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Artistas australianos acusan a la popular aplicación de imágenes de inteligencia artificial de robar contenido y piden leyes de derechos de autor más estrictas | Inteligencia artificial (IA)

29 de diciembre de 2022

Los artistas australianos dicen que Lensa, la aplicación que usa inteligencia artificial para generar autorretratos, está robando su contenido y piden leyes de derechos de autor más estrictas que se mantengan al día con el arte generado por IA.

Pero la empresa matriz detrás de la aplicación ha defendido su uso de imágenes, diciendo que Lensa aprende a crear retratos tal como lo haría un ser humano, aprendiendo diferentes estilos artísticos.

Durante el último mes, el generador de imágenes de IA ha sido tendencia en TikTok e Instagram, y los usuarios pagan para convertir fotos de ellos mismos en retratos artísticos estilizados.

Para hacer esto, la aplicación utiliza Stable Diffusion, una aplicación de texto a imagen que está capacitada para aprender patrones a través de una base de datos en línea de imágenes, llamada LAION-5B.

LAION-5B obtiene miles de millones de imágenes de toda la web, y los artistas dicen que está tomando su trabajo sin su permiso.

Kim Leutwyler, artista con sede en Sydney y finalista de Archibald, dijo que la aplicación estaba replicando estilos distintos.

“Cuando comencé a ver todos estos retratos generados por la aplicación Lensa publicados por algunos de mis amigos, incluso algunos otros artistas, me sentí escéptico al instante”, dijo Leutwyler. «Parte del trabajo es claramente reconocible para el trabajo de otros artistas».

“Lo llaman un nuevo trabajo original, pero algunos artistas tienen su estilo exacto replicado exactamente en pinceladas, color, composición, técnicas que tardan años y años en refinarse”.

Leutwyler usó el sitio web haveibeentrained.com para buscar su propio trabajo en las 5.800 millones de imágenes utilizadas para entrenar modelos de arte de IA populares y encontró muchos de sus retratos en la base de datos.

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Kim Leutwyler, artista radicada en Sídney

Kim Leutwyler, artista radicada en Sídney

“Vi casi todos los retratos que he pintado”, dijo. “Cada pintura que he compartido en Internet.

“Es frustrante y se siente como una violación. No hemos sido compensados, no hemos sido acreditados”.

Leutwyler dijo que las leyes de derechos de autor no han seguido el ritmo de la velocidad a la que se mueve la tecnología en lo que respecta al arte de IA. “En algunos, incluso se pueden ver los restos de la firma del artista en la esquina inferior izquierda”, dijo Leutwyler.

En un comunicado, la compañía dijo que la IA aprende a generar arte de una manera “semisimilar” a la de los humanos. “Las redes neuronales aprenden a reconocer patrones y conexiones específicos entre las imágenes junto con sus descripciones de texto”, dijo el portavoz.

«De esta manera, la IA desarrolla un modelo mental, los principios operativos generales de ‘cómo hacer’, que pueden aplicarse ampliamente en el proceso de generación de contenido».

Una vez que finaliza el entrenamiento, AI no se refiere a las imágenes originales sino que aplica lo que ha aprendido sobre los estilos a la nueva imagen, dijeron.

“De manera similar, un ser humano es capaz de aprender y autocapacitarse en algunos principios artísticos elementales observando el arte, explorando imágenes en línea y aprendiendo sobre artistas y, en última instancia, intentando crear algo basado en estas habilidades agregadas”, dijo el portavoz.

«Por lo tanto, no se pueden aplicar términos como ‘falsificación’, ‘robo de arte’ o uso ‘ilegal’ a este proceso».

El portavoz negó que la aplicación estuviera replicando las firmas creativas de los artistas y dijo que la aplicación ha aprendido a «memorizar los detalles» para que se vea más como una pintura real.

“Las siluetas borrosas de los elementos visuales [that one may perceive as signatures] ve en los resultados que no utiliza ningún idioma existente; a menudo, no presentan ninguna letra”, dijeron. “Tampoco representan restos de firmas de artistas existentes”.

Pero algunos artistas están adoptando la nueva tecnología y usándola para crear obras.

Una tatuadora de Melbourne, Alina Carr, utiliza el generador de imágenes Dall-e, un programa de texto a imagen para crear diseños que, según ella, están «cocinados».

Alina Carr realiza estos diseños de tatuajes utilizando el programa Dall-e

Alina Carr realiza estos diseños de tatuajes utilizando el programa Dall-e

“He estado usando el programa de regeneración de imágenes para crear diseños para mí”, dijo Carr. “Pones una descripción ávida y aparece la imagen. Hace un trabajo realmente malo, muchos de ellos son realmente espeluznantes”.

Al publicar la hoja de tatuajes el domingo, el artista dijo que el atractivo era que las imágenes a menudo eran de mala calidad o tenían un toque siniestro.

“Básicamente estoy dejando que las computadoras hagan el trabajo por mí, tratando de encontrar formas de hacer arte sobre y con estos extraños avances tecnológicos”, dijo Carr. “Supongo que en esta etapa otras personas como yo [will get them as tattoos]personas que encuentran esto cocido y divertido”.