Big Data ha muerto. Larga vida a los datos bajo demanda

Big Data está muerto.

¿Larga vida al Big Data?

O, si el CEO de Sigma Computing, Mike Palmer, un autoproclamado «Big Data Guy» que odia la frase, tiene razón, tal vez debamos llamarlo de otra manera para describirlo antes de clavar el último clavo en el ataúd. Llámelo On Demand Data, tal vez, como lo han hecho otros: acceso en tiempo real a datos relevantes y oportunos que no implican una gran cantidad de costosos intermediarios para clasificar e interpretar.

Ya sea que los clientes sean minoristas que buscan evitar el desabastecimiento y predecir mejores combinaciones de mercancías, o firmas financieras interesadas en sacar a la luz decisiones útiles, el objetivo de su empresa, y de proveedores de plataforma como servicio como esta, es ayudar a los usuarios finales a forjar una. conexión directa con las montañas de información que tienen almacenada.


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Como Palmer le dijo a Karen Webster, “Grandes cantidades de datos han creado cierta separación entre quien toma las decisiones y los datos que necesitan y desean para tomar la mejor decisión. Vivimos en un mundo en el que las empresas tienen miles de millones de registros que les son útiles, pero que por lo general no son algo que pueda ejecutar en su computadora portátil «.

Palmer explicó que ahora más empresas están utilizando herramientas de plataforma que pueden tomar toneladas de datos de diversas fuentes (hojas de cálculo, bases de datos SQL y Access y más) y obtener información en tiempo real con un alto valor comercial más allá de la tarea en cuestión.

Las plataformas de análisis e inteligencia empresarial nativas de la nube (A&BI) pueden romper el control de los sistemas heredados, liberando datos para nuevos usos y brindando a las empresas de todos los tamaños las capacidades de procesamiento que necesitan para comprenderlos. Sin embargo, los usuarios que necesitan esos datos también necesitan acceso a ellos bajo demanda.

«Esas preguntas cambian todo el tiempo», dijo Palmer. «Ahí es donde realmente estamos tratando de reunir los datos, la curiosidad que tiene una gran parte de nuestra audiencia empresarial y la tecnología para hacerlos más empoderados».

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Las mentalidades están cambiando

El almacenamiento es barato, dijo Palmer, y como resultado, muchas empresas se aferran a la información solo para conservarla. El desafío actual para los directores de finanzas y otros es hacer que la información correcta esté disponible para las personas adecuadas en tiempo real, sin romper el presupuesto en el proceso.

Palmer explicó que, a menudo, las empresas recurren a eliminar los permisos por completo porque no tienen las capacidades de procesamiento adecuadas.

“Extraen datos de sus fuentes de datos y los distribuyen por correo electrónico o mediante otros mecanismos de intercambio porque los usuarios comerciales necesitan poder hacer preguntas sobre los datos y usarlos en su computadora portátil”, dijo Palmer.

Sin embargo, jugar rápido y relajado con los datos crea problemas de seguridad, gobernanza y cumplimiento. Las plataformas como Sigma, dijo, mantienen los datos almacenados de forma segura, proporcionando un intermediario entre los proveedores de la nube como Snowflake y, al mismo tiempo, brindan a los usuarios acceso a lo que necesitan sin tener problemas de seguridad.

Con los datos en mayor demanda que nunca de la economía conectada, y pronto para hacer conexiones nuevas y exóticas en el metaverso, las consultas de bases de datos en tiempo real pueden causar sensación.

“Estamos hablando de darles a las personas la responsabilidad, pero también el empoderamiento, para hacer una pregunta sobre los datos directamente, obtener una respuesta a pedido, es decir, en segundos, independientemente de cuán grande sea el conjunto de datos, para que se familiaricen con los datos disponibles. a ellos en esos almacenes de datos ”, dijo Palmer.

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El alto costo de no hacer nada

La economía conectada se trata de unir verticales y ecosistemas adyacentes utilizando datos. Sin embargo, la velocidad y la precisión son indispensables a la hora de generar conexiones y conversiones más significativas.

Los equipos de finanzas tienden a resistirse a cualquier costo, dijo Palmer, pero se enfrentan a la realidad de que «con una mayor demanda de datos y un mayor uso de los datos conlleva un mayor costo y que tendrán que conciliar el ROI [return on investment] en ese.»

La pregunta que deben responder internamente es si vale la pena invertir en mejores decisiones tomadas con mejores datos.

Al comentar que los centros de datos de la vieja escuela no son conocidos por ser dinámicos, Palmer dijo que aquellos que sienten más dolor por esto en este momento están involucrados en la cadena de suministro obstaculizada.

“Tienen sistemas de punto de venta muy avanzados, saben lo que está pasando en la tienda, pero conectan eso con el sistema de inventario que podría haberse construido hace 20 años, la situación cambiante con el inventario y la logística de distribución, estas personas los trabajos se han vuelto infinitamente más difíciles en los últimos años ”, dijo Palmer. «Pero, [it] se puede facilitar con los datos «.

Eso se aplica a los minoristas que experimentan desabastecimientos, al igual que a las instituciones financieras con inmensas operaciones de datos que han sido superadas por la tecnología y necesitan ponerse al día.

Palmer dijo que a menudo desea que los clientes potenciales le pregunten a qué se arriesgarían si no modernizaran su enfoque de acceso a los datos, y continuó: “Me gustaría que me preguntaran: ‘¿Qué pasa si no hago mejor los datos, qué ¿Será mi negocio en dos o tres años? ¿Qué pasa si hago mejor los datos? ¿Cuánta ventaja competitiva podría tener? ‘”

Para Palmer, es tan básico y relevante como preguntar dónde podría estar su negocio si no adoptaran el comercio electrónico o Internet en la década de 1990.

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