La inteligencia artificial y las matemáticas desempeñarán un papel más importante en la diplomacia global, dice un experto | Inteligencia artificial (IA)

ILa diplomacia internacional se ha basado tradicionalmente en el poder de negociación, los canales de comunicación encubiertos y la química personal entre los líderes. Pero se avecina una nueva era en la que los conocimientos desapasionados de los algoritmos de inteligencia artificial y las técnicas matemáticas como la teoría de juegos desempeñarán un papel cada vez mayor en los acuerdos alcanzados entre naciones, según el cofundador del primer centro de ciencia en diplomacia del mundo.

Michael Ambühl, profesor de negociación y gestión de conflictos y ex negociador jefe entre Suiza y la UE, dijo que los avances recientes en inteligencia artificial y aprendizaje automático significan que estas tecnologías ahora tienen un papel significativo que desempeñar en la diplomacia internacional, incluso en la cumbre de la Cop26 que comenzará a finales de este mes. y en acuerdos posteriores al Brexit sobre comercio e inmigración.

«Estas tecnologías ya se utilizan parcialmente y será la intención de utilizarlas más», dijo Ambühl. «Todo lo relacionado con la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático … queremos ver cómo puede ser beneficioso para la diplomacia multilateral o bilateral».

El uso de la inteligencia artificial en las negociaciones internacionales se encuentra en una etapa temprana, dijo, y citó el uso del aprendizaje automático para evaluar la integridad de los datos y detectar noticias falsas para garantizar que el proceso diplomático tenga bases confiables. En el futuro, estas tecnologías podrían usarse para identificar patrones en los datos económicos que sustentan los acuerdos de libre comercio y ayudar a estandarizar algunos aspectos de las negociaciones.


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El Lab for Science in Diplomacy, una colaboración entre ETH Zürich, donde tiene su sede Ambühl y la Universidad de Ginebra, también se centrará en la «ingeniería de negociación», donde las técnicas matemáticas existentes, como la teoría de juegos, se utilizan para ayudar a enmarcar una discusión o para representar diferentes escenarios antes de entablar conversaciones.

Estas herramientas no son nuevas. La teoría de juegos fue desarrollada en la década de 1920 por el matemático húngaro-estadounidense John Von Neumann, inicialmente para formalizar el concepto de «farol» en el póquer y luego se utilizó para sopesar escenarios de ataques nucleares durante la guerra fría. Sin embargo, hasta hace poco tiempo, estas técnicas se salieron del uso generalizado, “no por falta de tecnología, sino por falta de conocimiento”, según Ambühl. «Los diplomáticos no están tan acostumbrados».

Pero a medida que el mundo se vuelve más conocedor de la tecnología y los datos, aquellos que ignoran los métodos cuantitativos se arriesgan a quedarse cortos. Ambühl dijo que, como principal negociador de Suiza en la UE, realizó una simulación de la teoría de juegos antes de las conversaciones que llevaron a Suiza a unirse al área de Shengen y a una serie de acuerdos con la UE sobre impuestos, comercio y seguridad. El análisis indicó que a Suiza le interesaba que las negociaciones se llevaran a cabo como un paquete en lugar de secuencialmente, por lo que el gobierno suizo insistió en esto como base para las conversaciones.

¿La UE hizo su propio análisis? “No lo creo”, dijo Ambühl. «No les dijimos que hacíamos teoría de juegos».

Adoptar un enfoque matemático también puede ayudar a «des-emocionalizar» los conflictos subyacentes, según Ambühl. Cita las conversaciones entre Irán y los países P5 + 1 en Ginebra en 2005, donde como facilitador se le ocurrió una fórmula matemática para la tasa a la que Irán reduciría su número de centrifugadoras nucleares. “Cuando presentamos la idea fue, ‘Ahora hablemos del tamaño de este gradiente, alfa, que está entre 0 y 1’”, dijo. «Lo discute en un nivel más técnico».

¿Se pueden realmente resumir los problemas políticos profundamente arraigados en un gradiente en una curva? Ambühl dijo que esto pierde el sentido, que es cristalizar lo que se está negociando para no ofrecer una solución completamente formada. “No se trata de hacer un acuerdo técnico”, dijo. “Es una cuestión política, pero la desglosas. Se divide en problemas y subproblemas y sub-subproblemas «.

Un enfoque más científico no significa deshacerse de los métodos tradicionales. “No pretendo que solo puedas negociar bien si lo haces de esta manera”, dijo. «Aún depende mucho de otros factores como cuánto poder de negociación tiene, si tiene un negociador encantador, si tiene un primer ministro detrás que respalda negociaciones difíciles y qué tan bien se ha preparado».

¿Existe el riesgo de que alguno de estos nuevos enfoques sea contraproducente, con IA rivales que intensifiquen los conflictos o lleguen a soluciones diplomáticas que sean matemáticamente óptimas, pero que tengan consecuencias desastrosas en el mundo real?

“No vas a ir a la guerra solo porque un algoritmo ciego lo decide; no hace falta decir que esto sería una idiotez”, dijo Ambühl. «Siempre es solo una herramienta de decisión».

«No se puede confiar ciegamente en él, pero tampoco se puede confiar ciegamente en el instinto de estos políticos», agregó. «Hay que hacer una combinación inteligente de nuevas tecnologías y análisis político».