacidad de mantenerse a la vanguardia de la tecnología avanzada ya es un enfoque de nuestro reclutamiento. También contamos con un programa de innovación formal para alentar a los empleados a pensar de manera creativa y desafiar los enfoques actuales. Fomentar esta cultura será importante a medida que la IA se vuelva más común. También nos estamos enfocando en grupos que han estado subrepresentados en los campos de la tecnología y construyendo un canal de las comunidades a las que servimos para prepararnos mejor para los desafíos futuros.
