En este reportaje especial, Christopher Risher, Gerente de Programa Senior de Onepath, discute los 5 pasos que las PYMES pueden tomar para implementar un programa de análisis de negocios. Christopher ha trabajado en la industria de servicios de tecnología e informática desde 2005. Su experiencia incluye el entrenamiento de equipos de desarrollo en el uso de metodologías ágiles a través del ciclo de vida del desarrollo de software. También ha trabajado con equipos de DevOps en soluciones de infraestructura de hardware.
Las herramientas analíticas son comunes en la economía digital actual, pero muchas organizaciones no las utilizan plenamente. Las PYMES son particularmente malas delincuentes debido a la falta de conocimientos técnicos internos, a procesos incipientes o inexistentes, o a la mala comprensión de los propósitos de las herramientas.
Si eres un ejecutivo de una PYME, hay buenas noticias: con sólo unos pocos pasos, las PYME pueden aprovechar el análisis de negocios mucho más eficazmente. Estos pasos abrirán todo un nuevo mundo de conocimiento de su organización y le ayudarán a llevarla al siguiente nivel.
Abre tus límites
Es muy fácil utilizar estas herramientas para analizar una parte de su negocio, como el resultado del marketing o el paquete de contabilidad. Sin embargo, encasillar tus herramientas de análisis significa que no las estás usando de manera eficiente. Abra sus límites y esté dispuesto a usar sus analíticas en toda la organización, no sólo en los silos. Por ejemplo, el análisis puede correlacionar su paquete de contabilidad, CRM, y sistema de ejecución, permitiéndole así lograr una comprensión mucho más profunda de las operaciones de toda su organización.
Contratar y mantener el conjunto de habilidades adecuadas
Como una PYME, su gente es experta en el negocio que ha elegido, pero la TI no es necesariamente una competencia central de ese negocio. Cuando una PYME contrata a alguien para que gestione su TI, puede que no haya una trayectoria profesional clara dentro de la empresa para esa persona. Por esta razón, es muy difícil contratar y mantener un puesto que no sea adyacente a su negocio principal.
Si quieres usar la analítica de manera más efectiva – y deberías – debes contratar las habilidades específicas necesarias y trazar un claro camino profesional para esas contrataciones. No asuma que los empleados que pueden ser buenos con una hoja de cálculo o con los números van a ser sus científicos de datos, seguro que podrían terminar teniendo un talento para analizar sus datos, pero no confíe en eso. Contrate para el/los rol(es), traiga el talento que necesita, y asegúrese de que tiene la trayectoria profesional para conservarlo.
Procesos
Actualmente, muchas PYMES están usando sus análisis de una manera un tanto ad hoc. Esto no servirá a su organización y significa que están perdiendo los beneficios clave de sus análisis. A menudo vemos a las organizaciones gastando dinero en tableros altamente sofisticados que nadie mira. En estos casos, no existe un proceso para definir el panorama general de la organización, y el negocio está utilizando métricas que la gente no entiende. Estratégicamente hablando, los miembros del equipo de la organización no pueden ver realmente el «bosque a través de los árboles».
Al definir el panorama general y la métrica que desea medir, construirá procesos para ayudar a utilizar sus datos de manera más eficaz, y se asegurará de que estas métricas se apliquen a su negocio. En primer lugar, establezca las métricas que tienen un impacto en su negocio. Luego, construya procesos que permitan a las personas pertinentes saber cuáles son esas métricas y cómo pueden utilizar los datos para medirlas.
Entrenamiento
Para utilizar los datos de manera efectiva, es imperativo que una PYME se asegure de que el personal pertinente esté capacitado para utilizar los tableros, los informes y las tecnologías visuales relacionadas. Asegúrese de tener un plan de entrenamiento efectivo en su despliegue que cubra a los consumidores del tablero y la analítica. De esta manera, todos entenderán lo que se está midiendo y cómo desglosar y hacer su propia digestión de los datos.
El simple hecho de mostrar al personal pertinente un gráfico circular sin capacitarlo para identificar las áreas que están teniendo problemas o éxitos no es un uso eficaz de sus datos. Las PYMES deben proporcionar entrenamiento en la comprensión, uso, digestión y análisis de las métricas. La democratización de las métricas, los datos que las componen y el momento en que se aplican ayudan a la aceptación de la organización en el seguimiento de las métricas.
Colaborar
Un excelente punto de partida para analizar sus datos de manera más efectiva es colaborar con un proveedor externo. Colaborar con un tercero permitirá que un experto le muestre dónde se está quedando corto en el análisis de los datos y cómo puede salvar esa brecha. Ese experto también puede ayudarle a crear los procesos internos que necesita para asegurarse de que el personal está analizando los datos con el máximo efecto. Además, pueden ayudar a diseñar entrenamientos para los miembros relevantes del equipo. Esta es también una excelente manera de entender qué conjunto de habilidades debe aportar cuando sea el momento adecuado y esté listo para contratar a un científico de datos o similar.
