Con un evento global disruptivo que ocurre tras otro en los últimos dos años, las empresas se están enfocando en rediseñar su cadena de suministro para que sea más resistente, transparente y ágil. Creemos que el hilo común entre todas las empresas que son resistentes y prósperas en el entorno actual es su capacidad para extraer y utilizar la «inteligencia» que está integrada en su cadena de suministro. La gestión inteligente de la cadena de suministro es posible cuando las empresas aprovechan al máximo las últimas tecnologías de transformación digital, inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML), análisis predictivo, comercio unificado y big data.
Sin embargo, con una plétora de soluciones tecnológicas y de inteligencia artificial disponibles en el mercado, el profesional moderno de la cadena de suministro tiene muchas opciones. Puede ser difícil para ellos saber qué tecnologías elegir, dónde invertir sus presupuestos de digitalización o dónde escalar sus operaciones. Creemos que una hoja de ruta general de cinco pasos puede ayudar a guiar ese proceso de toma de decisiones más fácilmente.
¿Qué es la inteligencia de la cadena de suministro?
Claramente, las operaciones de la cadena de suministro de hoy en día se están volviendo altamente automatizadas con la llegada de los sistemas de automatización de almacenes, camiones autónomos y más. No hay duda de que el futuro de la cadena de suministro es la automatización. Pero, ¿quién o qué es el “cerebro” detrás de estas operaciones altamente automatizadas?
Por ejemplo, un camión sin conductor sabe exactamente cómo llegar a su destino por sí mismo. Pero, ¿quién decide cuál debería ser ese destino y si es el más óptimo para equilibrar las existencias y la demanda en toda la cadena de suministro en un día en particular? ¿Quién decide qué ruta debe tomar el camión autónomo para garantizar que las condiciones climáticas no afecten las mercancías que se transportan? La cadena de suministro inteligente es como el cerebro detrás de la automatización.
Una cadena de suministro inteligente, respaldada por datos en vivo, permite la colaboración en tiempo real con múltiples socios proveedores, una planificación y ejecución más rápidas al tiempo que ofrece una mejor responsabilidad y experiencia del cliente. Además, permite a los profesionales de la cadena de suministro tomar las decisiones correctas para aumentar la eficiencia mediante la automatización.
Con sensores habilitados para Internet de las cosas (IoT) colocados a lo largo de la cadena de suministro inteligente, las empresas ahora pueden recopilar miles de puntos de datos que se pueden utilizar para mejorar cada paso del proceso de la cadena de suministro. El análisis predictivo y los macrodatos empoderarán a las empresas con información para reducir el tiempo de inactividad, optimizar los flujos de trabajo y mantener las operaciones funcionando con la máxima eficiencia. Esto reduce costos, mejora la rentabilidad, permite una mayor ventaja competitiva y mejora la planificación y ejecución para todos los participantes de la red de suministro (proveedores, fabricantes, proveedores de mantenimiento, reparación y operaciones, y transportistas).
Por ejemplo, saber que un envío de vacunas contra la temperatura se está calentando, o cuando un transbordo en un aeropuerto está provocando un pico temporal en la pista, son algunos ejemplos de inteligencia de la cadena de suministro.
5 pasos clave para construir una cadena de suministro inteligente
Para construir una buena estrategia de cadena de suministro inteligente, debe seguir cinco pasos clave:
Paso 1: Cree un monitoreo bajo demanda de su cadena de suministro. Esto se refiere al seguimiento y rastreo de su cadena de suministro sin depender de varios actores de la cadena de suministro para obtener datos. Para hacer esto, las empresas deben obtener una visibilidad confiable de sus productos en cada etapa de la cadena de suministro, incluida la ubicación, la condición y la seguridad utilizando IoT e IA. Si las empresas logran este tipo de visibilidad, pueden reducir el tiempo de respuesta, incluso para las mini interrupciones diarias que reducen la eficiencia, la satisfacción del cliente y la previsibilidad en la cadena de suministro.
Paso 2: aproveche las señales comerciales. Es importante contar con una plataforma de inteligencia que pueda seleccionar datos de visibilidad y convertirlos en señales comerciales. Estas señales se pueden utilizar para desencadenar acciones comerciales en vivo/predictivas. Los equipos de primera línea pueden utilizar las señales comerciales contextuales para mitigar los riesgos comerciales. Las señales pueden desencadenar alertas al cliente de forma contextual cuando surge un problema con su mercancía. Por ejemplo, una señal contextual de la cadena de suministro podría ser que un envío farmacéutico no pase la aprobación de calidad días antes de que realmente llegue, lo que desencadenaría una acción empresarial preventiva en el cumplimiento del pedido.
Paso 3: recopilar información. Este paso proporciona información de nivel macro creada mediante el análisis de una o más señales comerciales utilizando la ciencia de datos para ofrecer información, como: puntualidad completa (OTIF) y cumplimiento de la cadena de frío por región, por transportista y más. Esta información de nivel macro en realidad ayuda a las empresas a profundizar hasta un nivel micro en las causas de los problemas dentro de un carril, instalación o región, pero solo en el área que está creando un riesgo comercial. Las estadísticas funcionan mejor a medida que las empresas recopilan más datos con el tiempo.
Paso 4: Combine ideas y señales para crear «previsiones». Estas previsiones son advertencias tempranas que AI o ML pueden utilizar para predecir un indicador de rendimiento clave (KPI) empresarial, como «a tiempo en su totalidad» (OTIF), cumplimiento de la cadena de frío o utilización de activos. Sin este tipo de previsión, los problemas con un KPI a menudo se rectificarían en retrospectiva. Un ejemplo de dicha previsión es la advertencia inactiva de que un costoso vagón reutilizable llegó a la ubicación de un cliente en particular, según las señales en vivo y los conocimientos históricos. Esto luego lleva a predecir un KPI, como la utilización de activos.
Paso 5: implementar un gemelo digital. Un gemelo digital crea simulaciones digitales basadas en datos relevantes, confiables y en tiempo real. Permite la creación de réplicas digitales del pasado, presente y futuro de las operaciones logísticas y cadena de suministro de las empresas. Las empresas no solo pueden reproducir y visualizar las operaciones de la red digitalmente, sino que también pueden reproducir «simulaciones hipotéticas» en carriles, instalaciones, socios de transporte, regiones o toda la red.
Es importante que las empresas tengan un control de extremo a extremo de toda su mercancía, y con la inteligencia de la cadena de suministro, es posible. Solo necesita obtener la visibilidad adecuada y la inteligencia adecuada para transformar su cadena de suministro, tomar decisiones más informadas e implementar un plan de crecimiento futuro exitoso.
