En esta función de invitado especial, Jason Beres, Reveal Developer y SVP Developer Tools, Infragistics, analiza las 5 industrias principales que se están beneficiando de la analítica integrada y su impacto en la toma de decisiones. Jason ha escrito artículos de tecnología para varios pubs, diserta en conferencias nacionales y es autor / coautor de 10 libros sobre software / desarrollo. Su experiencia en desarrollo se extiende aún más para garantizar que los datos y los análisis se muestren en un MO innovador y orientado al cliente para los productos Windows Forms, ASP.NET, Silverlight, WPF y Java. Jason es un experto en cuestiones tecnológicas como el proceso de prueba de software, los equipos basados en datos, las aportaciones de los clientes en el diseño de productos, el código abierto y los cambios en el análisis de datos y la inteligencia empresarial durante los últimos 30 años.
La demanda de inteligencia empresarial (BI) está aumentando. Las organizaciones que tienen acceso a los datos bajo demanda pueden tomar decisiones más informadas y obtener una ventaja competitiva. La inteligencia empresarial le permite realizar un seguimiento de todas las métricas, desde los ingresos y el rendimiento empresarial hasta el análisis del comportamiento del cliente y los datos de la competencia. Las organizaciones exitosas no adivinan al azar qué artículos se están vendiendo; utilizan inteligencia empresarial para tomar decisiones de productos basadas en pedidos anteriores y determinar qué reabastecer. Incluso el negocio más pequeño, como el panadero local, puede rastrear cuántos bagels está vendiendo y qué ingredientes necesita comprar.
Una innovación reciente en el software de BI es el análisis integrado, que ofrece informes en tiempo real y visualización de datos interactivos directamente en una aplicación empresarial empresarial. Con la ayuda de la analítica integrada, las organizaciones tienen oportunidades extraordinarias para aumentar la productividad, fortalecer la ventaja competitiva y mejorar la satisfacción del cliente.
Algunas industrias están liderando el camino para aprovechar los conocimientos prácticos disponibles a través de análisis integrados. Entre los pioneros en la frontera de la analítica integrada se encuentran:
1. Cuidado de la salud
Las organizaciones no solo pueden obtener una ventaja competitiva a través del análisis de datos, sino que las plataformas de análisis integradas de hoy en día se utilizan para salvar vidas. La pandemia enfatizó la importancia de confiar en los datos, en lugar de corazonadas, ya que el mundo se volvió dependiente de las visualizaciones de COVID-19 para sacarnos de la crisis. Las agencias gubernamentales y los expertos en salud están utilizando herramientas de análisis para comprender, rastrear y reducir la propagación del virus. El análisis integrado ayuda a los expertos en salud a identificar problemas en la cadena de suministro de vacunas, puntos críticos de virus, tasas de COVID-19 y más, todo en tiempo real.
Otro ejemplo de análisis integrado en la industria de los servicios sociales de atención médica es Casebook, una plataforma de software inicialmente incubada por la Fundación Annie E. Casey. Permite a los asistentes sociales dejar las hojas de cálculo en papel y Excel y utilizar análisis integrados para preparar informes y visualizaciones de datos fácilmente digeribles con solo hacer clic en unos pocos botones.
Los médicos también pueden utilizar el análisis de la salud para identificar patrones de factores que aumentan el riesgo de enfermedad de los pacientes. Con esta información, los médicos pueden recomendar medicamentos o guiar a los pacientes para que realicen cambios en el estilo de vida para reducir el riesgo general de enfermedad. Según el McKinsey Global Institute, la prevención de enfermedades representa un enorme ahorro potencial de costos de $ 70 a $ 100 mil millones.
Cómo se utiliza la analítica integrada en la atención médica
- Diagnóstico preciso
- Brindar a los pacientes un trato más personalizado
- Reducir las tasas de readmisión al aprovechar los datos de salud de la población frente a los datos personales de los pacientes para predecir los pacientes en riesgo.
- Reduzca los tiempos de espera de los pacientes midiendo y aprovechando los procedimientos de programación y dotación de personal
- Mejore la calidad de la atención simplificando los tediosos procesos relacionados con la programación de citas, el procesamiento de seguros y la provisión de referencias.
2. Servicios bancarios, financieros y seguros (BFSI)
Una de las muchas innovaciones en la industria de los servicios financieros es el análisis integrado, que puede extraer información procesable. Desde cuadros de mando de pérdidas y ganancias que resumen los ingresos, gastos y costos adquiridos durante un período de tiempo específico hasta cuadros de mando financieros que ofrecen información más profunda sobre el desempeño financiero general de una empresa, las visualizaciones analíticas interactivas ayudan a los profesionales financieros a tomar decisiones informadas.
Imagina esto: vas al banco a pedir un préstamo. Los análisis financieros ayudan al banco a tomar una decisión al proporcionar no solo informes simples, sino visualizaciones interactivas como gráficos y tablas que pueden respaldar aún más la aprobación o el rechazo del préstamo. Estos conocimientos ayudan al proceso de toma de decisiones del banquero sobre si aprobar o rechazar su solicitud de préstamo e incluso pueden sugerir diferentes ofertas adaptadas a usted y a su perfil bancario.
Otro ejemplo es el software de contabilidad basado en la nube de Superstream, donde las presentaciones gráficas ayudan a las empresas a tomar decisiones comerciales informadas basadas en los datos globales más recientes y la consolidación financiera. Esta inteligencia financiera se presenta en el momento de mayor impacto, cuando el usuario más la necesita, en el contexto del flujo de trabajo normal.
La analítica financiera nos brinda las herramientas que necesitamos para comprender y analizar mejor los datos financieros para reducir los costos, impulsar los ingresos y agregar más valor a los clientes.
