En temas como ingeniería, química y estadísticas, que generan un tráfico significativo a Chegg pero que a menudo involucran diagramas, se tenía la sensación de que confiar demasiado en la IA para analizar la información visual no era razonable, dicen los exempleados. Entonces, la ética de desatar un producto imperfecto hizo que Chegg se detuviera. “Sabíamos que lo generativo se venía abajo”, dice un ex ejecutivo. “El análisis de texto fue fácil de adoptar a corto plazo”.
En 2020, se lanzó el modelo GPT-3 de OpenAI y mejoró mucho la generación de texto. Algunos líderes de aprendizaje automático en Chegg querían tenerlo en sus manos, pero una fuente dice que los ejecutivos no fueron agresivos para asegurar el acceso a la tecnología, que OpenAI no abrió. A principios de este año, el sucesor de GPT-3 se agregó a ChatGPT, y la centralidad de la IA generativa para el futuro de Chegg se volvió indiscutible, tallada como estaba en el reducido crecimiento de usuarios de la empresa.
contraatacar
Chegg ahora se enfoca en demostrar con su bot interno CheggMate que es posible superar a ChatGPT cuando carga en su territorio. «Resulta que somos una de las industrias que lo enfrenta primero, y eso nos brinda una oportunidad maravillosa para comprenderlo más profundamente y más pronto y pasar al otro lado con productos únicos y que crean valor para nuestros consumidores», dice Schultz. , el director de operaciones.
La compañía ha concentrado todas las manos adicionales en el desarrollo de CheggMate y AI, incluso mediante la reasignación de equipos que trabajaron en la recopilación de más datos de los usuarios para personalizar los servicios a través de medios más tradicionales. Brown, el director financiero, les dijo a los inversionistas el mes pasado que los pasantes de verano de la compañía se concentrarán por completo en CheggMate. Pero Chegg no tiene el mejor historial de desarrollo de productos desde cero y anteriormente se ha apoyado en adquisiciones, dejando a algunos ex ejecutivos que siguen de cerca a CheggMate inseguros de sus perspectivas.
El nuevo servicio tampoco alivia exactamente las implicaciones éticas. Chegg se ha enfrentado durante mucho tiempo a acusaciones de colegios y universidades de que permite hacer trampa, ya que los estudiantes recurren en secreto a sus herramientas para completar tareas y exámenes. Oficialmente, Chegg prohíbe el uso deshonesto y realiza y apoya investigaciones de integridad, dice Nina Huntemann, directora académica de la empresa. Pero al excientífico de datos de Chegg, Eric Wang, le preocupa que CheggMate y aplicaciones similares puedan propagar el hábito de hacer trampa. Los estudiantes se sienten abrumados y presionados por el tiempo, y sienten que están compitiendo por oportunidades escasas, dice. “Todas estas fuerzas impulsan a los estudiantes que saben más a tomar decisiones que, en retrospectiva, no son buenas”, dice Wang, y sugiere que podría haber mejores formas de apoyar a los estudiantes y educadores.
Usuarios selectos, junto con expertos en la materia y asesores académicos de Chegg, comenzaron a probar CheggMate durante las últimas semanas, pero no se espera que se lance públicamente hasta el próximo año. Eso significa que no estará listo para el semestre de otoño de EE. UU., cuando Chegg generalmente genera sus mayores ventas. Schultz dice que está orgulloso de la respuesta de la empresa a la llegada de ChatGPT. “No íbamos a reaccionar de la noche a la mañana y lanzar algo en el sitio”, dice. “Tenemos la responsabilidad de ser reflexivos”.
Cuando un usuario escribe una consulta en CheggMate, primero intenta categorizar si la solicitud es para ayudar a comprender un concepto, resolver un problema en particular o si se trata de un tema en particular, dice Schultz. Luego, el sistema intenta dirigir la pregunta al mejor recurso, con opciones que incluyen solicitar GPT-4, tener una respuesta experta humana o volver a emitir una respuesta anterior de la base de datos de Chegg. CheggMate está diseñado para mantener a los usuarios comprometidos mediante el refuerzo positivo y el impulso de contenido relacionado. “Podríamos decir, ‘¿Por qué no intentas este problema similar? ¿Por qué no adivinas un paso?’”, dice Huntemann, el director académico. “La conversación nos permite extender la experiencia”.
Los ejecutivos de Chegg esperan que ajustar su chatbot a la educación de esa manera haga que ChatGPT se vea menos atractivo como ayudante con la tarea. No se ha determinado el precio de CheggMate; operar modelos generativos es costoso, y esos costos aumentan con el uso. Pero dos exempleados dicen que hacer que un experto humano responda una pregunta cuesta alrededor de $2. Generar una respuesta comparable a través de GPT-4 posiblemente cueste medio centavo de dólar, y tener una edición experta podría costar $1 en total, dicen, lo que sugiere que la economía podría funcionar para Chegg.
Al mismo tiempo, es probable que se intensifique la competencia por parte de ChatGPT, Microsoft y las funciones de búsqueda impulsadas por IA generativa de Google, o rivales que desarrollen sus propios tutores de IA utilizando tecnología OpenAI, como Quizlet, Brainly y Khan Academy. Eso podría obligar a Chegg a gastar más en marketing para seguir siendo relevante. Silber, el analista bursátil, espera que los márgenes de beneficio operativo de Chegg sufran durante algún tiempo.
El viaje reciente ha convertido a Rosensweig, quien ha dirigido a Chegg desde 2010, y a su amigo de 20 años, Altman de OpenAI, en competidores y tal vez en amigos. Ambos participan ahora en la configuración del próximo capítulo de la educación.
Todas las personas con las que habló WIRED describieron a Rosensweig, cuya madre era maestra de escuela pública, como alguien que quiere ver que las personas tengan la oportunidad de salir adelante a través de oportunidades educativas. Presenta un programa en línea llamado Pasando de la quiebra, en el que él y un estratega financiero ayudan a personas con grandes problemas económicos a recuperarse. Si Rosensweig tuviera que reconstruir Chegg para la era de la IA generativa, ChatGPT sugiere que el programa podría llamarse Resurgimiento de Chegg: triunfo sobre la turbulencia.
