DUBLÍN–(ALAMBRE COMERCIAL)–El informe «Pronóstico del mercado de diagnóstico de precisión hasta 2028: impacto de COVID-19 y análisis global por tipo, aplicación y usuario final» se ha agregado a ResearchAndMarkets.com ofrecimiento.
Se espera que el mercado mundial de diagnósticos de precisión crezca de US$ 79.776,88 millones en 2022 a US$ 1.68.405,71 millones en 2028.
Factores como la creciente demanda de diagnósticos de precisión y la creciente aplicación en oncología y otros trastornos impulsan el crecimiento del mercado.
Sin embargo, las elevadas inversiones en I+D de medicina de precisión y kits de diagnóstico dificultan el crecimiento del mercado. Los diagnósticos de precisión son métodos de diagnóstico de enfermedades que ayudan a un profesional médico a comprender la condición del paciente de manera detallada y precisa. Permite a los profesionales médicos realizar procedimientos de tratamiento de manera eficaz. Se utiliza para curar la diabetes, el cáncer y otros trastornos mediante pruebas esotéricas, pruebas genéticas y otras pruebas.
Además, se espera que las colaboraciones entre gobiernos y empresas ayuden al mercado a crecer durante el período de pronóstico. Diagnóstico SA de Neuberg. Ltd. estableció un nuevo laboratorio de patología en India en julio de 2021. A través de esto, la compañía amplió su presencia nacional e internacional y estableció centros de incubación en EE. UU. y Europa.
El uso de soluciones digitales está aumentando a medida que la digitalización continúa arrasando en el campo del diagnóstico. Los diagnósticos de precisión han crecido rápidamente a medida que las empresas buscan desarrollar diagnósticos adaptados a poblaciones específicas de pacientes, y los jugadores en el espacio de patología digital están lanzando nuevo software. El creciente énfasis en las soluciones digitales está impulsando el crecimiento del mercado de diagnósticos de precisión.
Roche lanzó dos algoritmos de análisis de imágenes de patología digital (análisis de imágenes uPath HER2 (4B5) y análisis de imágenes uPath HER2 Dual ISH) para el diagnóstico preciso de pacientes con cáncer de mama para ayudar a determinar la mejor estrategia de tratamiento para cada paciente en enero de 2021. Además, Philips lanzó su solución de patología digital de última generación, que trasladará la patología digital al corazón de la informática sanitaria en toda la empresa en octubre de 2021.
El recién lanzado IntelliSite de Philips Digital Pathology Suite incluye un conjunto completo y escalable de herramientas y capacidades de software diseñado para ayudar a optimizar los flujos de trabajo de imágenes, aumentar la confianza en el diagnóstico, integrar inteligencia artificial (IA) y aumentar la eficiencia del laboratorio de patología. Por lo tanto, el avance tecnológico en el diagnóstico de precisión que ayuda en la innovación de productos brindará importantes oportunidades de crecimiento a los jugadores que operan en el mercado durante el período de pronóstico.
El avance de la inteligencia artificial (IA) es cada vez mayor. Se espera que el cuidado de la salud lidere las inversiones en IA entre 2018 y 2022, con la región de Asia-Pacífico bien posicionada para crecer debido a su fértil ecosistema digital. El diagnóstico de enfermedades complejas como el cáncer puede ser un proceso lento y laborioso porque se deben considerar muchos factores, como el tipo de enfermedad, los exámenes físicos, el análisis de datos genómicos y moleculares y el historial médico del paciente. La agregación inteligente de toda esta información es el sello distintivo del diagnóstico de precisión.
Según el estudio de International Data Corporation (IDC), la cantidad de datos en el cuidado de la salud crece aproximadamente un 48 % cada año, lo que deja menos tiempo para que los médicos los estudien. Además, la creciente carga de morbilidad en la población que envejece aumentaría la cantidad de datos. Al automatizar los flujos de trabajo mundanos y acelerados, la IA puede ayudar a aliviar la sobrecarga de trabajo de los médicos.
La capacidad de la IA para cambiar grandes cantidades de datos tiene el potencial de hacer que los exámenes médicos sean más precisos, confiables y eficientes. Por ejemplo, en la detección del cáncer de pulmón basada en TC, los investigadores de Philips han demostrado que un algoritmo de aprendizaje profundo puede ser útil para los radiólogos como herramienta de apoyo a la toma de decisiones.
Además, en el cuidado de la salud, el aprendizaje automático (MI) puede ser beneficioso en muchas áreas, incluida la gestión de datos biomédicos, la automatización de diagnósticos y el descubrimiento de biomarcadores. El descubrimiento de biomarcadores se puede utilizar para construir mejores biomarcadores para predecir la respuesta de un paciente a la terapia. Por lo tanto, se espera que las ventajas de la tecnología creen numerosas oportunidades futuras para que crezca el mercado de diagnósticos de precisión durante el período de pronóstico.
Se estima que el segmento de oncología representa la mayor participación de mercado y registra la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La oncología de precisión se define como el perfil molecular de los tumores para identificar alteraciones detectables. En el cáncer, la medicina de precisión examina el ADN del tumor del paciente para identificar las mutaciones y otros cambios genéticos que causan el cáncer.
Entonces, los médicos pueden elegir un tratamiento para el cáncer de un paciente en particular que mejor coincida con las mutaciones culpables en el ADN del tumor, o que se dirija a ellas. La medicina de precisión cambió rápidamente el alcance del diagnóstico y tratamiento oncológico en los últimos años. Con los avances tecnológicos que caracterizan el genoma, la proteómica, la metabolómica y los perfiles celulares del paciente, y el desarrollo de grandes bases de datos biológicas con herramientas computacionales para analizarlas, los médicos pueden adaptar las estrategias de tratamiento para atacar con precisión la alteración molecular subyacente a la enfermedad de cada paciente.
Además, las terapias guiadas por moléculas en oncología representan un enfoque terapéutico profiláctico que puede reducir el tiempo y el costo de los tratamientos ineficaces, mejorando así la esperanza de vida y la calidad de vida de los pacientes. Por lo tanto, el lanzamiento de pruebas genéticas oncológicas nuevas y tecnológicamente avanzadas está impulsando el crecimiento del segmento.
Dinámica clave del mercado
Impulsores clave del mercado
Creciente demanda de medicina personalizada
Aplicación creciente en oncología y otros trastornos
Restricciones del mercado
Altas Inversiones Involucradas en I+D de Medicina de Precisión y Kits de Diagnóstico
Oportunidades de mercado
Avance creciente en soluciones digitales
Futuras tendencias
Uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en diagnósticos de precisión
Empresas mencionadas
Quest diagnósticos incorporados
QIAGEN
Swiss Precision Diagnostics GmbH
Koninklijke Philips NV
Imágenes médicas de Lantheus, Inc.
Siemens Healthineers AG
abad
Novartis AG
Sanofi
Bayer AG
Para obtener más información sobre este informe, visite https://www.researchandmarkets.com/r/we0hll