Cómo se utiliza la analítica integrada en BFSI
- Formular una estrategia de canal óptima
- Comprenda los patrones de gasto de los clientes e impulse ofertas atractivas en tarjetas de crédito / débito
- Detecte transacciones fraudulentas e identifique y controle a los titulares de cuentas sospechosos
- Reducir el tiempo y los esfuerzos de los informes financieros
- Sugerir oportunidades de inversión a los clientes en función de su cartera existente.
3. Telecomunicaciones
En el entorno empresarial altamente competitivo de hoy en día, las empresas de telecomunicaciones necesitan conocimientos predictivos y prospectivos que puedan ayudarles a diferenciar sus servicios, resolver problemas de clientes y aumentar su base de clientes. El software de análisis de telecomunicaciones es una herramienta de gestión de BI que permite a la industria de las telecomunicaciones aprovechar su gran cantidad de datos para obtener información útil y mejorar el proceso de toma de decisiones operativas.
Hay más de 6 mil millones de usuarios de teléfonos inteligentes y más de 4 mil millones de usuarios activos de Internet en todo el mundo. Con el rápido aumento de estos números, las empresas de telecomunicaciones están inundadas de datos. La analítica de telecomunicaciones puede ayudar a segmentar el mercado y brindar ofertas personalizadas a los clientes, así como también brindar información sobre cómo optimizar el uso de la red y mejorar la experiencia y la seguridad del cliente.
La analítica de telecomunicaciones también puede utilizar información predictiva para mantener los satélites, vehículos y torres repetidoras funcionando de manera óptima para reducir el tiempo de inactividad e incluso descubrir nuevas tendencias en el comportamiento de los usuarios finales para evitar interrupciones de los servicios móviles o mala calidad.
Cómo se utiliza la analítica integrada en las telecomunicaciones
- Utilice información de mantenimiento predictivo para mantener los satélites, vehículos y torres repetidoras funcionando de manera óptima para reducir el tiempo de inactividad.
- Mejore la satisfacción y la retención del cliente a través de informes de uso personalizados que se pueden ver en cualquier dispositivo.
- Descubrir nuevas tendencias en el comportamiento de los usuarios finales para evitar cortes de servicios móviles o mala calidad.
- Monitorear la cobertura de la red
- Identificar las infracciones de seguridad y los fraudes.
4. Venta al por menor y bienes de consumo
La analítica minorista moderna permite a los especialistas en marketing aprovechar un ciclo de iteración constante, aprendizaje continuo y toma de decisiones rápida. Los especialistas en marketing de hoy en día ya no tienen que esperar a que los proyectos de análisis ad hoc obtengan información valiosa. Tampoco tienen que depender de los analistas para clasificar y dar sentido a montañas de complejidad. En cambio, los minoristas pueden utilizar tecnología de análisis integrada para optimizar sus datos, extraerlos y tomar decisiones informadas al pronosticar las ventas y las estrategias de venta.
Por ejemplo, las tiendas físicas y de comercio electrónico pueden utilizar el análisis minorista para descubrir qué productos y categorías están resonando con los compradores, aumentar la eficiencia en la cadena de suministro, administrar su inventario e identificar las tendencias de los consumidores.
La analítica en la industria minorista es muy prometedora, ya que los chatbots de inteligencia artificial brindarán información y recomendaciones aún más inteligentes personalizadas para los especialistas en marketing en sus respectivas plataformas de analítica minorista.
Cómo se utiliza la analítica integrada en la venta minorista y los bienes de consumo
- Sugiere estrategias de venta cruzada y venta ascendente basadas en el historial de compras del cliente.
- Planifique campañas de marketing que se dirijan a sus audiencias con mayor precisión
- Proporciona información sobre qué tan vacías o llenas están sus existencias y permite que las tiendas siempre proporcionen la cantidad de productos necesarios
- Pronosticar ventas y demandas futuras
5. Fabricación
La fabricación es una de las industrias más importantes de la economía mundial y representa aproximadamente el 16% del PIB mundial. Para ayudar a optimizar el rendimiento, la industria adopta el poder del análisis de datos para garantizar una mejor toma de decisiones y un rendimiento mejorado.
El análisis de fabricación es el proceso de utilizar datos y tecnologías de datos para optimizar la cadena de suministro y los procesos, aumentar el rendimiento, garantizar una alta calidad y reducir los costos.
Desde el momento en que las materias primas ingresan a la planta hasta que el producto sale de la planta para su distribución, los análisis brindan a los fabricantes visibilidad de todo el proceso para que puedan comprender mejor el desempeño y el panorama financiero de la empresa.
El análisis de datos ofrece a los fabricantes la capacidad de recopilar, almacenar, procesar y utilizar datos en sus operaciones diarias al extraer información clave sobre las oportunidades de mejora y optimización. Por ejemplo, un fabricante de chips puede utilizar software de análisis integrado para determinar la eficiencia de la planta, la cantidad de unidades producidas por línea y el costo de la mano de obra frente a los ingresos.
Cómo se utiliza la analítica integrada en la fabricación
- Para cumplir con la producción prevista
- Para reducir y eliminar el tiempo de inactividad de la línea de producción.
- Descubra los problemas de producción de antemano
- Mejore la agilidad de la cadena de suministro
La toma de decisiones basada en datos nunca ha sido más importante. Las aplicaciones de inteligencia empresarial y, lo que es más importante, el análisis integrado, proporcionan y analizan fácilmente información útil que puede ayudar a tomar decisiones mejor informadas. Desde saber dónde se necesitan las vacunas hasta determinar los presupuestos de marketing, más organizaciones confían en los datos para ayudarles a identificar desafíos, salvar vidas, aprovechar las oportunidades y tomar decisiones oportunas que podrían afectar los resultados finales.
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