El desarrollo de nuevos alimentos envasados y bienes de consumo puede llevar un par de años a medida que las empresas investigan, crean prototipos y prueban productos. Sin embargo, en una sociedad que se ejecuta en las redes sociales, la gente espera que las tendencias lleguen a los estantes de las tiendas mucho más rápido. Fundada en 2018, Ai Palette utiliza el aprendizaje automático para ayudar a las empresas a detectar tendencias en tiempo real y prepararlas para la venta minorista, a menudo en unos pocos meses. La startup, cuyos clientes incluyen a Danone, Kellogg’s, Cargill y Dole, anunció hoy que ha recaudado una serie A de 4.4 millones de dólares en exceso de suscripción codirigida por pi Ventures y Exfinity Venture Partners. Ambos se unirán a la junta de Ai Palette.
La ronda también incluyó la participación de los patrocinadores que regresan, la empresa de riesgo de tecnología alimentaria AgFunder y Decacorn Capital, y el nuevo inversor Anthill Ventures. Lleva el total recaudado de Ai Palette a $ 5,5 millones, incluida una ronda de semillas anunciada en 2019.
Ai Palette tiene su sede en Singapur, con un centro de ingeniería en Bangalore. Su base de clientes comenzó en el sudeste asiático, antes de expandirse a China, Japón, Estados Unidos y Europa.
Su base de clientes comenzó en el sudeste asiático e India, y se expandió a China, Japón, Estados Unidos y Europa. Ai Palette admite 15 idiomas, lo que, según la compañía, es la mayor parte de cualquier herramienta basada en inteligencia artificial para predecir tendencias de bienes de consumo empaquetados (CPG). Su financiación se utilizará para expandirse a más mercados y ocupar puestos de ingeniería y ciencia de datos.
Ai Palette fue fundada en 2018 por el director ejecutivo Somsubhra GanChoudhuri y el director de tecnología Himanshu Upreti, quienes se conocieron a través de Entrepreneur First, el «inversor de talento» que recluta y forma equipos a posibles fundadores.
Antes de Ai Palette, GanChoudhuri trabajó en ventas y marketing en Givaudan, el mayor fabricante mundial de fragancias y sabores. Esto le permitió ver cómo se realiza la innovación de productos para muchos tipos de productos de consumo, desde bocadillos y comida rápida hasta productos envasados. Muchas de las empresas con las que trabajaba comenzaban a darse cuenta de que un ciclo de innovación de productos de dos años ya no podía satisfacer la demanda. Upreti, un experto en aprendizaje automático avanzado y análisis de big data, trabajó anteriormente en empresas como Visa, donde creó modelos que pueden manejar petabytes de datos.
El primer producto de Ai Palette es Foresight Engine, que rastrea tendencias como ingredientes o sabores, analiza por qué son populares y predice cuánto durará la demanda. También identifica «oportunidades de espacios en blanco» o situaciones en las que existe una demanda insatisfecha. Por ejemplo, GanChoudhuri dijo que la pandemia de COVID-19 ha cambiado la forma en que las personas comen: ahora comen bocadillos saludables hasta seis veces al día frente a las pantallas, por lo que las empresas tienen la oportunidad de lanzar nuevos tipos de productos.
Foresight Engine brinda información contextual, dijo Upreti. “Por ejemplo, es un alimento que se come sobre la marcha o en un café. ¿Se consume un producto social o individualmente? ¿Qué está de moda en las fiestas de cumpleaños de los niños? Para un producto o ingrediente específico, las imágenes brindan información sobre las combinaciones de productos y el formato del producto «.
La plataforma utiliza datos de fuentes como redes sociales, búsquedas, blogs, recetas, menús y datos de la empresa. “Se priorizan los conjuntos de datos populares en cada mercado, como una receta local o una aplicación de entrega de alimentos”, dijo GanChoudhuri. «Y se realiza un seguimiento a lo largo de los años para determinar la trayectoria de crecimiento con un alto grado de confianza».
Algunos ejemplos específicos de cómo la tecnología de Ai Palette se ha traducido en nuevos productos incluyen marcas que quieren lanzar un nuevo sabor, como una papa frita o un refresco, en un país específico. Pueden usar el motor de previsión no solo para ver qué tendencias están aumentando, sino también cuáles tienen el potencial de convertirse en las favoritas a largo plazo, de modo que no inviertan en un producto que perderá popularidad casi instantáneamente.
Muchos de los clientes de Ai Palette lo han utilizado para reaccionar a las nuevas tendencias y patrones de comportamiento del consumidor durante la pandemia de COVID-19. No es sorprendente que las personas en muchos mercados estén interesadas en alimentos saludables o que se supone que estimulan la inmunidad. Por ejemplo, en el sudeste asiático hay más demanda de limón y ajo, mientras que la acerola y la yerba mate son tendencia en Estados Unidos.
Por otro lado, “en China, el sabor es primordial, incluso sobre la salud, porque la gente busca alimentos que les devuelvan una sensación de normalidad”, dijo GanChoudhuri. Mientras tanto, en India, existe una demanda de productos con una vida útil más larga a medida que las personas continúan lidiando con la pandemia, pero muchos consumidores también buscan refrigerios interesantes para aliviar el aburrimiento del encierro, y el kimchi y otros sabores coreanos se están volviendo especialmente populares.
La capacidad de Ai Palette para trabajar con muchos idiomas es una de las formas en que se diferencia de otras plataformas de predicción de tendencias basadas en el aprendizaje automático. Actualmente es compatible con inglés, mandarín simplificado, japonés, coreano, tailandés, vietnamita, bahasa indonesio, bahasa melayu, tagalo, español, francés y alemán, con planes para agregar más a medida que se dirige a nuevos países europeos, México, América Latina y el Medio Oriente. .
