Zone7 recauda $ 8 millones en la serie A para expandir la plataforma de inteligencia artificial para predecir riesgos de lesiones deportivas

Durante aproximadamente dos años, Tal Brown y Eyal Eliakim trabajaron juntos en Salesforce.com Inc.
CRM
en la oficina de Tel Aviv, Israel, de la empresa de software de computación en la nube. Brown era gerente de producto y Eliakim era analista de datos, y ambos hombres se concentraban en desarrollar lo que se convertiría en el sistema de inteligencia artificial Einstein de Salesforce.

En 2017, Brown y Eliakim se lanzaron por su cuenta y formaron Zone7, una plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático centrada en ayudar a las organizaciones deportivas a predecir el riesgo de lesiones en los jugadores y mejorar su rendimiento.

La compañía recientemente aseguró $ 8 millones en una ronda de financiamiento de la Serie A para ayudar a expandir su alcance en los deportes y otras industrias. Blumberg Capital, una firma de capital de riesgo en etapa inicial de San Francisco, lideró la ronda. Otros inversores incluyeron a Resolute Ventures, UpWest, PLG Ventures y Joyance Partners, cada uno de los cuales también había participado en la ronda inicial de Zone7 a través de la cual la compañía recaudó $ 2.5 millones a principios de 2019.

Hasta ahora, Zone7 ha trabajado con más de 50 equipos en numerosas ligas en América del Norte y Europa, incluida la Premier League inglesa, Major League Soccer, National Football, La Liga, Serie A y Premiership Rugby.


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“Las industrias como el deporte, cuyo éxito se basa en personas sanas y de alto rendimiento, solo han arañado la superficie cuando se trata de utilizar datos para mejorar el rendimiento humano”, dijo Bruce Taragin, director general de Blumberg Capital. “Zone7 tiene el equipo y la tecnología para llevar el juego de datos en los deportes, entre otras industrias, a un nuevo nivel”.

El sistema de Zone7 analiza los datos que los equipos recopilan sobre los atletas cuando practican, juegan, hacen ejercicio e incluso duermen. Luego produce informes sobre la condición física de cada jugador y otras variables, pronostica su riesgo de lesiones y sugiere formas en las que los llamados “operadores”, como entrenadores y personal médico, pueden ayudar.

“Lo que normalmente encontramos es que las organizaciones ya tienen una tonelada de datos”, dijo Brown. “La necesidad de un cerebro central para analizar todos los datos en contexto está creciendo realmente”.

Añadió: “Sin Zone7, el trabajo del operador es realmente difícil. Somos como el motor en la nube que recopila todo y lo analiza en contexto “.

Brown señaló que algunos sistemas de inteligencia artificial, como los que se utilizan en el comercio de acciones o en Amazon.com, están destinados a reemplazar a los humanos y eliminar cualquier subjetividad al tomar decisiones. Pero ese no es el caso de la Zona 7, según Brown.

“No estamos creando un piloto automático para deshacernos de los entrenadores”, dijo. “Eso es exactamente lo contrario de lo que estamos tratando de hacer. Estamos tratando de poner la mejor instrumentación frente a los entrenadores más elitistas y otros por ahí “.

Zone7 planea usar los fondos de la Serie A para aumentar su personal de 10 a 25, contratar científicos e ingenieros de datos para mejorar la plataforma y los empleados de ventas y desarrollo comercial para completar acuerdos con más organizaciones y ligas.

Aunque los deportes siguen siendo el foco de Zone7 y su vertical más grande con diferencia, la compañía también está buscando expandirse a otros sectores, incluidos el cuidado de la salud, las empresas de petróleo y gas y el ejército. Los empleados de esas industrias también están sujetos al riesgo de lesiones o al agotamiento y son valiosos para sus empresas, por lo que Brown prevé un futuro en el que los empleadores y los gobiernos utilicen Zone7 para asegurarse de que las personas se desempeñen en sus niveles más altos.

Brown, director ejecutivo de Zone 7, y Eliakim, su director de tecnología, son ex miembros del Cuerpo de Inteligencia de la Fuerza de Defensa de Israel, donde trabajaron en proyectos de ciberseguridad y big data. Ahora quieren usar su experiencia con big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a la mayor cantidad de personas posible.

“Me apasiona mucho este problema (de las lesiones y el tiempo perdido) y el impacto potencial que puede tener en el bienestar de una persona”, dijo Brown. “Claro, estamos tratando con muchos atletas en este momento. Pero el potencial de impactar a muchos otros, ya sean médicos, trabajadores de línea o socorristas, eso para mí es una motivación personal para trabajar en este problema “.