En el futuro, la inteligencia artificial jugará un papel importante en la medicina. En diagnóstico, ya se han realizado pruebas exitosas: por ejemplo, la computadora puede aprender a categorizar imágenes con gran precisión según muestren cambios patológicos o no. Sin embargo, es más difícil entrenar una inteligencia artificial para examinar las condiciones cambiantes de los pacientes y calcular las sugerencias de tratamiento; esto es precisamente lo que se ha logrado ahora en TU Wien en cooperación con la Universidad Médica de Viena.
Con la ayuda de extensos datos de unidades de cuidados intensivos de varios hospitales, se desarrolló una inteligencia artificial que brinda sugerencias para el tratamiento de personas que requieren cuidados intensivos debido a la sepsis. Los análisis muestran que la inteligencia artificial ya supera la calidad de las decisiones humanas. Sin embargo, ahora es importante discutir también los aspectos legales de tales métodos.
Hacer un uso óptimo de los datos existentes
«En una unidad de cuidados intensivos, se recopilan muchos datos diferentes durante todo el día. Los pacientes son monitoreados médicamente constantemente. Queríamos investigar si estos datos podrían usarse incluso mejor que antes», dice el profesor Clemens Heitzinger del Instituto de Análisis y Computación Científica en TU Wien (Viena). También es codirector del «Centro de inteligencia artificial y aprendizaje automático» (CAIML) de la TU Viena.
El personal médico toma sus decisiones sobre la base de reglas bien fundadas. La mayoría de las veces, saben muy bien qué parámetros deben tener en cuenta para brindar la mejor atención. Sin embargo, la computadora puede fácilmente tener en cuenta muchos más parámetros que un ser humano y, en algunos casos, esto puede conducir a mejores decisiones.
El ordenador como agente de planificación
«En nuestro proyecto, utilizamos una forma de aprendizaje automático llamada aprendizaje por refuerzo», dice Clemens Heitzinger. «No se trata solo de una simple categorización, por ejemplo, separar una gran cantidad de imágenes en las que muestran un tumor y las que no, sino de una progresión que cambia temporalmente, sobre el desarrollo que es probable que experimente un determinado paciente. Matemáticamente, esto es algo bastante diferente. Ha habido poca investigación al respecto en el campo de la medicina».
La computadora se convierte en un agente que toma sus propias decisiones: si el paciente está bien, la computadora es «recompensada». Si la condición se deteriora o se produce la muerte, la computadora es «castigada». El programa de computadora tiene la tarea de maximizar su «recompensa» virtual al tomar acciones. De esta manera, se pueden utilizar extensos datos médicos para determinar automáticamente una estrategia que logre una probabilidad de éxito particularmente alta.
Ya mejor que un humano
«La sepsis es una de las causas de muerte más comunes en la medicina de cuidados intensivos y representa un enorme desafío para los médicos y hospitales, ya que la detección y el tratamiento tempranos son cruciales para la supervivencia del paciente», dice el profesor Oliver Kimberger de la Universidad de Medicina de Viena. “Hasta ahora, ha habido pocos avances médicos en este campo, lo que hace que la búsqueda de nuevos tratamientos y enfoques sea aún más urgente. Por esta razón, es especialmente interesante investigar en qué medida la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la atención médica. aquí. El uso de modelos de aprendizaje automático y otras tecnologías de inteligencia artificial es una oportunidad para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de la sepsis y, en última instancia, aumentar las posibilidades de supervivencia del paciente».
El análisis muestra que las capacidades de la IA ya están superando a los humanos: «Las tasas de curación ahora son más altas con una estrategia de IA que con decisiones puramente humanas. En uno de nuestros estudios, la tasa de curación en términos de mortalidad a los 90 días aumentó en aproximadamente un 3 % a aproximadamente 88%», dice Clemens Heitzinger.
Por supuesto, esto no significa que uno deba dejar las decisiones médicas en una unidad de cuidados intensivos solo en manos de la computadora. Pero la inteligencia artificial puede funcionar como un dispositivo adicional junto a la cama, y el personal médico puede consultarlo y comparar su propia evaluación con las sugerencias de la inteligencia artificial. Estas inteligencias artificiales también pueden ser muy útiles en la educación.
La discusión sobre cuestiones legales es necesaria.
«Sin embargo, esto plantea cuestiones importantes, especialmente las legales», dice Clemens Heitzinger. «Probablemente uno piense primero en la pregunta de quién será responsable de los errores cometidos por la inteligencia artificial. Pero también existe el problema inverso: ¿y si la inteligencia artificial hubiera tomado la decisión correcta, pero el humano eligió una opción de tratamiento diferente y el paciente sufrió daño como resultado?» ¿Se enfrenta entonces el médico a la acusación de que hubiera sido mejor confiar en la inteligencia artificial porque viene con una enorme riqueza de experiencia? ¿O debería ser el derecho del ser humano ignorar los consejos de la computadora en todo momento?
«El proyecto de investigación muestra que la inteligencia artificial ya se puede utilizar con éxito en la práctica clínica con la tecnología actual, pero aún se necesita urgentemente una discusión sobre el marco social y reglas legales claras», está convencido Clemens Heitzinger.
