A fines de la semana pasada, dos de las compañías más famosas del mundo, Amazon y 3M, anunciaron una asociación audaz destinada a resolver uno de los puntos débiles más críticos para los proveedores de atención médica: la documentación clínica.
A través de esta asociación, 3M Health Information Systems (HIS) se asociará con Amazon Web Services (AWS) para avanzar en su servicio M*Modal Ambient Intelligence. La compañía describe esto como una herramienta que utiliza «inteligencia artificial conversacional (IA) e inteligencia ambiental para automatizar la documentación clínica», lo que hace que la documentación sea «un subproducto de la visita del paciente y no una tarea separada y onerosa para el médico».
AWS contribuirá con una cantidad significativa de su experiencia y recursos a esta asociación, sobre todo a través de sus plataformas Amazon Bedrock, Amazon Comprehend Medical y Amazon Transcribe Medical. Bedrock es el enfoque novedoso de Amazon para «crear y escalar aplicaciones de IA generativas con modelos básicos (FM)» y brinda a los usuarios la capacidad de personalizar FM con sus propios datos e implementarlos como aplicaciones personalizadas. Las categorías de ejemplo de estas aplicaciones incluyen chatbots, herramientas de búsqueda, servicios de generación de imágenes, herramientas de resumen de texto, etc. De hecho, Bedrock es el juego de Amazon en el creciente panorama de empresas de tecnología que anuncian sus propias herramientas generativas de inteligencia artificial, más recientemente por Microsoft y Google.
Además, Amazon tiene una cantidad significativa de experiencia en el espacio de la transcripción médica y la documentación clínica a través de sus plataformas Transcribe Medical y Comprehend Medical. El primero es «un servicio de reconocimiento automático de voz (ASR) que facilita… agregar capacidades médicas de voz a texto a [voice enabled applications]”, mientras que el último es un servicio de procesamiento de lenguaje natural que utiliza el aprendizaje automático para “extraer información médica de textos médicos no estructurados, como notas de médicos, informes de ensayos clínicos o informes de radiología”.
La combinación de lo mejor de estos diversos servicios y plataformas podría revolucionar potencialmente el proceso de documentación clínica que existe en la actualidad.
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De hecho, AWS y 3M no son los primeros en intentar resolver este problema. El mes pasado, Microsoft anunció que usaría su experiencia con Chat-GPT para crear un proceso de documentación clínica más dinámico a través de Dragon, una de las herramientas de dictado clínico líderes en la industria.
El reto de la documentación clínica es un aspecto muy serio del actual sistema sanitario. En un estudio de 2016 publicado en el Anales de Medicina Interna, se descubrió que “Por cada hora que los médicos brindan tiempo clínico directo a los pacientes, se dedican casi 2 horas adicionales al EHR y al trabajo de escritorio dentro del día de la clínica”. Esto significa que los médicos están dedicando casi doble el tiempo para documentar la visita de un paciente en lugar de interactuar con el paciente mismo, alimentando un sistema de entrega increíblemente ineficiente. Dada la importante escasez de médicos a nivel nacional y mundial, los millones de personas que luchan a diario para obtener una cita médica oportuna y el envejecimiento de la población, esta ineficiencia debe resolverse.
Esta es exactamente la razón por la que las empresas de tecnología están dirigiendo su atención a este devastador problema, con la esperanza de crear una solución viable.
Según el comunicado de prensa, «Al trabajar con AWS, 3M HIS avanzará en su plataforma de IA conversacional…[to] ayudar a brindar documentación clínica responsable y de apoyo basada en ML y soluciones de asistente virtual que se integren directamente en los flujos de trabajo y ayuden a garantizar que el médico tenga el control de la información que se ingresa en el registro de salud de un paciente».
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Education Images/Universal Images Group a través de Getty Images
Tehsin Syed, gerente general de Health AI en AWS, explica: «Con los servicios de ML de AWS, 3M permitirá la integración de información aprobada de las conversaciones entre médicos y pacientes directamente en este flujo de trabajo, poniendo el foco en el paciente. AWS espera brindar más apoyo 3M a medida que escalan el acceso a la toma de notas y la documentación asequibles, consistentes, seguras y precisas para el personal clínico a través de ML e IA generativa».
Sin duda, estas empresas tienen mucho trabajo por hacer para comprender verdaderamente el poder de la IA generativa y cómo puede desbloquear un ámbito completamente nuevo de eficiencia en el cuidado de la salud. Al igual que con cualquier otra tecnología, es necesario tener precaución en el desarrollo, especialmente porque implica información confidencial y privada sobre la salud del paciente. Sin embargo, si se desarrolla de manera ética, sólida y segura, esto puede revolucionar la industria de la salud.
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Soy médico, orador y escritor, y me enfoco en las intersecciones de la atención médica, la innovación digital y las políticas. Completé una doble titulación MD/JD con distinguidos honores. Anteriormente fui consultor de estrategia para una firma de consultoría global, donde asesoré a grandes corporaciones sobre el rendimiento empresarial y el éxito del flujo de trabajo. He centrado mi beca y trabajo en cómo los cambios sistémicos en la atención médica afectan las realidades de la atención real del paciente y los resultados de salud social. Específicamente, me baso en mi capacitación clínica, educación legal y experiencia en estrategia para analizar los marcos operativos, comerciales y políticos que impactan la medicina clínica, la innovación en el cuidado de la salud y la política de salud. Soy un ávido lector de libros de no ficción y disfruto escribir, hablar en público y andar en bicicleta en mi tiempo libre.
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