Por Teresa Poletti
A medida que el mundo tecnológico se vuelve loco por el último chatbot, recuerde la fama de la IA de Watson y las consecuencias posteriores antes de entusiasmarse demasiado con las posibilidades del último niño prodigio del aprendizaje automático.
ChatGPT es el último producto de inteligencia artificial que le quita el aliento a Silicon Valley (y las inversiones de capital de riesgo), pero también es otro avance de IA que no ha demostrado su capacidad para estar a la altura de una gran valoración.
ChatGPT debutó hace aproximadamente un mes y ofrece un chatbot que aparece muy por delante de sus predecesores. OpenAI, la compañía que creó ChatGPT, dijo que se encuentra en una vista previa de investigación y que está recopilando datos para entrenar su llamado modelo de lenguaje grande.
Los proyectos como ChatGPT pueden ser asombrosos, ya que buscan probar los límites de la tecnología y llevarlos más allá. Sin embargo, el entusiasmo por la promesa tecnológica no siempre genera grandes ganancias financieras.
Como ejemplo, tome a Watson. La computadora de lenguaje natural de IBM Corp. (IBM) se convirtió en un nombre familiar hace más de una década al vencer a dos humanos en el programa de juegos «Jeopardy», lo que llevó a Big Blue a hacer una gran apuesta por la tecnología. IBM abrió una unidad de negocios con oficinas de IBM Watson en las costas este y oeste, y se centró en el cuidado de la salud como la mayor oportunidad de negocios.
Esa oportunidad no generó riquezas para IBM. El impulso de la atención médica fue decepcionante, y cuando la compañía simplificó algunas de sus operaciones a principios de este año, vendió los activos de Watson Health a una firma de capital privado por una suma no revelada. El resto de Watson todavía existe dentro del negocio de software de $ 25 mil millones de IBM como un conjunto de herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial, pero IBM nunca ha revelado cuántos ingresos producen esos productos; los ingresos en el segmento de datos/IA de IBM cayeron un 1% año tras año en el tercer trimestre. Las acciones de IBM han disminuido un 8,6% desde que Watson ganó «Jeopardy» en febrero de 2011, mientras que el índice S&P 500 ha aumentado un 189,5% en ese tiempo, según datos de FactSet.
Esa lección no ha detenido la fascinación por los desarrollos de IA. El analista de Forrester Research, Rowan Curran, dijo a MarketWatch que ChatGPT fue un «momento iPhone para la IA», en referencia a la reinvención de la electrónica de consumo de Apple Inc. (AAPL) en 2007. Paul Saffo, pronosticador de Silicon Valley y profesor asociado consultor en la Universidad de Stanford, dijo «Esto es un gran problema», y agregó que hacia allí se dirige la tecnología.
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Si bien OpenAI es privado y, por lo tanto, no divulga los ingresos, ha experimentado un rápido aumento en la valoración y la inversión. La compañía de San Francisco se fundó en 2015 como una organización sin fines de lucro, y su comunicado de prensa inicial en ese momento mencionaba «donaciones» por un total de mil millones de dólares de inversionistas de Silicon Valley como Peter Thiel y Reid Hoffman, así como de Amazon.com Inc. ( AMZN) Amazon Web Services, por nombrar algunos, sin revelar una valoración. Elon Musk también fue copresidente, junto con Sam Altman, quien permanece hoy como director ejecutivo (Musk renunció en 2018, citando posibles conflictos de intereses con el trabajo de IA de Tesla Inc. (TSLA)).
Mucho ha cambiado desde entonces: OpenAI obtuvo $ 1 mil millones en fondos solo de Microsoft Corp. en 2019 (MSFT) y, según se informa, Microsoft está buscando invertir más fondos en la compañía de «ganancias limitadas», que recientemente fue valorada en alrededor de $ 20 mil millones en un venta de acciones Según un informe de Reuters, en un lanzamiento reciente a los inversores, los ejecutivos de Open AI dijeron que esperan que los ingresos alcancen alrededor de $ 200 millones el próximo año y $ 1 mil millones para 2024.
OpenAI actualmente ofrece GPT-3, el modelo de lenguaje grande que sirve como base para ChatGPT, como un servicio de interfaz de programación de aplicaciones (API) de pago, para que las empresas puedan crear aplicaciones a su alrededor. Reuters informó que OpenAI cobra alrededor de un centavo o un poco más por una consulta basada en texto y dos centavos por un resultado de imagen.
El analista de IDC, Ritu Jyoti, dijo que algunos de los clientes de ChatGPT incluyen a DoNotPay, una empresa emergente cuyo negociador de chatbot, impulsado por GPT-3, ayuda a los consumidores a cancelar suscripciones, apelar multas de estacionamiento y, en general, luchar contra las grandes corporaciones. Otro cliente es Jasper, que utiliza GPT-3 para potenciar su software de redacción de textos publicitarios y contenido basado en inteligencia artificial.
