La inteligencia artificial podría dar vida a textos perdidos, desde decretos imperiales hasta los poemas de Safo, según revelaron los investigadores, después de desarrollar un sistema que puede llenar los vacíos en las antiguas inscripciones griegas y señalar cuándo y de dónde son.
La Dra. Thea Sommerschield, coautora de la investigación en la Universidad Ca’ Foscari de Venecia y la Universidad de Harvard, dijo que las inscripciones eran importantes porque fueron escritas directamente por personas antiguas y eran evidencia del pensamiento, el idioma, la sociedad y la historia de civilizaciones pasadas.
“Pero la mayoría de las inscripciones supervivientes han sido dañadas a lo largo de los siglos. Por lo tanto, sus textos ahora son fragmentarios o ilegibles”, dijo, y agregó que también pueden haber sido trasladados de su ubicación original, mientras que los métodos como la datación por radiocarbono no se pueden utilizar en materiales como la piedra.
Escribiendo en la revista Nature, Sommerschield y sus colegas informan cómo construyeron un sistema de inteligencia artificial al que apodaron Ithaca, en honor a la isla griega que fue el hogar del legendario rey Odiseo.
El equipo alimentó a Ithaca con más de 63.000 inscripciones griegas antiguas transcritas, lo que le permitió identificar patrones en el orden de letras y palabras, así como asociaciones entre palabras y frases y la edad y procedencia del texto.
Luego, el equipo ajustó el sistema antes de explorar si podía sugerir con precisión cuándo y de dónde eran otras 7811 inscripciones, y propuso una selección de letras y palabras para llenar los espacios creados artificialmente en las inscripciones, clasificadas por probabilidad.
Los resultados revelan que Ithaca logró un 62 % de precisión cuando se usó solo para llenar los vacíos en las inscripciones, y un 72 % de precisión cuando las sugerencias del sistema fueron interpretadas por un historiador, aproximadamente tres veces más que cuando los historiadores trabajaron solos. El equipo dijo que Ithaca pudo datar las inscripciones dentro de los 30 años posteriores a su fecha establecida e identificó correctamente su procedencia el 71% de las veces.
“Así como los microscopios y telescopios han ampliado el rango de lo que los científicos pueden hacer hoy, Ithaca tiene como objetivo aumentar y expandir singularmente las capacidades para estudiar uno de los períodos más significativos de la historia humana”, dijo el Dr. Yannis Assael, coautor del estudio. trabajo de la empresa de IA DeepMind.
El equipo dijo que el enfoque podría usarse para cualquier medio y cualquier idioma escrito antiguo, desde el latín hasta el cuneiforme, y podría ser posible entrenar el sistema con textos literarios griegos escritos en fragmentos de papiro, un enfoque que podría arrojar luz sobre los escritos. de poetas como Safo. También existe el potencial para desarrollar sistemas de inteligencia artificial que podrían proporcionar información sobre la autoría de los textos.
Los investigadores dijeron que Ítaca ya se había utilizado en un conjunto de decretos, la mayoría de los cuales se encontraron en la Acrópolis de Atenas, lo que sugiere que uno, relacionado con la recaudación de tributos en todo el imperio ateniense, data del 424 a. C. en lugar del 448-7 a. C. como se pensó durante mucho tiempo. , resonando con los recientes avances en las citas.
“Aunque pueda parecer una pequeña diferencia, este cambio de 30 años tiene repercusiones trascendentales para nuestra comprensión de la historia política de la Atenas clásica y nos ayuda a alinear mejor las fuentes literarias, como el relato de Tucídides de estos años y eventos, con el registro epigráfico”, dijo Sommerschield.
El profesor Peter Liddel, un experto en historia griega y epigrafía de la Universidad de Manchester que no participó en la investigación, dijo que incluso la procedencia de muchos de los mármoles traídos por Lord Elgin no estaba clara.
“La aplicación de IA a través de Ithaca ciertamente tiene el potencial de contribuir a la caja de herramientas de los historiadores involucrados en el análisis de textos antiguos y usarlos para comprender procesos como el desarrollo del imperialismo o la naturaleza de la actividad de culto”, dijo.
Sin embargo, Liddel advirtió que, al igual que los estudiosos, la IA estaba limitada por lagunas en los registros antiguos. “La IA solo es poderosa como herramienta para ayudarnos a hacer preguntas y hacer comparaciones con la evidencia existente”, dijo.
La profesora Melissa Terras, experta en patrimonio cultural digital de la Universidad de Edimburgo, dijo que era importante seguir capacitando a los académicos en enfoques tradicionales para poder desarrollar sistemas de inteligencia artificial como Ithaca e interpretar las sugerencias que generan. Pero dijo que había un gran potencial para que la IA ayudara con la interpretación del pasado y sus culturas dado que los textos antiguos a menudo estaban fragmentados pero seguían formatos estructurados.
“Esto significa que requieren muchas referencias cruzadas para que el cerebro humano resuelva el rompecabezas, pero este es el tipo de cálculo repetitivo que [AI systems such as] las redes neuronales profundas sobresalen”, dijo.
