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Togal.AI gana la competencia de lanzamiento de empresas emergentes en el evento The Big 5 Global Construction

8 de diciembre de 2022

De un campo de 10 nuevas empresas y ante un panel de 10 jueces, la empresa de tecnología de la construcción Togal.AI ganó la competencia de presentación de empresas emergentes esta semana en The Big 5, un evento mundial de construcción en Dubái.

El premio fue un “paquete de marketing personalizado y curado por un valor de $25,000”, según los organizadores del evento. Parte incluye la posibilidad de ser elegido por ALEC Engineering & Contracting para un proyecto piloto.

“Togal.AI utiliza el aprendizaje automático para estimar automáticamente los planes de construcción y los despegues, comprimiendo semanas de trabajo en meros segundos”, dijo un comunicado de prensa de la compañía. “Los estimadores de Coastal Construction, el contratista general más grande de Florida, utilizaron Togal para reducir su carga de trabajo en un 40 %, ahorrando alrededor de $1 millón por año y 10 000 horas de trabajo”.

“La industria de la construcción ha tardado en adoptar la IA, pero con las tensiones en la cadena de suministro, la escasez de mano de obra y los precios récord de los materiales, los contratistas ahora buscan innovaciones como Togal para ser más eficientes”, cita el comunicado del fundador y director ejecutivo de Togal.AI, Patrick. Murphy.

El sitio web de la compañía dice que el software «puede eliminar hasta el 80% del proceso de despegue manual, ahorrando a los estimadores una cantidad significativa de tiempo». La empresa afirma tener una precisión del 98 % en las estimaciones, ya que un componente de aprendizaje automático aprende de las correcciones y mejora con el tiempo.

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En cierto sentido, la búsqueda de una precisión extremadamente alta, aunque deseable, puede no ser tan importante como otro beneficio. A menudo, en los sistemas basados ​​en software para cosas como valoraciones o suscripción, el mayor valor del software es la creación de un punto de partida para expertos humanos. Especialmente con los sistemas de aprendizaje automático en las primeras etapas de su uso, se espera una cantidad significativa de errores y se necesita una persona para corregirlos.

Pero tener al menos un primer corte de números, los datos movidos de las fuentes a donde se necesitan en una base de datos u hoja de cálculo, y el formato de un informe que será ajustado por un experto humano ahorra un tiempo significativo que se puede volver a dedicar a un análisis más profundo o guardado para otras tareas.

Togal ha participado en una serie de eventos de capital de riesgo, que probablemente llamarán la atención tanto de clientes potenciales como, lo que es importante para una startup, de inversores potenciales. Crunchbase.com, un sitio en línea con información sobre nuevas empresas, no enumeró ninguna inversión hasta la fecha, lo cual es inusual, aunque la empresa podría haber recaudado dinero y no haberlo publicitado en absoluto.