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Los funcionarios de OpenAI no respondieron a una solicitud de entrevista, por lo que MarketWatch recurrió a la versión gratuita de ChatGPT disponible en la web. Cuando MarketWatch le preguntó a ChatGPT «quiénes son algunos de los clientes de GPT-3», dijo: «No es raro que las empresas y organizaciones utilicen GPT-3 como una herramienta para crear aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural». Luego enumeró algunos clientes, incluidos eBay Inc. (EBAY), que dijo que usa GPT-3 para mejorar la precisión de la categorización y búsqueda de productos; Goldman Sachs Group Inc. (GS), que lo utiliza para analizar grandes volúmenes de datos no estructurados; y The Guardian, que lo utiliza para generar artículos de noticias.
Sin embargo, es posible que esas respuestas no sean las más precisas, lo que encaja con el estado actual de ChatGPT a pesar de la emoción. Por ejemplo, mientras que eBay dijo el año pasado en una cumbre de hardware de IA que usa el aprendizaje automático y otras técnicas de IA para inferir información del texto, y Goldman Sachs es parte de una demostración de GPT-3, The Guardian usó GPT-3 solo para escribir. algunos párrafos sin sentido de un artículo sobre IA a principios de este año, no es exactamente algo que genere ingresos duraderos.
«Es inimaginable lo que se puede hacer», dijo Jyoti, y agregó que estaba «emocionada e impresionada» con la demostración de ChatGPT de OpenAI. «Pero debido a que vivo y respiro en este espacio… Me gustaría advertir que tiene muchas inexactitudes, no dice la fuente de los datos y puede ser muy engañoso».
El CEO de OpenAI, Altman, ha notado las limitaciones del chatbot:
«ChatGPT a veces escribe respuestas que suenan plausibles pero incorrectas o sin sentido», también afirma OpenAI en una publicación de blog sobre el lanzamiento.
Saffo dijo que no estaba demasiado preocupado por la propensión a errores del chatbot. «Ciertamente, es más preciso que el teórico de la conspiración promedio», medio bromeó. «Esta es una demostración tecnológica, es la primera de las que siguen».
Un cliente confirmado que habló con MarketWatch es Smartling, una empresa de servicios de traducción inteligente basada en la nube. Smartling utiliza GPT-3 para mejorar el texto de origen de una traducción en el proceso de posedición, antes de que el texto pase a la traducción.
«En mi opinión, reinventa la traducción automática», dijo Olga Beregovaya, vicepresidenta de IA y traducción automática de Smartling.
«Incluso si está generando tonterías coherentes, no significa que el contenido sea inútil», dijo Curran de Forrester. «ChatGPT es un modelo realmente bueno. En general, es bueno para decirle por qué no puede hacer ciertas cosas… Si está utilizando ChatGPT para algunos representantes internos de servicio al cliente, las preguntas que se le harán a ese representante serán mucho más limitado en alcance, los datos de entrenamiento serán conocidos».
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Sin embargo, los casos de uso muy limitados también reducirán la posibilidad de ingresos, y todavía no hay mucho de eso para la IA. IDC dijo que el gasto global en IA, incluido el software, el hardware y los servicios para sistemas centrados en IA, alcanzará casi $118 mil millones en 2022 y superará los $300 mil millones en 2026, pero la firma de investigación de mercado no abre un mercado para el software de IA en su propio. Y considerando cuánto más caro es el hardware de primera línea para IA, es probable que el software sea un pequeño porcentaje de ese total.
Por lo tanto, es complicado tener una idea de cuán grandes o pequeñas son estas compañías de software de IA en este momento y qué presagia el futuro. Como señalaron muchos analistas, definitivamente aún es pronto. Pero incluso si lo es, Saffo señaló que «aquí es donde vamos». También dijo que toda la demostración técnica y la emoción en torno a ChatGPT mostraron cómo los humanos siempre quieren creer que los objetos inanimados tienen inteligencia.
«El ritmo implacable de la ley de Moore significa que estas cosas van a avanzar en períodos de duplicación de 18 a 20 meses», dijo. «La gente volverá a mirar ChatGPT y dirá ‘eso fue tan básico y aburrido'».
Lo mismo podría decirse de Watson una década después de que causó un gran revuelo. Y también podríamos decir que su capacidad para ganar dinero fue aún más decepcionante que su poder de permanencia como tecnología. ¿Diremos lo mismo de ChatGPT en la próxima década?
-Teresa Poletti
(FIN) Dow Jones Newswires
27-12-22 1940ET
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